公开(公告)号：CN111355687A

公开(公告)日：2020-06-30

申请号：CN201811570846.3

申请日：2018-12-21

Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院

Inventor： 牛妍华 ,  朱里越 ,  欧阳峰 ,  赵翠 ,  万倩

IPC: H04L29/06 ,  H04L12/24 ,  H04N21/2187 ,  H04N21/258 ,  H04N21/418 ,  H04N21/44 ,  H04N21/4788 ,  H04N21/61

Abstract: 本发明公开了一种广电融合业务系统，包括：外部接入控制单元，与因特网连接，用于接收和处理第三方应用提供商的业务，并为广电融合业务系统提供安全防护；外部业务单元，与外部接入控制单元通信连接，用于提供web应用的安全服务；内部业务单元，与外部业务单元通信连接，用于提供视频业务的安全服务和直播业务的安全服务；测试应用单元，与安全管理单元通信连接，用于新业务的开发、测试，获得业务源，并业务源发送给安全管理单元；安全管理单元，用于对各单元进行安全监控，并接收测试单元发送的业务源，并将业务源发送给外部业务单元或内部业务单元；资源库，用于保存外部业务单元和内部业务单元的业务源。本发明系统结构清晰，且安全性高。

公开(公告)号：CN107979768A

公开(公告)日：2018-05-01

申请号：CN201610912939.4

申请日：2016-10-19

Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院

Inventor： 万倩 ,  赵明 ,  朱佩江 ,  李培琳 ,  牛妍华 ,  赵翠

IPC: H04N21/258 ,  H04N21/4722 ,  H04N21/475 ,  H04N21/482 ,  G06F17/30

CPC classification number: H04N21/25891 ,  G06F16/2474 ,  G06F16/78 ,  G16Z99/00 ,  H04N21/4722 ,  H04N21/475 ,  H04N21/482

Abstract: 本发明提供了一种电视节目热度的预测方法和装置，该方法包括：采集预测前一时间段内的电视节目热度的原始时间序列数据；将原始时间序列数据进行一阶累加处理，以获得处理后的时间序列数据；其中，处理后的时间序列数据呈指数上升趋势；根据处理后的时间序列数据和灰色预测模型求解电视节目热度的预测值；输出电视节目热度预测值。由于依赖的历史数据只有电视节目热点的原始时间序列数据，所以计算量较小，并且灰色预测模型适用于数据量少，部分信息未知的不确定系统的研究，因此该方法不需要大量的历史时间序列数据，能够获得较好的预测结果。

公开(公告)号：CN108024109A

公开(公告)日：2018-05-11

申请号：CN201610968660.8

申请日：2016-10-28

Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院

Inventor： 牛妍华 ,  朱佩江 ,  万倩 ,  赵明

IPC: H04N17/00 ,  H04N7/10 ,  H04L12/24 ,  H04L12/26

CPC classification number: H04N17/00 ,  H04L41/06 ,  H04L43/08 ,  H04L43/0829 ,  H04L43/0852 ,  H04N7/10

Abstract: 本发明实施例提供一种探针设备，包括：管理配置接口、数据上传接口、测试流接口、测试模块，其中，管理配置接口用于接收监测平台发送的监测指令；数据上传接口用于向监测平台发送被测网络的网络性能参数；测试流接口用于发送或接收测试流；测试模块用于根据测试流确定被测网络的网络性能参数。本发明实施例通过部署在被测网络内的探针设备检测被测网络的网络性能参数，探针设备将被测网络的网络性能参数发送给监测平台，监测平台根据被测网络的网络性能参数确定被测网络是否异常，若被测网络异常，则监测平台发出报警信息，实现了对被测网络的实时监测和维护，若被测网络是有线电视网络，将实现对有线电视网络的实时监测和维护。

公开(公告)号：CN107864405A

公开(公告)日：2018-03-30

申请号：CN201711122730.9

申请日：2017-11-14

Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院

Inventor： 万倩 ,  赵明 ,  牛妍华 ,  欧阳峰

IPC: H04N21/466 ,  H04N21/442 ,  H04N21/258 ,  H04N21/25

Abstract: 本发明公开了一种收视行为类型的预测方法、装置及计算机可读介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取用户的收视行为数据，生成对应的收视行为时间序列；通过所述收视行为时间序列训练深度学习模型；获取用户当前的收视行为数据；根据所述深度学习模型与用户当前的所述收视行为数据预测下一刻的收视行为类型。通过获取用户的收视行为数据生成的行为时间序列训练深度学习模型，根据用户当前的收视行为数据与深度学习模型预测下一刻的收视行为类型，通过预测的收视行为类型为用户提供更贴心的收视内容和更流畅的收视体验，以提升用户的忠诚度，降低广电用户的流失率。

公开(公告)号：CN106341705A

公开(公告)日：2017-01-18

申请号：CN201510395619.1

申请日：2015-07-07

Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院

Inventor： 白鹤 ,  万倩 ,  崔竞飞

IPC: H04N21/254 ,  H04N21/24 ,  H04N17/00

Abstract: 本发明实施例提供一种无线广播电视覆盖数据的分析处理系统，该系统包括：接收模块、存储模块、数据处理模块、分析服务模块；接收模块，用于接收用户上传的无线广播电视覆盖路测数据和无线广播电视覆盖仿真数据；数据处理模块，用于对无线广播电视覆盖路测数据和无线广播电视覆盖仿真数据进行查验，将查验合格的无线广播电视覆盖路测数据和查验合格的无线广播电视覆盖仿真数据存储在所述存储模块中；分析服务模块，用于将查验合格的无线广播电视覆盖路测数据和查验合格的无线广播电视覆盖仿真数据进行分析处理，获取无线广播电视覆盖分析结果。在统一管理无线广播电视覆盖数据的同时，提高了无线广播电视覆盖情况的分析效率和准确性。