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公开(公告)号:CN109853450A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201910087623.X
申请日:2019-01-29
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种清雪系统,包括:云平台;道路监控摄像头和雪量传感器设备,二者配置成与云平台连接,以将采集的视频数据与雪量传感器所采集的传感器数据传送到云平台;清雪车辆,其配置成与云平台连接,并且包括定位终端、车载摄像头和清雪设备监控装置,用于分别将定位数据、车载视频数据和清雪装置运行数据传送到云平台;云平台配置成将获得的各类数据进行整合,并将整合后的数据传输到清雪监控调度系统,以便其对整合后的数据进行分析,以确定是否下发清雪调度任务。本发明提高了区域降雪量估算精度,实现了清雪力量的及时、动态和合理调配并提高了考评的精细化与科学化。
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公开(公告)号:CN119646111A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411799577.3
申请日:2024-12-09
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 一种基于优先级的自主GIS调度方法、电子设备及存储介质,属于GIS数据调度技术领域。为解决现有技术中存在的调度延迟与缓存加载策略的技术问题,本发明包括将屏幕显示区域内的待处理的地图数据分解为若干个瓦片,以每个瓦片为子单元进行数据调度;对待处理的地图显示消息进行数据规范化处理,得到规范化的子消息;组成消息序列分发到构建的消息队列中;基于哈希函数映射机制对瓦片构建哈希索引,通过哈希索引指向的瓦片数据地址获取瓦片数据;建立瓦片数据链表和瓦片空闲链表,对瓦片数据进行管理,得到瓦片数据存储地址;将瓦片数据存储地址发送给自主GIS引擎,对地图数据进行显示处理。本发明增强了数据调度的可控性和灵活性。
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公开(公告)号:CN117495093A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311478702.6
申请日:2023-11-08
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 一种排水管网缺陷隐患风险评估方法、电子设备及存储介质,属于排水管网缺陷评估技术领域。为解决常规管网缺陷评估结果表达不直观、数据不平衡的问题,本发明对排水管网多源数据,进行数据整理得到排水管网多源数据集;定义排水管网缺陷隐患风险变量因子,构建排水管网缺陷隐患风险变量因子评估模型;构建排水管网缺陷隐患风险分级评估模型,设定排水管网缺陷隐患风险等级矩阵,确定排水管网缺陷隐患风险等级标准;计算排水管网缺陷管段的隐患风险危害值,构建排水管网缺陷隐患风险库;对构建的排水管网缺陷隐患风险库自动渲染生成排水管网缺陷隐患风险分级统计专题图。本发明更高效地指导管网运管单位制定管网修复或养护方案与计划。
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公开(公告)号:CN112347093B
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN202011225571.7
申请日:2020-11-05
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/27
Abstract: 本发明涉及一种便于海量多源异构数据的清洗整合存储的方法,属于海量多源异构数据处理领域,海量多源异构数据处理中全局因素无法整合等问题;本发明通过构造数据源集合、遍历集合,记录类型及数据协议、数据接入环节、协议适配环节,形成1阶数据,推送缓存队列、拉取1阶数据,清洗环节,形成2阶数据,推送缓存队列、取2阶数据,主被动混合模式转换整合环节,形成3阶数据,推送缓存队列以及最终拉取3阶数据,分布存储环节,完成最终存储。本发明提供的方法,方便快捷、流程化明确,可降低海量多源异构数据的清洗整合存储各环节的耦合程度,通过逐层迁移、降阶处理,可有效降低海量数据压力、削峰填谷,能够提升整个方法过程的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN112699173A
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN202110024086.1
申请日:2021-01-08
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2455
Abstract: 本发明是一种基于Spark的分布式时空对象邻近查询方法,为了解决查询过程中,缺乏支撑海量数据频繁更新和并行查询的索引结构,导致对海量时空数据分布式存储和维护的支持性较差的问题;该方法以Spark为计算引擎,以Cassandra为存储引擎的分布式时空对象邻近查询,根据查询的空间网格集合,然后运用分布式计算模型对Cassandra的索引模型与存储模型进行查询,计算出每一个时空对象距离目标位置的最近距离;通过自定义的排序方法,计算距离目标位置最近的K个时空对象,完成K个邻近时空对象的查询。本方法实现了索引与数据分离,保证了数据的局部性,并结合时空网格索引,进行分布式时空对象邻近查询,具有快速查询、有效查询等特点。
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