-
公开(公告)号：CN119762147A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411819323.3
申请日：2024-12-11
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06Q30/0204 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于信誉管控机制的虚拟电厂介入主配两级市场分布式协调优化方法，将主配两级市场分解为一个主网批发市场子问题和多个配电系统零售市场子问题。为充分利用虚拟电厂聚合的分布式发电资源和灵活调节负荷来降低强不确定性电力系统的运行成本，本发明健全和完善虚拟电厂参与主配两级电力市场的组织实施流程。此外，考虑到虚拟电厂实际功率存在较大不确定性，以及虚拟电厂代理商较强的个体趋利性，导致虚拟电厂极易发生违约行为，提出了评估虚拟电厂合同履约完成度的动态信誉指标，并通过设置市场准入门槛和缴纳违约金的方式来抑制虚拟电厂的市场违约行为。
-
公开(公告)号：CN119196864B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411110918.1
申请日：2024-08-14
Applicant: 东北电力大学 , 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨燧能科技有限公司
IPC: F24F11/46 , F24F11/61 , F24F11/63 , F24F11/64 , G06F18/213 , G06N3/084 , F24F110/10 , F24F120/10 , F24F140/20
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的中央空调负荷资源激励‑响应特性量化方法，属于电力负荷调控领域，解决了现有的量化评估方法用于评估中央空调负荷的激励响应特性时偏差大、准确度低的问题。方法步骤如下，首先对中央空调运行信息进行采集，然后，构建中央空调开机和停机运行约束模型，其次，构建基于BP神经网络的中央空调启停损耗模型，最后，构建基于BP神经网络的中央空调激励‑响应特性模型，本发明更加精准的量化评估了中央空调的激励响应特性，进而提升了对中央空调调控的有效性，同时提升了对中央空调负荷资源的挖掘能力，最终提升了新型电力系统的整体调节能力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119209754A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411439950.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及配电网灵活性资源管理和调度优化技术领域，特别涉及一种考虑多元平衡区差异化特征的灵活性资源调控方法及装置，其中，方法包括：获取配电网系统和灵活性资源的长短期参数数据，并分别输入预先建立的灵活性资源数学模型和不同类型平衡区数学模型中，以计算长短期特征评估指标；根据长期特征评估指标制定装机容量规划；根据短期评估指标的特殊项排除无法运营的平衡区运营模式，进而基于装机容量规划制定优化调度方案，并判定方案是否满安全运行要求，若满足，则将优化调度方案作为最终调度方案输出，反之重新调整。由此，解决了传统资源调度方法只考虑单一平衡区运营模式造成经济收益不达标、运行安全无法保障、新能源消纳减少等问题。
-
公开(公告)号：CN119204777A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411104120.6
申请日：2024-08-13
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/14 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种充换电模式下电动公交车负荷资源快速及可持续参调能力评估方法，解决了现有的评估方法其应对快速功率波动的能力评估不准确，参调能力不足的问题，方法步骤如下，首先对电动公交车负荷信息进行采集。然后，对电动公交车负荷快速上调能力进行评估和对电动公交车负荷快速下调能力进行评估。其次，对电动公交车聚合单元快速参调能力进行评估。最后，对电动公交车聚合单元可持续参调能力进行评估，用于有效评估电动公交车负荷响应某一功率的可持续响应时长，从而有效应对新型电力系统的快速、持续功率波动。本发明具有量化评估电动公交车负荷的快速参调能力、可持续参调能力，进而具备提升新型电力系统的调节能力。
-
公开(公告)号：CN119196864A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411110918.1
申请日：2024-08-14
Applicant: 东北电力大学 , 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨燧能科技有限公司
IPC: F24F11/46 , F24F11/61 , F24F11/63 , F24F11/64 , G06F18/213 , G06N3/084 , F24F110/10 , F24F120/10 , F24F140/20
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的中央空调负荷资源激励‑响应特性量化方法，属于电力负荷调控领域，解决了现有的量化评估方法用于评估中央空调负荷的激励响应特性时偏差大、准确度低的问题。方法步骤如下，首先对中央空调运行信息进行采集，然后，构建中央空调开机和停机运行约束模型，其次，构建基于BP神经网络的中央空调启停损耗模型，最后，构建基于BP神经网络的中央空调激励‑响应特性模型，本发明更加精准的量化评估了中央空调的激励响应特性，进而提升了对中央空调调控的有效性，同时提升了对中央空调负荷资源的挖掘能力，最终提升了新型电力系统的整体调节能力。
-
公开(公告)号：CN118980157A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411104430.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 东北电力大学 , 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨燧能科技有限公司
IPC: F24F11/46 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/65 , F24F11/70 , F24F11/88 , F24F110/10 , F24F110/12 , F24F110/30
Abstract: 本发明公开了一种基于体感温度的中央空调负荷资源运行特征修正方法，属于电力系统领域，解决现有分析方法对中央空调运行特性调控分析精确性不足的问题。方法步骤如下，首先构建中央空调负荷体感温度模型，然后，构建基于体感温度的中央空调控制运行模式，最后，构建考虑客流量和室外温度的中央空调负荷运行特性修正模型。本发明综合考虑体感温度，室外温度、客流量、天气因素修正中央空调的运行特性，提高了中央空调运行特性分析的准确性，进一步能够提升中央空调负荷响应能力评估的准确性，进而提升对中央空调资源响应能力的挖掘程度，最终提升新型城市电网的调节能力。
-
公开(公告)号：CN118134538A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410463221.6
申请日：2024-04-17
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q30/0202 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q30/0201 , G06Q10/101 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种区域备用市场出清与省级安全校核协同运作方法，提出一种新型区域备用市场的备用共享模型，整个模型分为两部分：首先，在日前电能市场出清后开展区域备用市场，确定备用市场的出清方案；其次，校验各省在不确定运行工况下共享备用的跨省调度方案的可行性，若没有联络线过载，则跨省调度方案可行；否则，调整出清计划重新校验，直到调度方案可行，出清模型结束；本发明提出在区域电网范围内进行跨省备用共享，建立区域级备用出清模型和省网级备用安全调度校核迭代优化模型，能够降低区域备用市场的出清成本，有效提升新能源消纳与增强电力保供应。
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.069 seconds)
