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公开(公告)号:CN119964255A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510016827.X
申请日:2025-01-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/096
Abstract: 本申请公开了一种人脸伪造图像检测方法,涉及图像处理和计算机视觉技术领域,该方法包括:获取待测人脸图像;将待测人脸图像输入到人脸伪造图像检测模型中,得到待测人脸图像的伪造检测结果;人脸伪造图像检测模型是根据多张训练人脸图像,利用辅助学习模块对人脸伪造图像检测框架进行训练后得到的;人脸伪造图像检测框架包括:依次连接的五官提取模块和检测模块;本申请通过构建人脸伪造图像检测框架,提高人脸伪造图像检测的准确性。
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公开(公告)号:CN119652663B
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510148118.7
申请日:2025-02-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L9/40 , H04L43/026 , H04L43/0876 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/2451 , G06F18/231
Abstract: 本发明提供一种基于多分辨率模型的加密流量异常检测方法及装置,涉及加密流量异常检测技术领域。该方法包括:通过互联网进行流量抓取,获得多种混合流;对多种混合流进行流量数据处理,获得子流集合以及十六进制数据包集合;根据多种混合流、子流集合和十六进制数据包集合,通过多分辨率模型进行多层次语义信息捕捉,获得混合流CLS标记;根据混合流CLS标记,通过多层感知机进行加密流量异常检测,获得加密流量异常检测结果。本发明是一种基于多层次数据结构的高效且准确的加密流量异常检测方法。
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公开(公告)号:CN119788444A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510296252.1
申请日:2025-03-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及恶意流量检测技术领域,特别涉及基于多流增强单流表征的加密流量威胁检测方法及装置。方法包括:结合网络流量特性,利用流量数据中相似的单流进行数据增强,丰富对比学习任务中正样本的选择。在训练中通过打乱单流对的组合,让模型识别被打乱的样本。本发明设置如上的两个代理任务进行预训练学习到与标签无关泛化性较强的特征,并在少量有标注的恶意流量检测数据上进行微调快速适配。本方案结合网络流量特性设计代理任务,并且将流量的序列信息给引入进来作为补充,学习到单流中可以快速迁移到恶意流量检测任务的表征。
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公开(公告)号:CN119652663A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202510148118.7
申请日:2025-02-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L9/40 , H04L43/026 , H04L43/0876 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/2451 , G06F18/231
Abstract: 本发明提供一种基于多分辨率模型的加密流量异常检测方法及装置,涉及加密流量异常检测技术领域。该方法包括:通过互联网进行流量抓取,获得多种混合流;对多种混合流进行流量数据处理,获得子流集合以及十六进制数据包集合;根据多种混合流、子流集合和十六进制数据包集合,通过多分辨率模型进行多层次语义信息捕捉,获得混合流CLS标记;根据混合流CLS标记,通过多层感知机进行加密流量异常检测,获得加密流量异常检测结果。本发明是一种基于多层次数据结构的高效且准确的加密流量异常检测方法。
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