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公开(公告)号：CN111884205A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010682635.X
申请日：2020-07-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F16/901 , G06F16/9038 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06K9/62 , G06Q50/06 , G16Y10/35 , G16Y30/00 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明公开了一种基于图融合算法的泛在电力物联配电网拓扑结构辨识系统，包括数据源、模型搭建模块和图融合模块，数据源与模型搭建模块连接，图融合模块与模型搭建模块连接；所述数据源用于采集电网系统中各节点和各线路的电力信息数据，并对电力信息数据进行采集和处理后发送至模型搭建模块；所述模型搭建模块用于接收数据源发送的电力信息数据，建立电网拓扑模型。本发明利用‘点’和‘线’的形式将泛在电力物联配电网拓扑结构进行融合、展现，对用户及设备间的物联数据建立清晰明了的通信网络，在保证电网运行可靠性的同事满足海量数据的传输与存储。
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公开(公告)号：CN118967318A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411108288.4
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0283 , G06N20/20 , G06F18/213 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种多因素均衡的电力数据交易交互方法及系统，属于电力领域，包括：基于特征加权定价策略，通过随机森林模型，为每个特征分配权重，并引入时间敏感性折扣机制，在考虑时间和市场需求的变化的前提下，根据设置的折扣优化系数，对电力数据进行定价。本发明促进电力数据要素自主有序流动从而贡献电力系统，降低电力系统智能化使用的数据成本，推动大数据和人工智能在电力领域的发展和应用。
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公开(公告)号：CN116501497A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310507327.7
申请日：2023-05-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种存储资源分配方法及装置、终端设备、存储介质，该存储资源分配方法包括：获取各类电力数据的历史访问操作信息；根据所述历史访问操作信息确定各类电力数据当前的冷热度以及各类电力数据的冷热度变化趋势；根据所述当前的冷热度和所述冷热度变化趋势为各类电力数据分配对应的存储资源，并每隔预设的调整周期，基于所述冷热度变化趋势对各类电力数据对应的存储资源进行自动调整。本发明能够对存储资源进行合理分配，保证各类电力数据的合理存储，更便于后续的数据访问。
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公开(公告)号：CN115880514A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211334109.X
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 董彦军 , 欧中洪 , 杨会峰 , 辛锐 , 刘成龙 , 吴军英 , 张洪星 , 王世耿 , 路欣 , 尹晓宇 , 杨力平 , 彭姣 , 陈曦 , 孙思思 , 刘明硕 , 王少影 , 赵梦瑶
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种输变电设备故障检测方法及装置、终端、存储介质。该方法包括：获取目标输变电设备的历史图像数据，对历史图像数据进行聚类处理，得到多个图像数据类；对于每个图像数据类，基于该图像数据类中的历史图像数据训练得到该图像数据类对应的神经网络模型；获取目标图像数据，目标图像数据为目标输变电设备的图像数据；判断目标图像数据所属的图像数据类，得到目标数据类；将目标图像数据输入至目标数据类对应的神经网络模型中，得到目标输变电设备的故障检测结果。本发明能够有效提高输变电设备故障检测准确率。
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公开(公告)号：CN115587190A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211193515.9
申请日：2022-09-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电力领域知识图谱的构建方法、装置及电子设备。该方法包括：基于远程监督方法获得多个实体三元组；通过策略网络以保留或不保留作为各实体三元组的状态，生成去噪后训练集，训练关系抽取模型；若训练后的关系抽取模型的抽取正确率小于预设值，基于预设的验证集通过反馈计算获得反馈值；基于反馈值，获得使策略网络的期望反馈值最大的状态组合；将基于状态组合生成的标注数据集作为去噪后的标注数据集，训练关系抽取模型，直至训练后的关系抽取模型的抽取正确率大于等于预设值；通过关系抽取模型抽取电力领域文档，获得知识图谱。本发明能够通过策略网络减少了训练集中的标注错误的噪音数据，提高了关系抽取模型的抽取准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115296812A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210713828.6
