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公开(公告)号：CN113422591A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110669468.X
申请日：2021-06-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于准周期结构的多通道滤波器，它是由两种不同直径的圆环按照准周期序列同轴排列而成中空的管状结构，这种准周期序列为广义斐波那契序列。滤波器的谱带结构具有多个滤波通道且通道宽度均匀。滤波通道个数和滤波通道宽度可通过改变广义斐波那契序列的代数以及层数进行调控。并且等比例改变波导结构的尺寸即可改变滤波器的工作频率范围。本发明的基于准周期结构的滤波器，其谱带结构不但具有多个通带，具有多通道滤波的功能。而且这些通道个数可以根据实际需求进行调节。制作工艺简易、滤波效果好以及通道数可调谐等优势，在声波控制以及滤波器等领域具有非常广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN111784752A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010581086.7
申请日：2020-06-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种固定式多平台被动目标联合探测方法，本发明是一种固定式多平台被动目标联合探测方法，包括聚类门限检测模型、连通区域二次判别模型、连通区域标记模型、坐标库生成模型、帧间关联模型五部分。本发明以固定式多平台被动目标联合长时观测得到的位置能量图为基础，通过门限检测、二次判别滤除部分随机噪声点、保证弱目标的可检测性，然后多帧图像进行帧间关联，以连通区域几何中心坐标作为帧间关联内容，极大程度上滤除了随机的虚警点和噪声，保留了缓慢运动目标的运动轨迹。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105975717A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610356562.9
申请日：2016-05-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于滤波技术领域，具体是指一种由周期结构引入缺陷，从而在非布拉格禁带中产生两个透射峰的双通道滤波器。一种基于非布拉格共振的双通道滤波器，由两个规格参数相同并具有一定周期结构管壁的管状金属波导，和一个环状金属缺陷组成，环状金属缺陷的位置在两个具有相同结构的管状金属波导中间，通过螺纹相连接。本发明用全新的基于非布拉格共振的原理实现双通道滤波。滤波带宽窄，滤波效果好。新型的高效、低声耗滤波器。通过改变波导结构参数，可有效调控滤波器工作频率。由于其制作工艺简单可广泛应用于声功能器件等方面。
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公开(公告)号：CN116016051B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202211701282.9
申请日：2022-12-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于基扩展模型的FBMC‑OQAM系统信道拟合与估计方法，为解决FBMC‑OQAM系统双选信道估计结果准确度低、浪费通信资源、通信质量难以保障的问题。基于离散随机优化算法确定FO系统的导频结构，调制由FO导频符号、FO全零符号和FO数据符号组成的帧结构，生成基带发送信号；用基带发送信号和时频双选信道的脉冲响应得基带接收数据；用基扩展模型拟合时频双选信道信息，基带接收数据得到FO离散系统模型，根据FO离散系统模型的BEM表示获取时频双选信道的信道系数矩阵；构造无子载波间干扰结构，建立分布式压缩感知框架，将信道系数向量引入感知框架，得到新感知框架；利用稀疏自适应正交子空间追踪算法重构信道系数，得到估计的时频双选信道信息。
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公开(公告)号：CN116192576A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310191895.0
申请日：2023-03-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种用于FBMC系统抗频率选择性衰落的PSRO原型滤波器，涉及无线通信技术领域，针对现有技术中FBMC系统使用滤波器时，抗多径干扰能力较弱的问题，本申请使用频域采样定理推导正对称滚降系数，采用基于辛格函数设计原型滤波器。利用海森堡不确定参数和方向参数进行时频局域性度量，确保该滤波器的时间局域性性更趋于理想情况，频率局域性具所需效果，从而使得FBMC系统使用该滤波器时具有更小的保护时间和较好的抗多径干扰能力。
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公开(公告)号：CN110221307B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910469360.9
申请日：2019-05-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种多被动声纳非合作多目标线谱信息融合方法。步骤1、局部跟踪滤波；步骤2、随机有限集建模；步骤3、标签建模；步骤4、数据关联；步骤5、数据融合；步骤6、标签更新；步骤7、判断所有浮标是否都参与完融合；步骤8、随着时间t的递增，循环迭代步骤1‑步骤7，即可持续地对水下目标的进行跟踪，并根据标签的变化规律可以推断出目标的运动态势。本发明在假设目标辐射噪声的线谱频率稳定且缓慢变化的前提下，通过融合多被动声纳的线谱频率信息，实现对水下多目标的位置及运动态势估计，此外本方法还具有结构简单易于工程实现、计算量小等优点。
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公开(公告)号：CN111458698B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202010253459.8
申请日：2020-04-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种被动声纳稀疏阵位优化方法，本发明属于声纳阵列信号处理领域。本发明是这样是实现的：(1)构建任意形状阵列，自适应选取探测阵元；(2)对探测阵元稀疏表示，应用改进遗传算法；(3)编码域变换，交叉算子改进(4)迭代优化，干扰抑制能力分析，输出最优阵位；本发明优点在于(1)有效减少探测阵元数量，降低数据冗余；(2)探测分辨力几乎不变，增强抗干扰能力；(3)增强算法稳健性。
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