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公开(公告)号：CN106056273B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201610338934.5
申请日：2016-05-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供的是一种基于故障树的冗余电动泵本体失效可靠性监测方法。第一步：在线采集冗余泵的监测信息，构成一个状态监测征兆空间Ω，第二步：在线识别冗余电动泵的状态，第三步：在线更新基于模块化故障树的冗余电动泵可靠性模型，第四步：在线计算基于故障树的冗余电动泵子系统的可靠性。本发明可克服传统故障树方法在模化冗余电动泵的设备本体状态和在线更新方面的不足。有效减少了冗余系统逻辑故障树的规模和简化了建模过程，减少模型的开发成本。可以充分利用现有基于故障树的建模软件，便于被核电工程和应用人员接受，便于工程实现。
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公开(公告)号：CN108416526A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810213321.8
申请日：2018-03-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , Y04S10/60 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种核电站生产计划的在线时间相关风险监测系统和方法，该系统包括：在线可靠性数据库模块，用于在线获取核电站实时配置信息，自动更新设备可靠性数据计划配置管理模块，用于管理各设备的计划初始配置，以及由各个计划事件组成的计划配置；在线风险监测模型更新模块，用于从在线可靠性数据库模块获取设备实时可靠性数据、从计划配置管理模块分别获取计划初始配置和计划配置，按照Living-PSA模型预设的更新规则进行更新；风险计算模块，用于获取更新后的Living-PSA模型并实现定量、定性风险指标的计算。本发明能对生产计划内风险水平、设备重要度等在线监测，更准确识别并优化高风险活动，减少非计划停堆，提高核电站运行维修管理效率。
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公开(公告)号：CN108399244A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810171318.4
申请日：2018-03-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06F16/26 , G06F16/21 , G06F16/284 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于核电厂风险监测技术的图形化组态管理系统和方法，该系统包括：核电厂图形化组态模型建立模块，用于创建基于坐标场景的核电厂图形化组态配置库和组态元素配置库；核电厂图形化组态元素信息库建立模块，用于创建组态属性信息数据库，并与组态元素配置库进行关联；组态元素响应模块，用于建立响应数据库，并与组态元素配置库进行关联；图形化组态管控模块，用于从组态元素配置库中调出组态元素配置信息和组态元素属性信息，以及对组态元素配置信息和组态元素属性信息进行设置和查询。本发明减少了认知负担，有效提高组态设置输入效率，对减少人因失误、提高核电厂安全运行及管理等有着积极的作用。
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公开(公告)号：CN106168797A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610356594.9
申请日：2016-05-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0248 , G05B23/0218
Abstract: 本发明属于故障分析技术领域，涉及一种模块化获取核电站故障树顶事项失效概率的方法。本发明包括：建立故障树：对故障树进行模块化处理；将模块化的故障树转化为BDD结构；对含模块的BDD结构进行遍历。本发明提出的模块化的核电站故障树顶事项失效概率的分析方法是一种低耗能、高速度的故障树分析方法，遍历经过吸收简化的最化简BDD结构，能够直接获得全部MCS并同时获得MCS的不交化割集，相比较于传统BDD方法，本发明计算效率更高、结果更为精确。模块化的BDD方法通过减小复杂故障树的规模和数量来减小计算的代价，有效降低了传统BDD方法的内存消耗，同时提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN106056273A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610338934.5
申请日：2016-05-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供的是一种基于故障树的冗余电动泵本体失效可靠性监测方法。第一步：在线采集冗余泵的监测信息，构成一个状态监测征兆空间Ω，第二步：在线识别冗余电动泵的状态，第三步：在线更新基于模块化故障树的冗余电动泵可靠性模型，第四步：在线计算基于故障树的冗余电动泵子系统的可靠性。本发明可克服传统故障树方法在模化冗余电动泵的设备本体状态和在线更新方面的不足。有效减少了冗余系统逻辑故障树的规模和简化了建模过程，减少模型的开发成本。可以充分利用现有基于故障树的建模软件，便于被核电工程和应用人员接受，便于工程实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119720776A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411811532.3