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电力数据存储节点高可靠性恢复机制，包括以下步骤：S101、构建数据恢复网络环境；S102、构建数据恢复机制消息；S103、构建基于区块链的电力数据存储节点高可靠性恢复机制；一种基于区块链的电力数据存储节点高可靠性校验机制，包括以下步骤：S201、对数据块节点进行验证，对节点进行区分，获得待恢复节点、恢复节点、其它节点；S202、对基于恢复节点的数据进行故障解除的待恢复节点，进行再次验证；基于数据恢复机制的设计与校验机制的设计，解决了电力数据存储资源利用率低的问题，提高了电力数据的可靠性，对数据存储节点、相关链路资源的冗余备份进行了有效的优化。
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公开(公告)号：CN115239597A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210965640.0
申请日：2022-08-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种输电线路5G监控图像去雾方法及系统。该方法包括：获取输电线路5G监控终端采集的监控图像，并判断所述监控图像中是否有天空区域，根据判断结果设置参数S；参数S的值为0时，表示无天空区域，参数S的值为1时，表示有天空区域；根据所述参数S输出无天空区域图像；根据所述无天空区域图像估计雾气浓度；根据所述雾气浓度判断是否采用去雾算法；若是，采用去雾算法，根据所述雾气浓度计算大气光以及所述监控图像的透射率；根据所述大气光以及所述监控图像的透射率输出去雾图像；若否，确定所述无天空图像无雾，直接输出所述无天空图像。本发明能够提高识别效果以及能够避免计算资源浪费。
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公开(公告)号：CN114972900A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210022182.7
申请日：2022-01-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 董彦军 , 欧中洪 , 辛锐 , 赵劭康 , 吴军英 , 王世耿 , 申圣义 , 路欣 , 尹晓宇 , 杨力平 , 姜丹 , 陈曦 , 彭姣 , 孙思思 , 刘明硕 , 王少影 , 赵梦瑶
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种电力多源数据筛选方法、装置及终端设备，该方法包括：获取初始图像数据，对初始图像数据进行预处理，得到待筛选图像数据；将待筛选图像数据输入预先训练的神经网络分类器，分类得到有效数据集和无效数据集；获取无效数据集中各个无效数据的评分，基于评分获取无效数据集中的存疑数据；将存疑数据进行二次筛选，将符合预设二次筛选条件的存疑数据移动至有效数据集。本发明提供的电力多源数据筛选方法基于神经网络分类器能够提高图像数据筛选的速度和可靠性，并通过二次筛选进一步保障筛选的准确性，提高电力系统输变电图像数据的筛选效率。
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公开(公告)号：CN113076944A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110265829.4
申请日：2021-03-11
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
Abstract: 本发明涉及一种人工智能的单据检测识别方法，方法包括：获取单据的图像，对所述图像进行处理得到目标文本候选框，将所述目标文本候选框输入至文本识别模型中，输出目标文本行，其中，对所述图像进行处理得到目标文本候选框过程包括：对所述图像上的像素点进行预测，根据预测结果将所有像素点划分为文字类别和背景类别，将所述背景类别中包含的像素点设为预设像素值，得到单据概率图；利用边界信息对所述单据概率图进行分割，将所述单据概率图划分为多个目标文本区域；利用opencv的方法生成多个分别与所述目标文本区域一一对应的目标外接多边形，根据每个所述目标外接多边形内每个像素点的概率值得到所述目标文本候选框，其精确度高，适用范围广。
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公开(公告)号：CN116827817B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202310389968.7
申请日：2023-04-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L43/08 , H04L43/0811 , H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/0823 , H04L43/50
Abstract: 本发明提供一种数据链路状态监测方法、装置、监测系统及存储介质。该方法包括：根据数据中台的数据链路的类型，通过埋点获得指示每条数据链路的运行状态的指标数据；在根据各条数据链路的指标数据和预设异常判断模型，确定某条数据链路异常时，根据该数据链路对应的指标数据和预设异常定位模型，获得该数据链路的异常类型初始定位结果；获取该数据链路所传输的数据在数据中台各层之间流转时对应的质量指标数据；根据质量指标数据，对异常类型初始定位结果进行复核，确定该数据链路的异常类型最终定位结果。本发明能够准确监测数据链路的异常状态，从而有利于提高数据中台的数据服务支撑能力，更有利于数据中台价值的发挥。
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