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公开(公告)号：CN107612890B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201710733192.0
申请日：2017-08-24
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种网络监测方法，其步骤包括：接收攻击窃密行为检测策略；根据其中的规则特征，对网络流量进行检测，发现攻击窃密行为；根据与攻击窃密行为检测策略对应的报文留存策略，对相应攻击窃密行为进行报文留存；并据以完成攻击窃密行为溯源。同时提供相应系统，包括存储器、接收器和处理器；存储器用于存储攻击窃密行为检测策略以及与上述方法对应的程序指令；接收器用于接收内部网络与互联网之间的网络流量以及上述攻击窃密行为检测策略；处理器用于执行存储器中存储的上述方法对应的程序指令。该方法及系统能够根据与攻击窃密行为检测策略对应的报文留存策略，采取不同的动态报文留存操作对相应攻击窃密行为进行报文留存与上报。
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公开(公告)号：CN106899308B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201710043942.1
申请日：2017-01-19
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种软硬件结合的自适应实时gzip数据解压缩方法及系统。本方法为：1)自适应选择器从压缩流量中获取待解压的压缩数据长度，并获取系统当前的CPU负载状态信息以及从模块控制器获取硬件解压模块状态；2)自适应选择器根据获取的信息和设定的自适应策略确定对当前待解压的压缩数据进行软件解压或硬件解压，然后将确定结果发送给模块控制器；3)模块控制器根据该确定结果将压缩数据送至相应解压模块。本发明提出的自适应gzip数据解压方法的平均解压性能加速比可达5至7倍。
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公开(公告)号：CN107612890A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710733192.0
申请日：2017-08-24
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种网络监测方法，其步骤包括：接收攻击窃密行为检测策略；根据其中的规则特征，对网络流量进行检测，发现攻击窃密行为；根据与攻击窃密行为检测策略对应的报文留存策略，对相应攻击窃密行为进行报文留存；并据以完成攻击窃密行为溯源。同时提供相应系统，包括存储器、接收器和处理器；存储器用于存储攻击窃密行为检测策略以及与上述方法对应的程序指令；接收器用于接收内部网络与互联网之间的网络流量以及上述攻击窃密行为检测策略；处理器用于执行存储器中存储的上述方法对应的程序指令。该方法及系统能够根据与攻击窃密行为检测策略对应的报文留存策略，采取不同的动态报文留存操作对相应攻击窃密行为进行报文留存与上报。
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公开(公告)号：CN117932503A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211312131.4
申请日：2022-10-25
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F18/2433 , G06F16/2458 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于异常段的时间序列异常检测评估方法和系统。本发明通过自动化划分异常段，实现了用异常段作为评估的计算单元，对时间序列异常检测任务进行有效评估，解决了基于点为计算单元的评估方法破坏了异常完整性与连续性的问题，可以更客观的反应模型检测能力。本发明将异常段作为评估计算单元，而不是点，保留了异常的完整性与连续性；通过使用权重曲线，突出了异常段中不同位置的点具有不一样的权重得分，与现有技术的无权重方案相比更加关注实际应用价值；本发明保留了现有方案的计算简易性，不需要过多的额外参数。
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公开(公告)号：CN114268426B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202111573027.6
申请日：2021-12-21
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开一种面向ICMPv6 DoS攻击与DDoS攻击的检测方法及系统，包括：获取ICMPv6数据包S的数据包类型与所述ICMPv6数据包S进入交换机的端口类型；对数据包类型为邻居请求数据包的ICMPv6数据包或端口类型为连接三层转发设备的ICMPv6数据包，进行防止泛洪攻击检测；对数据包类型为非邻居请求数据包，且端口类型为连接一台主机或连接多台主机的ICMPv6数据包，基于源IPv6地址进行源地址欺骗攻击检测，并对通过源地址欺骗攻击检测的ICMPv6数据包进行防止泛洪攻击检测。本发明对ICMPv6 DoS和DDoS重新分类，对分类的攻击，提出解决ICMPv6 DoS和DDoS攻击检测方法，保护IPv6网络安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114915444B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210293159.1
申请日：2022-03-23
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的DDoS攻击检测方法及装置，所述方法包括：将待检测流量中的数据包按照 二元组进行分组；对每一分组，按时间排序所述数据包，并根据所述数据包为上行流量或下行流量，将所述分组划分为若干小组；针对每一分组，构建至少一个图结构；使用图神经网络计算所述图结构的表征，并基于所述表征进行分类，得到所述图结构的DDoS攻击检测结果；结合各图结构的DDoS攻击检测结果，获取所述待检测流量的DDoS攻击检测结果。本发明更好地体现了DDoS攻击流量的固有特性，具有更高的准确率。
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公开(公告)号：CN114915444A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210293159.1
申请日：2022-03-23
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的DDoS攻击检测方法及装置，所述方法包括：将待检测流量中的数据包按照 二元组进行分组；对每一分组，按时间排序所述数据包，并根据所述数据包为上行流量或下行流量，将所述分组划分为若干小组；针对每一分组，构建至少一个图结构；使用图神经网络计算所述图结构的表征，并基于所述表征进行分类，得到所述图结构的DDoS攻击检测结果；结合各图结构的DDoS攻击检测结果，获取所述待检测流量的DDoS攻击检测结果。本发明更好地体现了DDoS攻击流量的固有特性，具有更高的准确率。
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公开(公告)号：CN112910929B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110312408.2
申请日：2021-03-24
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511
Abstract: 本发明公开了一种基于异质图表示学习的恶意域名检测方法及装置，包括：通过采集DNS流量数据与构建域名白名单及域名黑名单，得到正常域名标注数据集与恶意域名标注数据集；根据DNS流量数据构造DNS场景异质图，获取各节点初始特征，并利用正常域名标注数据集与恶意域名标注数据集对DNS场景异质图中的域名节点标注；通过异质图神经网络半监督学习，获取DNS场景异质图中各未标注域名节点的预测结果。本发明通过提取DNS流量中的域名、IP地址等字段，构建DNS场景异质图，并采用异质图表示学习方法融合域名的属性特征及相关拓扑结构信息，可对具备完备关联模式的恶意域名、新出现的恶意域名及关联模式不完备的恶意域名进行识别，提升了恶意域名检测的准确率。
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公开(公告)号：CN107483448A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710732915.5
申请日：2017-08-24
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/14 , H04L63/101 , H04L63/1416 , H04L63/1441 , H04L63/20
Abstract: 本发明公开了一种网络安全检测方法及检测系统。本方法为：1)接收用于检测攻击窃密和泄密行为的检测策略；2)根据所述检测策略的优先级顺序执行检测策略对待匹配报文进行检测，得到攻击窃密行为或泄密行为；3)根据得到的所述攻击窃密行为或泄密行为产生告警信息，并上报至管理中心。本发明不仅提高了攻击窃密和泄密行为的检测效果，而且能够检测出新型攻击窃密和泄密行为。
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公开(公告)号：CN103514053B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201310432622.7
申请日：2013-09-22
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于共享内存的多进程间通讯方法，本发明以循环队列形式对共享内存进行管理，共享内存供多个进程以队列形式顺序读写，读或写以块为单位，块大小由用户控制；共享内存被多进程共享，进程分为只读进程和只写进程；支持多个进程同时对该共享内存进行读操作，只能有一个进程对该共享内存进行写操作，读写不冲突，能同时进行；本发明所述方法大大减少了进程间交换信息时经由内核的拷贝次数，提高了后台系统的吞吐量，降低了系统的开销，有效地提高了系统的性能。
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