基于混合计算模式的云计算QoS保障调度优化方法

    公开(公告)号:CN112711473A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202110027054.7

    申请日:2021-01-09

    Abstract: 本发明是一种基于混合计算模式的云计算QoS保障调度优化方法,属于云计算QoS保障调度优化领域,目的是解决云计算环境下,任务执行复杂、资源合理分配难度较高的问题,通过降维转化为单一指标,由遗传算法模式进行模糊结果的求解;然后将运算结果作为输入,由蚁群算法模式进行最终结果的求解,综合考虑云计算环境下,服务执行周期、服务能源成本、服务迁移消耗这三项指标约束,通过混合计算模式,将遗传方法与蚁群算方法进行了分阶应用;本发明避免现有算法短板的浮现、并与其互补优势,在调度优化问题求解上将更加高效,任务执行复杂以及资源合理分配难度大大降低。

    便于海量多源异构数据的清洗整合存储的方法

    公开(公告)号:CN112347093A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011225571.7

    申请日:2020-11-05

    Abstract: 本发明涉及一种便于海量多源异构数据的清洗整合存储的方法,属于海量多源异构数据处理领域,海量多源异构数据处理中全局因素无法整合等问题;本发明通过构造数据源集合、遍历集合,记录类型及数据协议、数据接入环节、协议适配环节,形成1阶数据,推送缓存队列、拉取1阶数据,清洗环节,形成2阶数据,推送缓存队列、取2阶数据,主被动混合模式转换整合环节,形成3阶数据,推送缓存队列以及最终拉取3阶数据,分布存储环节,完成最终存储。本发明提供的方法,方便快捷、流程化明确,可降低海量多源异构数据的清洗整合存储各环节的耦合程度,通过逐层迁移、降阶处理,可有效降低海量数据压力、削峰填谷,能够提升整个方法过程的鲁棒性。

    便于海量多源异构数据的清洗整合存储的方法

    公开(公告)号:CN112347093B

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN202011225571.7

    申请日:2020-11-05

    Abstract: 本发明涉及一种便于海量多源异构数据的清洗整合存储的方法,属于海量多源异构数据处理领域,海量多源异构数据处理中全局因素无法整合等问题;本发明通过构造数据源集合、遍历集合,记录类型及数据协议、数据接入环节、协议适配环节,形成1阶数据,推送缓存队列、拉取1阶数据,清洗环节,形成2阶数据,推送缓存队列、取2阶数据,主被动混合模式转换整合环节,形成3阶数据,推送缓存队列以及最终拉取3阶数据,分布存储环节,完成最终存储。本发明提供的方法,方便快捷、流程化明确,可降低海量多源异构数据的清洗整合存储各环节的耦合程度,通过逐层迁移、降阶处理,可有效降低海量数据压力、削峰填谷,能够提升整个方法过程的鲁棒性。

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