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公开(公告)号：CN101794375B
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201010032426.7
申请日：2010-01-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供的是一种高速高精度的指纹身份验证方法。包括指纹信息数据库和指纹验证数据库，还包括指纹信息加载模块、指纹信息验证模块和验证结果确认模块；指纹信息加载模块将识别人的指纹识别信息从指纹信息数据库中读出并加载入指纹验证数据库；指纹信息验证模块根据指纹验证数据库中的指纹识别信息对识别人进行指纹生物特征识别，并将识别结果在指纹验证数据库中进行标记；验证结果确认模块从指纹验证数据库中读取有标记的记录并将验证结果存入指纹信息数据库中，同时将该记录从指纹验证数据库中删除。本发明具有指纹验证快速准确的特点，能够有效在验证人数多、验证时间紧的情况下，高速高精度地实现身份指纹验证。
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公开(公告)号：CN101847208B
公开(公告)日：2012-06-06
申请号：CN201010197455.9
申请日：2010-06-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供的是一种指纹与指静脉双模态识别的二级分类融合识别方法。指纹模块与静脉模块作为第一级分类器，二级决策模块作为二级分类器；指纹模块与静脉模块读取指纹图像与静脉图像；对读取的图像分别进行预处理操作并提取出二者的特征点集；对图像分别进行识别，其中指纹识别采用基于细节点匹配的方法，静脉识别使用改进的Hausdorff距离方式进行识别，得到各自的识别结果；二级决策模块将提取出的指纹与静脉特征点集以特征串联的方式形成新的特征矢量来构成第二级分类器，得出一个识别结果；最后将上述三个识别结果进行决策级融合。本发明充分地利用了指纹及手指静脉的识别信息，有效地提高了识别系统的准确性，识别率高。
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公开(公告)号：CN101567081B
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN200910072173.3
申请日：2009-06-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种手部静脉图像增强方法。包括全局对比度增强和局部细节增强，第一步利用双参数关系函数将手部静脉模式样本从空间域变换到模糊域，并增强样本的全局对比度；第二步在模糊域中利用多尺度Retinex算法对手部静脉模式的细节进行增强；第三步将手部静脉模式从模糊域变换到空间域，形成结果图像。本发明解决了手部静脉样本对比度低、灰度值窄、灰度值分布不均匀等问题，且经过改进之后使得方法的效率符合模式识别系统的要求。
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公开(公告)号：CN101794376A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010100960.7
申请日：2010-01-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种三维手形和掌纹的多模态生物图像采集装置。它包括外壳，外壳的上表面为一层透明材料，透明材料的上面固定有3个小中空立柱，中间的中空立柱内安装一个数字温度传感器，左右两个中空立柱为导电材料并安装有电极，在外壳上表面的两侧各安装一个反射镜片，反射镜片向内倾斜45°角，外壳内设置有光源、摄像头和图像采集与处理电路。本发明可以同时获取正面手形、侧面手形和掌纹的图像，不仅采集速度快，而且与相关识别算法构成的多模态生物特征识别系统，其识别性能好于仅基于手形、或掌纹的单模态生物特征识别系统。
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公开(公告)号：CN101667137A
公开(公告)日：2010-03-10
申请号：CN200910073045.0
申请日：2009-10-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种使用方向滤波技术的手指静脉纹路提取方法。包括手指区域定位、滤波增强、手指静脉模式提取；对读入的静脉图像先采用Kapur熵阈值法分割出手指区域，然后采用数学形态学中的开操作对手指区域去除毛刺；再结合静脉纹路特点求取手指静脉区域的方向图并设计滤波器，结合所得的方向图及方向滤波器对图像进行滤波增强；最后采用NiBlack方法进行二值化操作提取手指静脉模式。本发明所提供的方法提取手指静脉纹路连通性与光滑性好、噪声少。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101567081A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200910072173.3
申请日：2009-06-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种手部静脉图像增强方法。包括全局对比度增强和局部细节增强，第一步利用双参数关系函数将手部静脉模式样本从空间域变换到模糊域，并增强样本的全局对比度；第二步在模糊域中利用多尺度Retinex算法对手部静脉模式的细节进行增强；第三步将手部静脉模式从模糊域变换到空间域，形成结果图像。本发明解决了手部静脉样本对比度低、灰度值窄、灰度值分布不均匀等问题，且经过改进之后使得方法的效率符合模式识别系统的要求。
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公开(公告)号：CN101564300A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200910072171.4
申请日：2009-06-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于区域特征分析的步态周期检测方法。包括行人目标轮廓的获取和步态周期检测；所述的行人目标轮廓的获取的方法为，首先从视频中提取单帧图像进行灰度变换，然后计算各像素点在逐帧中的中值，作为整个序列的背景图像，最后采用背景减除法提取人体目标，用数学形态学填补二值化图像的空洞、单连通分析提取人的侧影，使人体居中，将图像的大小统一为64＊64像素；所述的步态周期检测是将步态周期分析问题转化为单帧的图形区域特征分析问题，即根据每帧中图形区域的特征变化情况来分析步态的周期。本发明不但计算量小，而且已经达到人主观判断步态周期的精度，为实时的步态识别提供了可能。
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公开(公告)号：CN101794376B
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201010100960.7
申请日：2010-01-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种三维手形和掌纹的多模态生物图像采集装置。它包括外壳，外壳的上表面为一层透明材料，透明材料的上面固定有3个小中空立柱，中间的中空立柱内安装一个数字温度传感器，左右两个中空立柱为导电材料并安装有电极，在外壳上表面的两侧各安装一个反射镜片，反射镜片向内倾斜45°角，外壳内设置有光源、摄像头和图像采集与处理电路。本发明可以同时获取正面手形、侧面手形和掌纹的图像，不仅采集速度快，而且与相关识别算法构成的多模态生物特征识别系统，其识别性能好于仅基于手形、或掌纹的单模态生物特征识别系统。
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公开(公告)号：CN102073861A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201110001398.7
申请日：2011-01-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/20
Abstract: 本发明提供的是一种非接触式在线手掌掌纹和三维手形的图像采集装置。包括一个黑色底板，在黑色底板两侧各有一个向外倾斜45°角的反射镜片，黑色底板中间有两个黑色支架，黑色底板上部有一个可塑形的金属管，金属管内装有可连接到计算机的USB线，并且金属管连接一个方盒，方盒内安装摄像头、USB接口和图像采集与处理电路。具有采集时间短、非接触式、成本低的特点。是一种可以采集手掌掌纹、正面与侧面手形于一副图像中的非接触式在线手掌掌纹和三维手形的图像采集装置。
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公开(公告)号：CN101464947A
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200910071283.8
申请日：2009-01-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于指纹和手指静脉的双模态生物图像采集装置。它包括外壳，外壳的上表面中间有一平底凹槽，凹槽的顶部有一斜面，凹槽前后端安装电极，凹槽的两个侧壁安装静脉图像采集红外光源，外壳底部与凹槽的顶部的斜面部分相对应的位置安装有指纹图像采集红光源和指纹图像采集器，外壳底部与凹槽相对应的位置安装有红外接收器和静脉图像采集器，外壳内设置为电极、温度传感器、红光源、红外光源、红外接收器、图像采集器供电或提供信号传递的电源和控制电路。本发明的装置进行图像信息采集的生物特征识别系统，其性能好于仅基于指纹或静脉的单模态生物特征识别系统。采用同时对指纹和手静脉进行图像采集的双光路系统，提高采集速度。
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