申请日：2024-12-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/08
Abstract: 本申请公开了基于贝叶斯优化搜索实现DET分支步长优化的方法，包括：S1、构建DET模型；S2、确定运行型分支事件时间参数，DET模型仿真并计算堆芯失效概率；S3、动态时间规整结合数据稳定性分类获取风险失效空间范围；S4、利用S2的高斯过程模型重建输入与输出映射关系；S5、使用高斯过程模型预测整个空间的DET输出结果；S6、网格化离散并进行极值搜索，将整个网格空间标记为危险空间和安全空间；S7、根据搜索结果确定安全、危险空间边界，并获取包络风险边界的参数范围作为贝叶斯优化搜索结果；S8、综合S3的风险失效空间范围及S7的贝叶斯优化搜索范围缩小问题空间范围，更新任务时间迭代计算至达标。本申请的方法可对DET中运行型分支离散步长自动寻优搜索获取关键分支步长，减少等步长分支规则下事故仿真结果相近的重复分支，提高DET计算效率。
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公开(公告)号：CN119444497A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411563243.6
申请日：2024-11-04
Applicant: 中国核电工程有限公司 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06N5/01 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种核电机组自主运行决策的方法及装置，该方法包括：在机组运行过程中，利用PHM工具实时采集核电机组的设备状态信息和设备性能信息，若所述设备状态改变或设备性能下降，则利用仿真技术对该设备相关事故序列进行分析，确定序列后果；根据仿真分析所得的序列后果，更新所述核电机组的PSA模型进行风险评估，获取风险值，判断风险值是否处于风险黄区；若处于风险黄区内，则建立备选方案集；对所述备选方案集利用确定论分析方法进行分析，确定方案集一；根据所述方案集一，利用概率论分析方法进行分析，形成方案集二；针对方案集二，基于确定论安全指标、概率论安全指标、经济性指标，加权进行综合决策，获得最佳的方案。
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公开(公告)号：CN113221374B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110593495.3
申请日：2021-05-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种核电设备可靠性分析的样本数据生成方法，该方法包括以下步骤，根据核电站设备包含的状态类别，将核电设备分为三类：分别监测并记录以上三类设备的全部历史状态及状态变更时间。根据以上三类设备的历史状态及运行变更时间，分别统计从前一次故障/维修状态结束后到后一次故障/维修状态开始前或更新计算时刻，获得这一时间段内的某一状态持续时间，并计算出相应的随机截尾样本数据和统计量。该方法利用设备运行历史记录，根据不同的设备状态，统计设备运行寿命数据，生成的样本数据用于设备寿命分布参数估计。
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公开(公告)号：CN112784447B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110270617.5
申请日：2021-03-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种用于DET与RELAP5程序动态耦合框架的核电厂事故建模方法，步骤如下：根据影响事故进程的安全相关系统，确定最小功能单元；识别最小功能单元之间的相关性，确定DET仿真对象；根据DET仿真对象，构建离散动态事件树的DET仿真模型；通过解析RELAP5程序每个仿真步长的输出结果文件，识别DET仿真对象状态转移发生的DET分支时刻；根据DET仿真对象状态转移类型，更新并生成用于DET成功分支和失败分支RELAP5程序计算的再启动输入文件，并回溯执行RELAP5程序，直到所有分支都达到终节点。本发明具有的优点是可实现动态事件树方法自主的与确定论安全分析程序RELAP5程序耦合。
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公开(公告)号：CN113051726B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110270627.9
申请日：2021-03-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于离散动态事件树与RELAP5耦合的动态特性分析方法，包括以下步骤：构建离散动态事件树的DET仿真模型；通过设定RELAP5程序的仿真时间，控制RELAP5仿真时间步长，解析RELAP5程序每个仿真步长的输出结果文件，通过对比控制DET仿真对象状态转移的TRI P变量的触发时间变化，识别DET仿真对象状态转移发生的DET分支时刻；根据DET仿真对象状态转移类型，更新并生成用于DET成功分支和失败分支RELAP5程序计算的再启动输入文件，并回溯执行RELAP5程序，直到所有分支都达到终节点；本发明具有的优点是可实现动态事件树方法自主的与确定论安全分析程序RELAP5程序耦合。
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