一种变电站异常监测模型训练方法、异常监测方法及装置

    公开(公告)号:CN116168262A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202211584098.0

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 本发明涉及一种变电站异常监测模型训练方法、异常监测方法及装置,模型训练方法包括:S1、采集变电站监控画面并为其设定标签,得到多个真实样本;S2、基于真实样本得到原始数据集,将原始数据集划分为训练集和测试集;S3、获取机器学习模型,使用训练集对机器学习模型进行训练,得到异常监测模型;S4、使用测试集对训练好的异常监测模型进行测试,若准确率满足预设置的阈值,则完成训练,否则,执行步骤S3。与现有技术相比,本发明可以大大提高电力系统的自动化程度,同时减少运行人员工作强度,提高设备监控质量,提高故障处置效率和准确性,保证站内无人值守的变电站及电力系统的安全运行,对改变传统的生产方式有着重要的意义。

    一种CLCC换流器故障定位和分析方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN119066991A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411561828.4

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本发明涉及一种CLCC换流器故障定位和分析方法、系统及设备,所述的方法包括:构建CLCC换流器故障定位和分析模型;离线训练CLCC换流器故障定位和分析模型;采集CLCC系统的实时数据并进行预处理,将预处理后的实时数据输入经离线训练后的CLCC换流器故障定位和分析模型进行在线学习,并输出故障信息;对故障信息进行深入分析输出故障分析报告;所述的系统用于实现上述方法。与现有技术相比,本发明能够缩短模型训练时长以及节省计算资源,还能对CLCC系统中出现的故障进行全面分析且针对复杂工况仍能够提供准确高效的解决方案。

    一种基于光子计数器的换流站阀厅漏水监测方法及系统

    公开(公告)号:CN119573992A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202510134052.6

    申请日:2025-02-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于光子计数器的换流站阀厅漏水监测方法及系统,其中方法包括以下步骤:在待检测漏水区域设置线激光器和多个光子计数器,并通过线激光器对换流站阀厅待检测漏水区域照明;将光子计数器采集的光子数按照时间序列数据的形式进行切片,获得光子数时序数据切片;分别分析每个光子计数器所采集的光子数时序数据切片并获得单个光子计数器的漏水监测判别结果;基于单个光子计数器的漏水监测判别结果获得待检测漏水区域的漏水监测判别结果。与现有技术相比,本发明具有扩展监测数据维度、提高了监测判别速度等优点。

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