-
公开(公告)号：CN111724022A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010013216.7
申请日：2020-01-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/245 , H04L12/851
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘智能网元日志的用户位置预测方法，所述方法包括如下步骤：系统通过随机抽样算法提取局域网中的流量数据，发送到流量采集服务器端，所述采集服务器利用网络流量采集卡收集发送来的全部流量数据；利用Golang gopacket将所述采集卡接收的数据按过滤条件进行数据包特征提取，然后将过滤出来的流量或特征存储到指定数据库中；依次提取采集到数据包的信息，将数据包聚合为若干流，并入数据流量表；根据自有算法对所述数据流量表中的数据按照已有库进行评分计算，然后把计算结果与已设关键设备评分阈值比对，达到或超过阈值的设备定义为关键设备。该方法能够从流量中有效地提取出关键设备的特征信息，准确识别设备类型。
-
公开(公告)号：CN111542075A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010321883.1
申请日：2020-04-22
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种4G网络环境下的信令面与用户面关联数据维护方法。本方法为：1)设置上行关联数据表和下行关联数据表；2)判断收到的s11数据包对应的关联数据的操作类型，如果是新增或更新操作，则转3)；3)判断关联数据的数据类型，如果是F-TEID和eNodeB隧道IP地址，则转4)；如果是F-TEID和PGW隧道IP地址，则转5)；4)在上行关联数据表中查找到与当前关联数据的F-TEID和eNodeB隧道IP地址匹配的信令面数据则转5)，否则执行6)；5)根据该s11数据包的信令面数据从下行关联数据表中找到与其对应的下行数据并更新；6)新建信令关联存储节点，将上行关联数据插入到上行关联数据表中。
-
公开(公告)号：CN110784460A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911011321.0
申请日：2019-10-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种通话攻击检测方法、装置及可读存储介质，属于通信技术领域，获取发往各个终端的请求数量，并根据所述请求数量确定异常请求的统一资源标识符URI；从所述异常请求的URI提取高呼叫频率建立会话请求的URI以判定攻击者。本发明方法通过根据请求数量确定异常请求的统一资源标识符URI；从异常请求的URI提取高呼叫频率建立会话请求的URI以判定攻击者，由此解决了现有的存在的误报、漏报、检测率低的问题，取得了积极的技术效果。
-
公开(公告)号：CN106131812B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201610759203.8
申请日：2016-08-30
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种移动电话网被叫用户号码在线还原系统及其还原方法，根据移动呼叫的技术原理与实现方法，在现有对移动电话网中呼叫控制信息的在线分析与处理的基础上，引入对移动电话网中移动管理信息的在线分析与处理，并在二者间建立交互接口，从而将呼叫控制信息与移动管理信息进行关联，最终获取并还原被叫用户号码。本发明实现移动电话网中被叫用户号码的在线还原，为基于用户号码的防护功能在移动电话网中得以实施，进一步提高了移动电话网安全防护能力，适用于在线获取移动呼叫主被叫用户号码、基于网络数据采集处理的第三方设备与系统。
-
公开(公告)号：CN110493088A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910905186.8
申请日：2019-09-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L12/26 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06F16/955
Abstract: 本发明提供了一种基于URL的移动互联网流量分类方法，该方法建立在深度学习的基础上，通过分别标识URL数据集中所有唯一字母、数字和特殊字符，得到其字符级矩阵表示；标识URL数据集中唯一的单词，得到其单词级矩阵表示；然后基于卷积神经网络，进行同步训练，将各自的输出层合并得到一个完全连接层，最终得到分类模型。与现有技术相比，该发明通过最终训练完成的模型，能够提供自适应的、鲁棒性好的移动互联网流量分类，无需过多人工干预，能够更好地处理大量涌现的新的URL。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110119648A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201810111564.0
申请日：2018-02-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于光学字符识别的传真图像分类方法，所述方法包括：步骤1)对扫描得到的传真图像进行噪声消除；步骤2)对噪声消除后的传真图像进行二值化处理；步骤3)对步骤2)得到的二值化图像进行仿射变换校准文本；步骤4)利用OCR方法对步骤3)处理后的传真图像进行识别，得到编码为UTF-8的输出字符串和转写置信度；步骤5)对字符串进行关键词正则匹配，得到传真图像的分类。本发明的方法利用频谱噪声消除和灰度图像二值化的预处理，在满足实时性要求的前提下提升了电子扫描得到的传真图像的质量；使传真图像能够使用基于OCR的分类方法，由此实现了传真图像的自动化分类。
-
公开(公告)号：CN105162663B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201510619088.X
申请日：2015-09-25
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明属于网络监督领域，具体的涉及一种基于流集的在线流量识别方法，其中硬件部分包括10G骨干线路接入模块、流量筛选模块和数据处理模块，该在线流量识别方法的步骤包括：步骤一：捕捉网络数据流量，提取其报文；步骤二：流集信息表的生成与维护；步骤三：对流集进行检测；步骤四：对流集进行分类。本发明很好地解决了高速链路在线流识别准确度低、效率不高等问题，极大的提高了对高速链路在线流识别的准确性、可靠性和有效性。本申请实施例在多种不同的类型的流量数据上进行验证，该在线流量识别技术比参考算法的分类性能均有不同程度的提升。
-
公开(公告)号：CN106131812A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610759203.8
申请日：2016-08-30
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种移动电话网被叫用户号码在线还原系统及其还原方法，根据移动呼叫的技术原理与实现方法，在现有对移动电话网中呼叫控制信息的在线分析与处理的基础上，引入对移动电话网中移动管理信息的在线分析与处理，并在二者间建立交互接口，从而将呼叫控制信息与移动管理信息进行关联，最终获取并还原被叫用户号码。本发明实现移动电话网中被叫用户号码的在线还原，为基于用户号码的防护功能在移动电话网中得以实施，进一步提高了移动电话网安全防护能力，适用于在线获取移动呼叫主被叫用户号码、基于网络数据采集处理的第三方设备与系统。
-
公开(公告)号：CN111542075B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202010321883.1
申请日：2020-04-22
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种4G网络环境下的信令面与用户面关联数据维护方法。本方法为：1)设置上行关联数据表和下行关联数据表；2)判断收到的s11数据包对应的关联数据的操作类型，如果是新增或更新操作，则转3)；3)判断关联数据的数据类型，如果是F‑TEID和eNodeB隧道IP地址，则转4)；如果是F‑TEID和PGW隧道IP地址，则转5)；4)在上行关联数据表中查找到与当前关联数据的F‑TEID和eNodeB隧道IP地址匹配的信令面数据则转5)，否则执行6)；5)根据该s11数据包的信令面数据从下行关联数据表中找到与其对应的下行数据并更新；6)新建信令关联存储节点，将上行关联数据插入到上行关联数据表中。
-
公开(公告)号：CN110121175A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910297008.1
申请日：2019-04-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于移动物联网智能终端的数据监测方法，包括以下步骤：根据所述智能终端的平均数据量、数据访问方向以及设备识别特征码生成数据特征码；根据所述数据特征码，查询历史数据特征码表，判定所述智能终端的类别。本发明基于指纹提取、IP标定和A记录等数据，采用多维度的复合信息对移动智能终端设备进行分类，覆盖设备范围更加全面，采集到的物联网和智能终端类型更加丰富；可识别多种业务协议和设备，支持动态增加物联网协议和设备质问，可扩展性更好；多种标注手段相结合，具有较高的纠错率和鲁棒性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
22
records
(took 0.07 seconds)
