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公开(公告)号：CN115049682A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210748710.7
申请日：2022-06-28
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度密集网络的视网膜血管分割方法，方法涉及计算机视觉技术和医学图像处理领域，包括：对数据集中的原始彩色视网膜血管图像进行预处理；对预处理之后的视网膜血管图像进行数据增强；基于编码解码结构构建多尺度密集网络模型；将数据增强后的眼底图像数据导入眼底图像分割模型中进行训练，获取训练完成的权重，进一步对视网膜血管图像进行分割，最终获取到分割结果。本发明针对视网膜血管分割提出的新的全卷积神经网络结构，解决了对于细小血管的分割以及血管边缘模糊的问题，提升了分割精度。相比于现存算法，具有一定的先进性。
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公开(公告)号：CN112086185A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010785934.6
申请日：2020-08-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的医学图像处理方法，涉及医疗成像技术领域，该基于人工智能的医学图像处理方法包括图形识别模块、图形匹配模块、图形模糊分析模块、图形结果展示模块，其中图形识别模块通过数据线与图形匹配模块和图形模糊分析模块连接，图形匹配模块和图形模糊分析模块通过网络连接设备与医疗平台数据库连接，而图形模糊分析模块通过数据线与图形结果展示模块连接。
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公开(公告)号：CN117522893A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311535316.6
申请日：2023-11-16
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于水平集的分段区域原型校正的网络分割方法。本方法涉及深度学习和医学图像处理领域，提出了一种新的具有可学习和无监督机制的水平集损失函数与嵌套分割网络。所述嵌套分割网络是一种基于多嵌套的编码解码结构；本发明所提出的分段区域原型校正方法首先从嵌套分割网络中提取最后一层的特征作为输入，通过辅助的无监督水平集损失对区域原型进行修正，然后利用监督水平集损失对预训练的模型进行精度增强。水平集损失有助于对模型产生可靠的引导，增强了视网膜血管边缘分割的连续性。本发明针对眼底图像血管分割网络提出了新的模型精度增强方法，解决了由于目标的边缘较弱、较模糊，以及背景视杯与视盘的干扰，基于深度神经网络的方法在保留边缘连续的同时，难以对语义提取的特征进行判别的问题，实现了对眼底血管细小边缘的连续预测，提升了分割精度。在公共视网膜血管数据集上的定量和定性实验结果表明，与其他分割模型相比，该方法具有一定的先进性。
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公开(公告)号：CN116883429A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310835928.0
申请日：2023-07-07
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于并行残差注意力网络的肝脏及肝脏肿瘤分割方法，本方法涉及深度学习和医学图像处理领域，包括：数据处理与制作和分割预测可视化网络。所述数据处理首先将公开的3D腹部医学图像处理为含有肝脏及肝脏肿瘤的2D切片图像；对2D数据集进行预处理和数据增强；分割预测网络使用基于编码解码结构的特征融合网络，通过迁移学习加载公用预训练权重后，将数据增强后的2D图像数据载入分割模型中进行训练，训练完成后生成适合肝脏及肝脏肿瘤的专用最优权重。以此用于肝脏及肝脏肿瘤专项分割。本发明针对肝脏及肝脏肿瘤分割提出的并行残差注意力卷积网络结构，解决了由于肝脏及肝脏肿瘤的复杂性，导致肝脏与肝脏肿瘤的分割容易受其他部位如肾脏等因素的干扰的问题，提升分割效率并提高分割精度，相比于现有网络，具有一定的先进性。
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公开(公告)号：CN112120667A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010785935.0
申请日：2020-08-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种医学图像处理设备及图像处理方法，涉及医学影像技术领域，该医学图像处理设备包括安装有四个滚轮的底座，底座设有螺纹筒，螺纹筒内配有螺纹柱，螺纹柱设有升降台板，升降台板设有摇柄，升降台板侧面安装有控制单元，控制单元底部安装有图像处理器，控制单元安装有信号接收器，信号接收器通过数据线连接有成像探头。该医学图像处理设备及图像处理方法可以让病患平卧后进行医学成像处理，而且可以灵活方便地移动和升降，使用起来非常方便。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111948826A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010826716.2
