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公开(公告)号:CN111711595A
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN202010013354.5
申请日:2020-01-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: H04L29/06 , G06F16/955 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于流量特征的视频域名检测方法,所述方法包括如下步骤:(S1)进行流量预处理并获取基础数据;流量预处理包括基于pf_ring的内核抓包和DNS流量的过滤以及相关字段的提取;(S2)采用基于LSTM的深度学习模型对已知种类的DGA域名进行检测;(S3)将检测到的数据按需由存储模块进行存储;(S4)将检测到的数据进行分类,通过展示模块进行结果展示。该方法不需要人工特征的参与,检测更具有健壮性;除此之外,在保证检测健壮性的同时还兼顾了恶意域名的检测准确率。
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公开(公告)号:CN112000765A
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202010013353.0
申请日:2020-01-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/126
Abstract: 本发明公开了一种基于智能网元日志的被动域名收集的方法,所述方法包括如下步骤:(1)日志数据收集;(2)被动匹配域名字符串。本发明适合匹配文本字面,具有灵活性、逻辑性和功能性强的优点,同时可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制。
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公开(公告)号:CN111724022A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010013216.7
申请日:2020-01-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/245 , H04L12/851
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘智能网元日志的用户位置预测方法,所述方法包括如下步骤:系统通过随机抽样算法提取局域网中的流量数据,发送到流量采集服务器端,所述采集服务器利用网络流量采集卡收集发送来的全部流量数据;利用Golang gopacket将所述采集卡接收的数据按过滤条件进行数据包特征提取,然后将过滤出来的流量或特征存储到指定数据库中;依次提取采集到数据包的信息,将数据包聚合为若干流,并入数据流量表;根据自有算法对所述数据流量表中的数据按照已有库进行评分计算,然后把计算结果与已设关键设备评分阈值比对,达到或超过阈值的设备定义为关键设备。该方法能够从流量中有效地提取出关键设备的特征信息,准确识别设备类型。
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