面向加密异常流量识别的数据处理方法

    公开(公告)号:CN115314240A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210712853.2

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种面向加密异常流量识别的数据处理方法,所述方法包括如下步骤:获取网络中的具有标签的加密流量数据,分别将不同标签的所述加密流量数据切分为多个会话单元,其中,每个会话单元包括若干数据包;根据每个会话单元所包括的数据包生成该会话单元相应的流量图像,每个流量图像包括若干与所述数据包一一对应的图像元素,并将所有会话单元的流量图像组成第一图像集;从所述第一图像集中随机选取至少一部分的流量图像,对其中每个流量图像的至少一部分图像元素进行图形处理,并得到第二图像集,以用于根据监督式机器学习方法进行加密异常流量识别。本发明能够有效扩充用于机器学习模型的训练数据集,实现数据增强。

    基于网络流量的诈骗团伙识别方法、控制器和介质

    公开(公告)号:CN111865925A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010591185.3

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于网络流量的诈骗团伙识别方法、控制器和介质,所述方法包括获取多个待测账号的网络诈骗流量,并从所述网络诈骗流量中提取每一待测账号对应的网络诈骗数据;基于所述网络诈骗数据对所述多个待测账号中的每两个待测账号依次进行关联度计算,得到第一关联度,若所述第一关联度大于第一关联度阈值,则将对应的待测账号合并为待识别团伙;基于所述网络诈骗数据对所述待识别团伙与预设的历史已有团伙进行关联度计算,得到第二关联度,若所述第二关联度大于第二关联度阈值,则将所述待识别团伙与所述历史已有团伙合并为诈骗团伙。本发明能够快速、准确地识别网络诈骗团伙,并能追溯诈骗团伙识身份。

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