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公开(公告)号：CN117349897A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311650654.4
申请日：2023-12-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的碳配额交易隐私保护方法，属于智能合约技术领域，包括用户利用交替方向乘子法在用户本地设备上生成其碳配额交易的梯度信息，并通过智能合约提交；智能合约根据用户提交的梯度信息，利用交替方向乘子法算法分配每个用户的碳配额交易量；根据确定的交易额，用户之间完成碳交易，并将交易数据以零知识证明的形式存储在区块链上。区块链上的数据可被验证其真实性，而无需访问用户的实际交易数据；验证成功，用户的碳交易数据被认为是真实和有效的，而用户的实际数据保持私密。解决了碳配额交易过程中可能造成的用户隐私泄露问题，实现了碳交易数据的真实性验证和用户隐私的双重保护目的。
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公开(公告)号：CN116091871A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310208464.0
申请日：2023-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/64 , G06T15/04 , G06T15/50 , G06T17/20 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及机器视觉技术领域，特别是指一种针对目标检测模型的物理对抗样本生成方法及装置，一种针对目标检测模型的物理对抗样本生成方法包括：采集目标物品信息，获得原始数据集，根据原始数据集，获得增强数据集和目标掩膜；建立待训练逆向图模型和待训练渲染模型；基于增强数据集和目标掩膜，对待训练逆向图模型和待训练渲染模型进行同步训练，获得逆向图模型和渲染模型；根据原始数据集、逆向图模型和渲染模型，获得生成数据集；根据生成数据集和渲染模型，获得优化3D属性；根据优化3D属性和渲染模型，获得对抗生成样本。本发明可以在各种复杂环境中可仅通过2D图像，生成有效欺骗目标检测器的对抗样本。
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公开(公告)号：CN119788444A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510296252.1
申请日：2025-03-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及恶意流量检测技术领域，特别涉及基于多流增强单流表征的加密流量威胁检测方法及装置。方法包括：结合网络流量特性，利用流量数据中相似的单流进行数据增强，丰富对比学习任务中正样本的选择。在训练中通过打乱单流对的组合，让模型识别被打乱的样本。本发明设置如上的两个代理任务进行预训练学习到与标签无关泛化性较强的特征，并在少量有标注的恶意流量检测数据上进行微调快速适配。本方案结合网络流量特性设计代理任务，并且将流量的序列信息给引入进来作为补充，学习到单流中可以快速迁移到恶意流量检测任务的表征。
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公开(公告)号：CN119652663A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510148118.7
申请日：2025-02-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L9/40 , H04L43/026 , H04L43/0876 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/2451 , G06F18/231
Abstract: 本发明提供一种基于多分辨率模型的加密流量异常检测方法及装置，涉及加密流量异常检测技术领域。该方法包括：通过互联网进行流量抓取，获得多种混合流；对多种混合流进行流量数据处理，获得子流集合以及十六进制数据包集合；根据多种混合流、子流集合和十六进制数据包集合，通过多分辨率模型进行多层次语义信息捕捉，获得混合流CLS标记；根据混合流CLS标记，通过多层感知机进行加密流量异常检测，获得加密流量异常检测结果。本发明是一种基于多层次数据结构的高效且准确的加密流量异常检测方法。
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公开(公告)号：CN119519933A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510053253.3
申请日：2025-01-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L9/06 , G06Q30/0241
