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公开(公告)号：CN118657747A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410861629.9
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海茗旭智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及多模态融合与缺陷检测技术领域，尤其是涉及一种基于声像‑可见光‑红外的多模态融合故障检测方法、系统及电子设备。其中，该方法包括以下步骤：标定采集设备的参数，进行声像‑可见光‑红外三种类型的数据采集；数据预处理；对三种类型的数据进行特征提取；声像‑可见光‑红外图像重构融合；构建目标检测模型、SAM分割模型，根据目标检测模型生成边界框，SAM分割模型基于边界框分割图像。与现有技术相比，本发明有效提高了变电站故障排查的效率和准确度，减小了故障排查时间，节省了人力成本，提高供电可靠性。
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公开(公告)号：CN118193934A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410225289.0
申请日：2024-02-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/00 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G01R31/12 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种换流阀异常放电智能定位方法、装置及存储介质。该方法利用分布式麦克风阵列采集换流阀现场声学信号和换流阀模拟声学信号，根据不同的异常放电位置赋予标签；对换流阀声学信号进行初步音频处理，并获取处理后换流阀现场声学信号、换流阀模拟声学信号各自的语谱图和声像图；利用训练好的包含多注意力机制的深度卷积神经网络从语谱图和声像图中提取换流阀现场声学信号特征；当现场声学信号特征与当前的异常放电特征库中已有特征匹配时输出异常放电定位结果，否则为换流阀现场声学信号赋予新标签，利用该信号特征及其新标签更新深度卷积神经网络和异常放电特征库。与现有技术相比，本发明具有低环境敏感性、智能自动定位等优点。
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公开(公告)号：CN117310406A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311246393.X
申请日：2023-09-25
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/10 , G06F18/2131 , H03H21/00
Abstract: 本发明涉及电力系统设备检修领域，尤其是涉及一种局部放电检测方法、装置及存储介质，该方法针对超短上升时间方波高电场，在获取局部放电信号数据和干扰信号数据后，提取相应的频谱特征，计算局部放电信号与干扰信号的频谱差值；计算该频谱差值大于第一阈值时的第一频率区间，过滤相应第一频率区间外的信号，获取过滤后的局部放电信号和残余干扰信号，第一阈值由频谱差值确定；基于过滤后的局部放电信号、残余干扰信号和预先设置的频谱差数据库，预测第二频率区间，并利用负反馈机制调整第二频率区间，提取最高信噪比下的局部放电信号。与现有技术相比，本发明具有提高PD检测过程中的抗干扰能力、有效抑制干扰并提高PD信号提取稳定性等优点。
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公开(公告)号：CN112903031A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110329178.0
申请日：2021-03-27
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种用于换流阀冷却系统的异常检测方法及系统，其中异常检测方法包括：对流量传感器和压强传感器的故障值进行标定；采集所传感器的实时测量值；获取传感器的实时整定值；分别通过堵塞类故障布尔值计算方法和泄漏类故障布尔值计算方法获取当前所有传感器的状态布尔值，并将其组成矩阵序列；将矩阵序列与预存的每种典型故障所对应的矩阵序列进行对比，判断是否对比到相同的矩阵序列，若是，则输出对应的故障类型，否则，输出未发生异常；完成当前时刻的异常检测，继续进行下一次异常检测。与现有技术相比，本发明具有准确率高，实时性好、灵活性好、差错率低、应用成本低、实用性好等优点。
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公开(公告)号：CN109901039A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910252986.4
申请日：2019-03-29
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种换流阀晶闸管均压元件测试装置及方法，所述装置包括测试信号源模块、采集处理模块和元件参数计算模块，其中，测试信号源模块的正极输出端和负极输出端分别对应的连接到晶闸管级的正极输入端和负极输入端，采集处理模块的正极输入端和负极输入端分别对应的连接到晶闸管级的正极输出端和负极输出端，采集处理模块的输出端连接到元件参数计算模块的输入端，测试信号源用于产生直流和不同频率交流的测试电压，将该电压信号施加于晶闸管级两端，即可测量晶闸管均压回路在特定频率下的电压、电流值，之后通过牛顿拉夫逊算法，以求解出均压元件参数值。与现有技术相比，本发明的测试时间短，测试流程简单，能有效提高测试效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119471232A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411536821.7
