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公开(公告)号:CN116883429A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310835928.0
申请日:2023-07-07
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于并行残差注意力网络的肝脏及肝脏肿瘤分割方法,本方法涉及深度学习和医学图像处理领域,包括:数据处理与制作和分割预测可视化网络。所述数据处理首先将公开的3D腹部医学图像处理为含有肝脏及肝脏肿瘤的2D切片图像;对2D数据集进行预处理和数据增强;分割预测网络使用基于编码解码结构的特征融合网络,通过迁移学习加载公用预训练权重后,将数据增强后的2D图像数据载入分割模型中进行训练,训练完成后生成适合肝脏及肝脏肿瘤的专用最优权重。以此用于肝脏及肝脏肿瘤专项分割。本发明针对肝脏及肝脏肿瘤分割提出的并行残差注意力卷积网络结构,解决了由于肝脏及肝脏肿瘤的复杂性,导致肝脏与肝脏肿瘤的分割容易受其他部位如肾脏等因素的干扰的问题,提升分割效率并提高分割精度,相比于现有网络,具有一定的先进性。
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公开(公告)号:CN219162518U
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202320123003.9
申请日:2023-01-17
Applicant: 哈尔滨理工大学威海研究院
Abstract: 本实用新型提供了一种视觉图像处理的摄像装置,包括摄像装置以及折射机构;摄像装置具有可改变焦距的弹性镜组,弹性镜组连接有用于改变弹性镜组凹凸状态的驱动机构;折射机构具有可周向旋转的弧面镜组,弧面镜组朝向弹性镜组,且弹性镜组可多角度取像弧面镜组的折射图像。以上描述中可以看出,通过弹性镜组改变其凹凸状态,使取像焦距更加全面,针对性取像具备较高的展示效果;同时采用折射原理,对取像区域进行全面分析,保证较为全面的取像效果。
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