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公开(公告)号：CN110471034A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910887022.7
申请日：2019-09-19
Applicant: 上海无线电设备研究所
Abstract: 一种超宽带雷达波形设计方法，确定超宽带信号总带宽，目标响应的功率谱密度，杂波响应的功率谱密度和噪声的功率谱密度，并确定雷达信号发射接收模型和奈曼-皮尔逊检测器，计算得到基于信杂噪比最大化的发射信号的能量谱密度，根据子波段数目将发射信号的能量谱密度划分为多个子波段并发射，接收子波段的回波数据，并在频域拼接所有的回波数据，得到信杂噪比最大的面向杂波抑制的超宽带回波数据。本发明，基于杂波的先验信息，在超宽带频域内设计面向杂波抑制的能量分布方式，从而抑制杂波响应，提高雷达在杂波背景下的目标探测识别能力，通过划分多个子波段发射信号合成超宽带，实现在瞬时带宽不高时雷达对于杂波的响应能量抑制。
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公开(公告)号：CN109639329A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811366570.7
申请日：2018-11-16
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: H04B7/06
CPC classification number: H04B7/0617
Abstract: 本发明的相控阵天线唯相位波束快速赋形方法，包括：1)设定期望形状的天线波束图，初始化所有离散角度的权重函数、所有天线单元的幅度加权值和相位加权值，获取初始的相控阵天线波束图；2)更新所有天线单元的相位加权值：任一天线单元的相位加权为变量，其它天线单元的相位加权值为上一次迭代计算得到的值，通过最小化波束赋形问题求导计算得到该天线单元新的相位加权值；3)利用更新后的相位加权向量形成新的天线波束图，计算波束赋形误差，计算每个离散角度上的权重函数，直至所有离散角度处权重函数更新计算完成；重复步骤2)和步骤3)，直至阵列天线波束图与期望形状波束图的误差满足要求，得到优化相位加权向量。
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公开(公告)号：CN104409843B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410723120.4
申请日：2014-12-03
Applicant: 北京航空航天大学 , 上海无线电设备研究所
Abstract: 本发明公开了一种采用Peano分形的四连环小型折合振子天线，借以减少天线尺寸，调节天线谐振频率，拓展应用场合，来满足天线需求，该天线采用同轴馈电结构，天线为对称结构，并包括介质基板和具有分形结构的微带线，其中微带线位于基板上表面，天线结构对称，折合部分由四个圆心在同一直线上的相切圆环构成，外侧两个圆环内部分别带有与其相内切的三段波浪线，内侧两个圆环内部分别带有两段直导体。折合部分外侧带有与其相切的分形结构，每一侧的分形结构是由一个二阶Peano分形曲线结构构成，分形结构与一段长度可以通过腐蚀减小或粘贴铜箔加长来微调的直导体相连。本发明可缩减天线尺寸，调节天线谐振频率，拓展天线应用场合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115453553A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211006099.7
申请日：2022-08-22
Applicant: 上海无线电设备研究所
Abstract: 本发明提供的基于有源光纤谐振环的低重频抗模糊多普勒测频系统，包括激光器、若干个光耦合器、两个电光调制器、两个有源光纤谐振环；激光器发出的光通过光耦合器分为两路输出，每路上的电光调制器分别将雷达回波信号、雷达发射信号调制到对应的光载波中，并通过对应的有源光纤谐振环分别对各路携带雷达回波信号和雷达发射信号的光载波进行相参脉冲复制，并将复制后的信号通过光耦合器耦合输出至光电探测器；通过光电探测器进行光电转换输出多普勒频率；通过设置低通滤波器中心频率和带宽，对所述光电探测器输出的多普勒频率选择输出至信号处理器，实现低重频抗模糊多普勒测量。
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公开(公告)号：CN104409843A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410723120.4
申请日：2014-12-03
Applicant: 北京航空航天大学 , 上海无线电设备研究所
Abstract: 本发明公开了一种采用Peano分形的四连环小型折合振子天线，借以减少天线尺寸，调节天线谐振频率，拓展应用场合，来满足天线需求，该天线采用同轴馈电结构，天线为对称结构，并包括介质基板和具有分形结构的微带线，其中微带线位于基板上表面，天线结构对称，折合部分由四个圆心在同一直线上的相切圆环构成，外侧两个圆环内部分别带有与其相内切的三段波浪线，内侧两个圆环内部分别带有两段直导体。折合部分外侧带有与其相切的分形结构，每一侧的分形结构是由一个二阶Peano分形曲线结构构成，分形结构与一段长度可以通过腐蚀减小或粘贴铜箔加长来微调的直导体相连。本发明可缩减天线尺寸，调节天线谐振频率，拓展天线应用场合。
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公开(公告)号：CN119471578A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411511102.X
申请日：2024-10-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/02 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01S7/41
Abstract: 本发明公开了基于时频域特征融合网络多任务学习的雷达信号检测方法及系统，方法包括以下步骤：建立雷达信号数学模型，利用数学模型获取各种类型的雷达信号序列；对雷达信号序列进行处理，得到雷达信号I序列和雷达信号Q序列；对雷达信号I序列和雷达信号Q序列进行标注，并构建训练数据集；构建时频域特征融合网络，利用训练数据集对时频域特征融合网络进行训练，得到信号检测识别模型；获取待检测雷达信号，利用信号检测识别模型完成雷达信号检测。本发明通过对多种雷达信号进行组合建模分析，从信号I/Q的角度，采用时频域特征融合网络提取信号局部特征和全局特征，并且融合频域的特征来降低噪声对信号识别的影响。
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公开(公告)号：CN114839613A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210178955.0
申请日：2022-02-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种零训练样本下未知信号识别方法：数据采集及处理；构建深度卷积自编码器DCAEIM；采用加入恒等映射的深度卷积自编码器的基础上，引入类内‑类间损失函数，利用深度学习网络自动提取语义属性特征，引入类内‑类间损失函数；使用预处理好的训练数据集训练DCAEIM网络；将预处理好的测试数据集送入训练好的DCAEIM网络，得到输入测试样本的语义属性特征；利用距离度量算法对信号进行分类。本发明无需人工定义信号语义属性特征，而且模型在分类的过程中具有自进化的能力，突破了现有的未知雷达信号识别的局限性。
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公开(公告)号：CN116953637A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310887599.4
申请日：2023-07-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于视觉网络的SAR欺骗干扰效果评估方法，它属于电子对抗领域。本发明解决了采用现有SAR欺骗干扰效果评估方法无法对不同参数类型存在不同程度侦察误差的情况进行评估的问题。本发明方法具体为：步骤一、生成包含SAR参数侦察误差的干扰样本，将生成的干扰样本作为训练集中的输入，将干扰样本对应的参数误差类型和参数误差程度作为训练集中的输出；步骤二、搭建视觉网络模型；步骤三、利用训练集对搭建的视觉网络模型进行训练；步骤四、将待评估的干扰样本输入训练好的视觉网络模型，通过训练好的视觉网络模型输出对待评估干扰样本的参数误差类型和参数误差程度的评估结果。本发明方法可以应用于SAR欺骗干扰效果评估。
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