公开(公告)号：CN111553217A

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN202010314035.8

申请日：2020-04-20

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 闫保中 ,  何伟 ,  韩旭东 ,  张镇 ,  贾瑞涛

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种驾驶员打电话监测方法与系统，具体为：采集驾驶员行车实时视频，定位人脸；根据人脸朝向选取特征点，初始化模型进行人脸特征点定位，完成嘴部动作判断；利用基于人脸掩模的手部定位算法完成对驾驶员的手部定位；获取感兴趣的驾驶员检测区域，对该区域完成HOG特征，利用PAC对HOG特征进行降维，提取LBP特征，组合成新的PCA-HOG+LBP特征；利用SVM分类器对PCA-HOG+LBP特征进行分类；利用检测的嘴部动作、手部位置、行车姿势判别驾驶员是否使用电话，通过系统对驾驶员进行预警。本发明能够在不同的行车环境中稳定的对驾驶员的打电话行为进行判断并进行及时的预警，有效的减少交通事故的发生。

公开(公告)号：CN111046789A

公开(公告)日：2020-04-21

申请号：CN201911260981.2

申请日：2019-12-10

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 闫保中 ,  王帅帅 ,  王晨宇 ,  韩旭东 ,  何伟

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种行人重识别方法，包括：利用Vibe运动目标检测算法快速得到运动目标区域；对候选区域采用改进的DPM模型进行行人检测；采用新的HSV空间非线性量化策略将颜色量化为9种常见颜色；对DPM模型检测到的行人进行跟踪，并根据行人身高比例分别提取行人上下半身的CN颜色特征，将序列信息存入行人数据库；对待检测目标先采取预识别的方法，提取上下半身颜色特征与行人数据库进行对比，排除不相关目标；对准目标行人进行精准识别，融合CN中级颜色特征和HOG、HSV等低级颜色特征；采用简单的度量学习算法进行相似度计算。本发明可以有效应对光照、分辨率、行人姿态等影响，同时提出了预识别策略，提高了检测效率。