Abstract: 本发明提供一种安全的多方集合求交的非交互式比较方法及装置，涉及隐私集合求交比较方法技术领域。该方法包括：对多个服务提供商的软件服务进行数据收集；根据广告场景投放需求确定通信结构以及多方信息交换需求；采用布谷鸟哈希函数进行线下数据存储，获得多方哈希表；根据多方哈希表构建线性同态哈希函数；通过可信第三方线下生成随机数集；根据多方哈希表，使用基于2选1不经意传输进行计算，得到分享值集合；基于通信协议、随机数集、线性同态哈希函数和分享值集合，根据多方哈希表进行非交互式比较，获得广告投放共享数据交集。本发明是一种基于非交互式的处理效率高且通用性强的非交互式比较方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117992969B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410397780.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种可信的系统完整性校验方法和装置、电子设备，属于系统安全技术领域，该方法包括：在系统安装过程中，对系统的镜像文件进行签名校验；依据系统中各第一启动项对应的哈希值计算系统的第一根校验值；对系统中的预设文件进行校验得到各预设文件的第一校验值；将第一根校验值、各预设文件的第一校验值存储至可信的硬件存储区域；在系统首次启动时，依据硬件存取区域中存储的第一根校验值、第一校验值，先后校验系统的可信度，在校验通过的情况下所述系统成功启动。本发明能够对系统进行全方位的完整性校验，校验过程层层递进，环环相扣，使得系统的完整性校验可信且安全。
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公开(公告)号：CN118413304A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410314537.9
申请日：2024-03-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，特别是指一种基于区块链的国密双证书签发及管理方法与系统，其包括：用户端、区块链与证书颁发机构；用户可以向区块链的节点发送证书申请、证书吊销、证书验证以及证书更新请求消息；当区块链的节点接收到消息时，区块链的节点包含的智能合约会对不同的消息进行对应的操作；其中，智能合约包括：证书签发合约、证书管理合约以及证书验证合约；将证书申请消息转发到证书颁发机构，由证书颁发机构对证书申请消息进行处理；智能合约在执行完成相关操作后会将证书或日志上链。与现有技术相比，采用本发明可安全地存储数字证书的信息，可防止攻击者对证书颁发机构攻击造成单点失效。
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公开(公告)号：CN117992969A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410397780.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种可信的系统完整性校验方法和装置、电子设备，属于系统安全技术领域，该方法包括：在系统安装过程中，对系统的镜像文件进行签名校验；依据系统中各第一启动项对应的哈希值计算系统的第一根校验值；对系统中的预设文件进行校验得到各预设文件的第一校验值；将第一根校验值、各预设文件的第一校验值存储至可信的硬件存储区域；在系统首次启动时，依据硬件存取区域中存储的第一根校验值、第一校验值，先后校验系统的可信度，在校验通过的情况下所述系统成功启动。本发明能够对系统进行全方位的完整性校验，校验过程层层递进，环环相扣，使得系统的完整性校验可信且安全。
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公开(公告)号：CN117611261A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311750260.6
申请日：2023-12-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06Q30/0283 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解和因果卷积网络的碳价预测方法，属于价格预测技术领域，包括训练阶段和预测阶段，具体包括以下步骤：S1、数据收集，收集目标地区的碳价数据和碳相关数据组；S2、数据预处理，使用EMD对碳价序列进行分解并PCA降维；S3、模型训练，对S2中的各个分量分别训练模型；S4、数据处理；S5、模型预测。本发明一种基于经验模态分解和因果卷积网络的碳价预测方法，使用多个模型，集成结果进行预测，可以避免单独模型可能产生的不确定性；多个模型的组合能够消除一定的不确定性，解决了碳价预测中碳价序列不稳定、随机性强的难题；且考虑到电力市场对碳的影响，模型训练更加充分完善。
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公开(公告)号：CN119853913A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510315286.0
申请日：2025-03-18
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提供了一种隐藏接收方元素数量的两方隐私集合求交方法及系统，属于隐私集合求交比较协议技术领域，该发明采用椭圆曲线加密方法和乘法同态的部分同态加密方法，只需要两轮通信，减少了加密的通信量，同时，通过发送方和接收方自身对数据的预处理，减少了接收方的运算量，提高了运算的效率，最后，建立在哈希表中填充具有盲化效果的随机掩码，使得传输的数据总量一致，保证了用户的数据总量不被泄露，增强了协议的安全性和隐私保护力度。
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