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发明公开
一种基于多尺度密集网络的视网膜血管分割方法无效

公开(公告)号：CN115049682A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210748710.7

申请日：2022-06-28

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 王海英 , 周鲁彪 , 王进科

IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06N3/08 , G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度密集网络的视网膜血管分割方法，方法涉及计算机视觉技术和医学图像处理领域，包括：对数据集中的原始彩色视网膜血管图像进行预处理；对预处理之后的视网膜血管图像进行数据增强；基于编码解码结构构建多尺度密集网络模型；将数据增强后的眼底图像数据导入眼底图像分割模型中进行训练，获取训练完成的权重，进一步对视网膜血管图像进行分割，最终获取到分割结果。本发明针对视网膜血管分割提出的新的全卷积神经网络结构，解决了对于细小血管的分割以及血管边缘模糊的问题，提升了分割精度。相比于现存算法，具有一定的先进性。

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