公开(公告)号：CN107132522B

公开(公告)日：2019-12-06

申请号：CN201710447521.5

申请日：2017-06-14

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 生雪莉 ,  芦嘉 ,  石亚莉 ,  陈洋 ,  殷敬伟 ,  郭龙祥

IPC: G01S7/52 ,  G01S15/00

Abstract: 本发明提供的是一种具有低截获特性的多基地声呐多址分辨信号生成方法。1、计算多普勒约束条件下，Costas信号的互重合函数频率轴最大距离；2、设置不同发射基地间Costas信号的严格正交性要求与同一发射基地内部Costas信号的宽松正交性要求；3、计算M阶Costas序列的最大互重合函数矩阵；4、计算发射基地内部的Costas序列最大互重合点数与发射基地之间的Costas序列最大互重合点数；5、从Costas序列中选取N组正交的Costas序列集合分配给各个发射基地；6、构造合适数目的正交LS码分配给各个发射基地；7、获得Costas_LS码。本发明能保障探测信号具有优良的低截获性能，能使不同发射基地间的探测信号具备优良的正交性，同时改善同一发射基地内部探测信号的正交性。

公开(公告)号：CN110208808A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910451625.2

申请日：2019-05-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 生雪莉 ,  陈洋 ,  郝豪言 ,  周媛媛 ,  韩笑 ,  郭龙祥 ,  殷敬伟

IPC: G01S15/00 ,  G01S15/88 ,  G01S7/527 ,  G01S7/536

Abstract: 本发明提供的是一种被动声纳非合作目标线谱信息融合方法。1、建立一个随机有限集，将一个随机量测有限集；2、在t时刻，为当前时刻的量测有限集中每个元素频率赋予权重值；3、利用t-1时刻线谱频率的状态估计预测出t时刻该线谱频率的频率状态，得到线谱频率预测有限集；4、在t时刻，将线谱频率的量测有限集和预测有限集进行数据关联，得到关联矩阵；5、针对不同的关联关系进行加权融合，得到当前时刻t的融合估计结果；6、对不同情况的线谱频率状态的权重值进行更新；7、进行线谱频率的剪枝和提取；8、迭代循环步骤1至步骤7，得到目标线谱频率估计。本发明提供了一种算法结构简单、计算量小的被动声纳非合作目标线谱信息融合方法。