一种基于分布式声阵列组的换流阀异常放电监测系统

    公开(公告)号:CN118191528B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202410336062.3

    申请日:2024-03-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于分布式声阵列组的换流阀异常放电监测系统。该监测系统包括多个声阵列组,对称分布于换流阀塔的两侧,对称轴为换流阀塔的公共中轴线,每个声阵列组包括刚性支架和等距固定其上的多个圆环声阵列,在竖直方向上,相邻圆环声阵列之间的距离等于单个换流阀塔中相邻换流阀阀体之间的距离,每个分布式数据采集装置固定于相应的刚性支架上,且位于多个圆环声阵列的中心,分布式数据采集装置与本地服务器通信连接;分布式数据采集装置采集声阵列组监测的模拟信号并转换为数字声信号,本地服务器接收处理数字声信号,并获取异常放电定位结果。与现有技术相比,本发明具有对换流阀的异常放电现象进行即时监听并快速精确地定位等优点。

    一种电能表防窃数据的通信检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113890647B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202111055463.4

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本发明适用于检测技术领域,提供了一种电能表防窃数据的通信检测方法及系统;包括以下步骤:与电能表建立通信连接;对电能表的加密模块进行通信链路检测,并生成第一检测结果;对电能表的通信模块进行通信链路检测,并生成第二检测结果;完成加密模块和通信模块通路检测后,衰减模块获取转动的电能表发出的第一检测信号,并对检测信号进行衰减;对衰减完成后的衰减检测信号进行检测,并生成第三检测结果;输出检测过程中的检测数据;本发明实现了对电能表通信状态的检测。

    一种智能电能表无线检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113671436A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202111056844.4

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本发明适用于智能电能表检测技术领域,提供了一种智能电能表无线检测方法及系统;所述方法包括以下步骤:与基准智能电能表和被测智能电能表无线连接;分别获取所述基准智能电能表的基准数据和所述被测智能电能表的测量数据;判断所述基准数据与所述测量数据的差值是否在预设范围内,并输出判断结果。在本发明实施例中,智能电能表检测人员通过移动终端无线获取基准智能电能表和被测智能电能表的数据并判断被测智能电能表的准确性,不仅可同时检测多个智能电能表,而且省去了智能电能表检测的输出线连接,操作简单,节省人工。

    换流阀组件精确平稳更换装置

    公开(公告)号:CN107879298B

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201711044876.6

    申请日:2017-10-31

    Abstract: 本发明涉及一种换流阀组件精确平稳更换装置,包括:升降车;还包括:阀组件固定平台,设于升降车上,用于固定阀组件;阀组件升降装置,用于连接阀塔内的阀组件,并带动阀组件升降;轨道,两端分别阀组件固定平台和阀组件升降装置连接,阀组件由阀组件升降装置提升至与阀组件固定平台齐平后,通过该轨道转移至阀组件固定平台中。与现有技术相比,本发明通过轨道和阀组件升降装置实现了换流阀组件安装过程的精确性和可控性,节省了大量成本,基本避免了安装过程中由于不可控性和摇晃发生掉落和碰撞对换流阀组件和阀塔其他组件的损坏,保证了换流阀组件更换过程的顺利进行。

    一种易拆装通讯板卡屏蔽装置

    公开(公告)号:CN104994718A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201510395589.4

    申请日:2015-07-07

    Abstract: 本发明涉及一种易拆装通讯板卡屏蔽装置,该通讯板卡裸露在保护屏柜外侧且通过通讯引线与上位机连接,屏蔽装置包括用于屏蔽保护通讯板卡的金属屏蔽罩,该金属屏蔽罩固定于保护屏柜上并包裹通讯板卡,且其上开设有用于通过通讯引线的引线穿孔。与现有技术相比,本发明金属屏蔽罩可以方便地进行拆卸安装,对于无法容纳通讯板卡的保护屏柜可以起到很好的补充作用,同时引线开口又能不妨碍通讯板卡与上位机的通讯。

    一种换流阀异常放电智能定位方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118193934A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410225289.0

    申请日:2024-02-29

    Abstract: 本发明涉及一种换流阀异常放电智能定位方法、装置及存储介质。该方法利用分布式麦克风阵列采集换流阀现场声学信号和换流阀模拟声学信号,根据不同的异常放电位置赋予标签;对换流阀声学信号进行初步音频处理,并获取处理后换流阀现场声学信号、换流阀模拟声学信号各自的语谱图和声像图;利用训练好的包含多注意力机制的深度卷积神经网络从语谱图和声像图中提取换流阀现场声学信号特征;当现场声学信号特征与当前的异常放电特征库中已有特征匹配时输出异常放电定位结果,否则为换流阀现场声学信号赋予新标签,利用该信号特征及其新标签更新深度卷积神经网络和异常放电特征库。与现有技术相比,本发明具有低环境敏感性、智能自动定位等优点。

    一种智能电能表加速退化试验方法

    公开(公告)号:CN108120949A

    公开(公告)日:2018-06-05

    申请号:CN201810001578.7

    申请日:2018-01-02

    Abstract: 本发明涉及一种智能电能表加速退化试验方法,包括以下步骤:S1、确定引起现场电能表故障的原因;S2、根据步骤S1确定的故障原因结合摸底试验结果选择加速退化试验的加速应力类型;S3、通过摸底试验确定最大应力水平并设计加速应力组合;S4、根据需要确定退化特征量及其失效阈值、试验样品数量、分配比例、试验结束时间和测量次数;S5、对各组试验样品分别持续施加相应的应力组合,每间隔设定时间卸载应力组合并测试需要的参数,直到达到试验结束时间。与现有技术相比,本发明有较高的可行性和可操作性,适用于电能表生产厂家和电能表质量管理部门对智能电能表进行可靠性评价与分析。

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