公开(公告)号：CN103969052B

公开(公告)日：2016-09-14

申请号：CN201410216220.8

申请日：2014-05-21

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王忠巍 ,  孙国威 ,  王金鑫 ,  董佳莹 ,  刘晶晶

IPC: G01M15/05

Abstract: 本发明涉及一种基于离群分析的柴油机故障诊断方法。首先，将采集到的气缸运行状态数据按照统一格式整理并作标准化计算，使得各项数据在保留原有信息的条件下从有量纲转化到无量纲；进而，利用无量纲化的状态参数，根据离群因子的定义，分别计算正常状态气缸群和状态异常气缸的离群因子；最后，通过比较和分析完成对异常状态气缸离群程度的定量描述。本发明可以定量的描述柴油机故障状态从而实施针对性的视情维修，提高设备的可靠性和经济性，保障了柴油机的高效运行。

公开(公告)号：CN104794283A

公开(公告)日：2015-07-22

申请号：CN201510193877.1

申请日：2015-04-22

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 袁志国 ,  费景洲 ,  董佳莹 ,  王金鑫 ,  王忠巍

IPC: G06F17/50 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明的目的在于提供基于离群特征分析的柴油机故障灰预测方法，首先，等时间间隔检测柴油机气缸的运行参数；其次，利用数据0-1标准化方法对气缸运行参数进行标准化处理；再次，将柴油机气缸的综合运行状态作为聚类分析对象，将标准化处理后的气缸运行参数作为聚类对象的属性，利用蚁群LF算法分析待聚类对象，实现故障气缸的自动分离，并计算故障气缸的离群因子；最后，将故障气缸离群因子构成时间序列，在此基础上，利用灰色模型预测分析其变化趋势。根据本发明的故障诊断结果，可实现对柴油机有计划、有针对性的视情维修，保障柴油机的运行安全、降低维修费用。