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公开(公告)号：CN116504390A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310478191.1
申请日：2023-04-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的安全检测系统及方法，属于安全检测系统技术领域。主处理器模块的输入端分别连接有数据收集模块和引动索引模块，主处理器模块输出端连接有特征提取模块，特征提取模块输出端连接有机器学习算法模块。本发明通过在智能监护设备上设计特征提取模块、机器学习算法模块、实时分析模块和分析结果模块，可实现患者实时信息与数据库内部信息进行对比的同时，配合警示模块，可快速提醒工作人员，同时搭配结果显示模块可方便医护人员随时调用患者信息发病信息及患者后续处理方法，降低医护人员到场后人工诊断的时间，延长患者的最佳救援时间，降低患者治疗时的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117156225A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311136799.2
申请日：2023-09-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04N23/20 , G01M3/00 , G01M3/04 , G01N25/00 , H04N23/84 , H04N23/695 , H04N23/698 , G06T7/194 , G06V10/42 , G06T7/90 , G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种监测气体泄漏的全景红外成像系统，属于红外光电监测技术领域，全景红外成像系统包括红外图像采集模块、图像处理模块、上位机显示模块和电源模块；红外图像采集模块采用电动云台与红外探测器相结合的方式获取红外图像，通过对电动云台的精准控制，可以实现相邻两幅红外图像重合度为15％～20％，以完成后续的图像拼接处理；多幅图像信息整合到一幅图像中，便于操作人员的监测。本发明采用上述一种监测气体泄漏的全景红外成像系统，采用红外热成像的方式，以高灵敏的红外探测器配合高精度的电动云台，同时结合全景图像拼接与图像伪色彩处理，实现对工作区域气体泄漏情况的监测。
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公开(公告)号：CN116760470A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310795946.0
申请日：2023-07-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B10/25
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于无线光通信的海上交通安全系统，包括安装在船舶上的无线光发射机与无线光接收机，海上交通安全监测无人机以及安装在无人机上的机体无线光发射机与机体无线光接收机；使用无线光通信代替传统的船舶之间通信方法，使系统能够更好实现信息互传，让船舶通信更完善，提高海上交通的安全性；使用海上交通安全监测无人机作为通信中继站，能够避免船舶之间因为距离、光线被遮挡等问题而无法进行光通信，将点对点的无线光通信模式变为空间无线光通信，提高系统的通信距离和通信质量；调制方式使用PPM调制，在一定程度上抵消了大气湍流对无线光通信系统的影响，提高系统的调制功率利用率和整体的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN116722921A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310795947.5
申请日：2023-07-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种抑制湍流效应的水下无线光系统，涉及无线光通信技术领域，包括光发射端、水下信道、自适应光学系统、光接收端，所述光发射端包括信道编码单元、DPSK调制器、发射光源以及光源驱动器，所述发射光源由光源驱动器驱动，能够发射不携带任何信息的光束，所述自适应光学系统包括波前控制器、波前矫正器以及波前传感器，所述自适应光学系统一端通过信道与光发射端相连；所述波前传感器对光发射端发射的入射光束的相位情况进行实时测量。本发明能够克服水下湍流对水下无线光通信系统性能的影响，实现水下无线光的远距离通信。
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公开(公告)号：CN116543382A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310378676.3
申请日：2023-04-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv3的大米识别筛选方法，属于大米识别技术领域，具体步骤如下：获取大米数据集并进行数据增强；对大米图像数据进行数据标注获得对应的标签文件；构建网络模型，将YOLOv3原始的DarkNet53骨干网络从5个Resblock_body改为4个，减少一个输出尺度13×13，取26×26、52×52和104×104作为特征融合层和预测层，从而增强对小目标的检测能力；修改网络加载预训练权重的方式，将coco数据集的权重作为预训练权重进行训练直至网络收敛，保存模型与权重文件；使用最佳训练模型对数据集进行测试，获取结果。本发明所述的一种基于改进YOLOv3的大米识别筛选方法，弥补了传统分类筛选方法中由于忽略大米形状和颜色带来的错检漏检，同时提高了大米分类筛选的准确率。
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公开(公告)号：CN116436721A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310371630.9
申请日：2023-04-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于片上系统的1553B总线接口模块，包括：系统通信接口模块，用于与其他设备通信；片上系统模块，用于实现1553B总线协议的功能；模拟收发器模块，用于实现差分模拟信号和数字信号的相互转换；1553B总线依次与模拟收发器模块、片上系统模块和系统通信接口模块相连。本发明采用上述结构的基于片上系统的1553B总线接口模块，具有成本较低、集成度高、灵活性好、可二次开发的优势，且相比于传统的使用1553B专用协议芯片来实现1553B总线接口的方案适用范围更广。
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