公开(公告)号：CN107888901A

公开(公告)日：2018-04-06

申请号：CN201610868583.9

申请日：2016-09-29

Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院

Inventor： 赵翠 ,  欧阳峰 ,  李婷婷

IPC: H04N17/00 ,  H04N21/647

CPC classification number: H04N17/00 ,  H04N7/10 ,  H04N21/6168 ,  H04N21/6473

Abstract: 本发明提供一种电视信号监测方法和装置，该方法包括：获取待测射频信号，并将待测射频信号转换为数字频域信号；从数字频域信号中抽取与至少一个目标频段相匹配的至少一个目标电视信号；对至少一个目标电视信号进行解调，获取至少一个目标电视信号的监测参数；将至少一个目标电视信号的监测参数发送给监测管理设备。本发明提供的电视信号监测方法和装置，能够获取目标电视信号的监测参数，从而使得维护人员通过目标电视信号的监测参数，可以对电视网络的故障进行准确的预判以及快速处理，保障了电视网络传输的电视信号的质量，从而提高了用户观看电视的体验。

公开(公告)号：CN111209470A

公开(公告)日：2020-05-29

申请号：CN201811390538.2

申请日：2018-11-21

Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院

Inventor： 李婷婷 ,  朱里越 ,  欧阳峰

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明公开了一种个性化内容推荐方法、装置及存储介质。其中，所述方法包括：为影视库中的各节目生成节目标签；采集用户行为数据，根据用户行为数据及当前观看时间生成用户当前标签；依据所述用户当前标签对影视库中的节目进行筛选，获得若干推荐节目；利用所述用户当前标签和各推荐节目的节目标签对所述推荐节目进行加权积分计算，获得各推荐节目的推荐值；将各所述推荐节目和与各推荐节目对应的推荐值向用户进行展示。本发明利用个性化标签和节目标签按照预设的打分规则进行打分，按照资源的得分为用户输出推荐资源，实现内容推荐的自动化及个性化，同时，使得推荐的结果更加准确，满足用户的喜好。

公开(公告)号：CN108631896A

公开(公告)日：2018-10-09

申请号：CN201810410622.X

申请日：2018-05-02

Applicant: 陕西广电网络传媒(集团)股份有限公司 ,  国家新闻出版广电总局广播科学研究院

Inventor： 刘红卫 ,  欧阳峰 ,  李婷婷 ,  付蓉 ,  龙伟 ,  卫巍 ,  李孟玲 ,  李坚 ,  张晓飞

IPC: H04H60/29 ,  H04H20/12 ,  H04H60/35 ,  H04H60/41

Abstract: 本发明公开了一种用于无线广播过滤的频谱识别方法，包括以下步骤：步骤S01，分别测量低频段底噪a1与高频段底噪a2；根据待检测的频谱范围，设定识别灵敏度b、采样数m以及底噪的均值个数n，确定本地合法频率表；步骤S02，计算采样点底噪；步骤S03，去底噪；步骤S04，计算采样中心频率；步骤S05，将采样点的中心频率与本地合法频率表进行对照，若此值不在合法频率表中则产生警告。使用本发明的频谱识别方法，能够有效监测黑广播的出现，并发出告警信息，使广大听众免受非法广播的侵害。

公开(公告)号：CN107864405A

公开(公告)日：2018-03-30

申请号：CN201711122730.9

申请日：2017-11-14

Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院

Inventor： 万倩 ,  赵明 ,  牛妍华 ,  欧阳峰

IPC: H04N21/466 ,  H04N21/442 ,  H04N21/258 ,  H04N21/25

Abstract: 本发明公开了一种收视行为类型的预测方法、装置及计算机可读介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取用户的收视行为数据，生成对应的收视行为时间序列；通过所述收视行为时间序列训练深度学习模型；获取用户当前的收视行为数据；根据所述深度学习模型与用户当前的所述收视行为数据预测下一刻的收视行为类型。通过获取用户的收视行为数据生成的行为时间序列训练深度学习模型，根据用户当前的收视行为数据与深度学习模型预测下一刻的收视行为类型，通过预测的收视行为类型为用户提供更贴心的收视内容和更流畅的收视体验，以提升用户的忠诚度，降低广电用户的流失率。