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种超薄硅钢卷绕铁芯层间绝缘性能的检测方法及装置。其中方法模拟高压脉冲；利用高压脉冲冲击待测铁芯的绝缘层，待测铁芯为预先获取的；获取待测铁芯当前的首次波峰电流和波谷电流，计算相应的正反电流比值；多次获取正反电流比值；当末次计算相对于首次计算的正反电流比值的变化满足预设条件时，判定待测铁芯的层间绝缘损坏。与现有技术相比，本发明具有快速筛选出层间绝缘损坏的铁芯，提前规避电磁原件封装后因绝缘破坏引起的损耗偏大风险等优点。
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公开(公告)号：CN119066991A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411561828.4
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种CLCC换流器故障定位和分析方法、系统及设备，所述的方法包括：构建CLCC换流器故障定位和分析模型；离线训练CLCC换流器故障定位和分析模型；采集CLCC系统的实时数据并进行预处理，将预处理后的实时数据输入经离线训练后的CLCC换流器故障定位和分析模型进行在线学习，并输出故障信息；对故障信息进行深入分析输出故障分析报告；所述的系统用于实现上述方法。与现有技术相比，本发明能够缩短模型训练时长以及节省计算资源，还能对CLCC系统中出现的故障进行全面分析且针对复杂工况仍能够提供准确高效的解决方案。
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公开(公告)号：CN119046517A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411526113.5
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F16/904 , G06F16/906 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种CLCC寿命预测与故障风险分析方法、系统、设备及介质，其中所述的方法包括：构建CLCC寿命预测与故障风险分析模型；构建CLCC仿真系统，模拟CLCC正常工况与故障工况重复进行多次寿命测试试验，并获取训练数据集；训练CLCC寿命预测与故障风险分析模型；利用训练好的CLCC寿命预测与故障风险分析模型进行寿命预测值和故障风险分析；所述的系统用于实现上述的方法，包括数据采集和处理模块、计算模块和寿命预测和故障风险分析模块。与现有技术相比，本发明将模型的决策过程可视化，直观展示了在进行寿命预测和故障风险分析的过程并帮助识别影响CLCC元件寿命的关键故障类型，且该方法采用改进神经网络模型使其在面对复杂工况也具备良好的处理性能。
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公开(公告)号：CN118657106A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411154510.4
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F30/367 , H02M7/12 , H02M7/48 , H02J3/36 , G06F30/23 , G06T17/20 , G16C60/00 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 一种CLCC换流器多物理场耦合建模方法及系统。方法包括：对初始CLCC换流器三维模型进行简化，并对物理场的计算方式进行选择；对简化后的CLCC换流器三维模型设置材料参数、边界条件及初始状态；对所述CLCC换流器三维模型进行有限元网格剖分和细化，形成CLCC换流器的有限元三维模型；对所述CLCC换流器的有限元三维模型进行电磁耦合仿真并计算CLCC换流器的电位移矢量和磁场强度矢量；计算CLCC换流器温度场的分布；对CLCC换流器电气材料参数进行更新，进行迭代计算，直至满足不同计算方式的计算要求。本发明提供全面的电磁热场耦合建模有效填补了CLCC数值模拟领域的空白。
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公开(公告)号：CN118520390A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410580415.4
申请日：2024-05-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F18/2433 , G01R31/327 , H02M1/32 , H02J3/36 , G06F18/214 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种可控换相换流阀故障的快速定位方法、系统及设备，该方法包括以下步骤：步骤S1，构建可控换相换流阀的多源异构数据识别模型；步骤S2，对多源异构数据识别模型进行学习与训练；步骤S3，利用训练后的识别模型对多源异构数据进行快速分析与整理；步骤S4，构建并训练用于故障溯源定位的多维度分析模型；步骤S5，将步骤S3的多源异构数据输入训练后的多维度分析模型，实现可控换相换流阀故障的快速定位。与现有技术相比，本发明具有实现换流阀运行故障的快速定位、实现可控换相换流阀运行参量的精细判断、以及提高现场运维效率等优点。
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