申请日：2020-08-17
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种可移动的医学图像处理设备，属于医疗器械技术领域，图像处理器主体的一表面设有开口和限位槽，限位槽内滑动连接有控制杆，控制杆的一端固定连接有压紧板，压紧板的两个端面均固定连接有对称的滑块，压紧板的一侧面固定连接有右导杆，右导杆的表面固定套接有弹簧，该可移动的医学图像处理设备设置的压紧板具有自动紧固医学影像图片的功能，方便医学影像图片的安装固定，大大的提高了医学图像处理设备的使用便捷性，并且设置的便于装拆的支撑座不仅具有缓冲减震的作用，而且可以调节医学图像处理设备的高度位置，方便使用者观看医学影像图片，提高了医学图像处理设备的使用舒适性。
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公开(公告)号：CN111008962A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911182477.5
申请日：2019-11-27
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提供一种胸部CT肺结节自动检测系统。一方面，鉴于肺部结节类属模糊的特点，采用模糊聚类算法既直观，而且不需要叠加计算、能够大幅缩减计算量；另一方面，将模糊聚类算法改进，从而提高算法的参数设置上的自适应能力。借助马氏判别函数将候选结节分类为结节与肺部其它组织，不但能够给出所有结节的位置信息，而且给出了结节的辅助分类结果。从而将辅助放射科医生的注意力聚焦于候选结节所在断层切片，大幅降低阅片数量。此系统给出的结节与肺部其它组织分类信息能够辅助放射科医生提高检测准确率。
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公开(公告)号：CN110276407A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910563651.4
申请日：2019-06-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开一种肝脏CT肿瘤分类系统及分类方法，包括可疑肝脏肿瘤检测模块、候选肝脏肿瘤分割模块、候选肝脏肿瘤分类模块；可疑肝脏肿瘤检测模块采用肝脏图谱与手动修正相结合的方法分割出肝脏实质，然后采用可变环形滤波器进行可疑肝脏肿瘤检测，得到候选肝脏肿瘤，通过灰度权重距离转换确定可变环形滤波器的中心，作为候选肝脏肿瘤种子点；候选肝脏肿瘤分割模块利用3D区域增长算法完成候选肝脏肿瘤分割；候选肝脏肿瘤分类模块采用经验阈值方法对候选肝脏肿瘤进行粗糙的假阳性降低，再用SVM算法作为分类器，将候选肝脏肿瘤分为肿瘤和其它肝脏组织；本发明具有较高的肝脏CT肿瘤检测敏感度，并有效提高了分类的准确度。
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公开(公告)号：CN119477940A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411557223.8
申请日：2024-11-01
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于结合VisionTransformer以及MedNext结构的MTS‑Net神经网络对眼底图像视杯视盘进行联合分割，本方法涉及深度学习和医学图像处理领域，包括：数据处理和分割预测可视化结果网络。整体流程如图1所示，步骤1：所述预处理网络首先对采集图片进行中心裁剪、边缘裁剪以及归一化操作；步骤2：构建分割模型，所述分割模型包括深度卷积模块、多头自注意力模块以及解码模块；其中深度卷积模块包含四个子模块，分别为Depthwise深度卷积模块、特征扩展层、通道缩减模块以及逐点卷积，作为MTS‑Net网络的编码器模块，深度卷积模块分三个阶段对特征进行提取；VisionTransformer模块用于弥补MedNext模块中的卷积在特征提取过程中对全局特征捕捉的不足，解码模块使用与编码模块对称的结构，其主要作用是分三步逐次恢复空间分辨率并进行特征融合，使得后期进行图像分割。步骤3：将步骤4训练后的MTS‑Net网络实现眼底图像视杯视盘的分割任务。本发明用以解决现阶段青光眼筛查中存在的视杯视盘比例估计任务中平衡网络模型预测误差以及训练速度过缓的问题。
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公开(公告)号：CN209059237U
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201821799513.3
申请日：2018-11-02
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种医疗图像处理装置，包括操作台，所述操作台的上端安装有显示屏，所述显示屏的一侧设置有扫描仪，所述操作台的下端设置有支撑架，所述支撑架之间设置有拉板，所述拉板的上端设置有键盘、存储器和打印机，所述存储器的前端面设置有操作面板，所述打印机的前端面设置有打印口和控制开关，所述支撑架的底端安装有承载板，所述承载板的上端设置有控制器，且控制器位于打印机的下方，所述控制器的前端面设置有调节旋钮，所述控制器的两端均安装有散热风扇，且散热风扇的中心位置处设置有转轴，所述承载板的底端安装有万向轮。本实用新型降低了控制器内部温度，保障了控制器的正常运行，延长了医疗图像处理装置的使用寿命。
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