一种针对恶意容器的检测方法

    公开(公告)号:CN110851824A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911106972.8

    申请日:2019-11-13

    Abstract: 本发明属于计算机技术领域,具体涉及一种针对恶意容器的检测方法,包括以下步骤,步骤1、对被监控虚拟机中所有进程的创建行为进行监听;步骤2、判断创建的进程是否属于该虚拟机中的容器,若此进程属于该虚拟机中的容器,则读取其执行文件的信息;若此进程不属于该虚拟机中的容器,则结束;步骤3、在读取完毕后,从容器中查找该执行文件;步骤4、对执行文件进行安全扫描,若该执行文件为恶意文件,则测得其对应的容器即为恶意容器。与现有技术相比,本发明能够有效地检测出恶意容器,从而防止恶意容器对虚拟机的控制与控制,提高了系统的安全性。

    一种面向操作系统的跨控制流内核漏洞挖掘方法

    公开(公告)号:CN118940271A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410914017.1

    申请日:2024-07-09

    Abstract: 本发明提出一种面向操作系统的跨控制流内核漏洞挖掘方法,属于漏洞检测技术领域。包括:S1、编译Linux内核代码并生成LLVM IR,调用LLVM的API读取LLVM IR字节码文件的内容并解析,获取内存对象形式的LLVM IR;S2、构建各个函数的控制流图,识别错误代码;S3、识别返回错误代码函数、目标函数和代码错误变量;S4、遍历各个函数的控制流图,识别内存指针;S5、构建关键变量控制流图;S6、识别安全检查和内存释放;S7、进行漏洞报告。解决难以应用到整个操作系统内核、没有考虑跨控制流数据传播的情况和无法识别一些具有复杂特征的漏洞的问题。

    一种针对恶意容器的检测方法

    公开(公告)号:CN110851824B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN201911106972.8

    申请日:2019-11-13

    Abstract: 本发明属于计算机技术领域,具体涉及一种针对恶意容器的检测方法,包括以下步骤,步骤1、对被监控虚拟机中所有进程的创建行为进行监听;步骤2、判断创建的进程是否属于该虚拟机中的容器,若此进程属于该虚拟机中的容器,则读取其执行文件的信息;若此进程不属于该虚拟机中的容器,则结束;步骤3、在读取完毕后,从容器中查找该执行文件;步骤4、对执行文件进行安全扫描,若该执行文件为恶意文件,则测得其对应的容器即为恶意容器。与现有技术相比,本发明能够有效地检测出恶意容器,从而防止恶意容器对虚拟机的控制与控制,提高了系统的安全性。

    云平台VMM层行为监控方法
    18.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104615936B

    公开(公告)日:2018-03-30

    申请号:CN201510096203.X

    申请日:2015-03-04

    Abstract: 云平台VMM层行为监控方法,本发明涉及云平台VMM层行为监控方法。本发明是要解决现有技术的问题主要在于:运行环境不安全,可能被攻破、算法安全监控程序占用的系统资源大、识别异常率不高的问题。云平台VMM层行为监控方法,它包括:用于VMM层劫持系统调用并获得系统调用序列的System Call Interpcepter步骤;用于分析系统调用序列并判断进程异常与否的System Call Analyze步骤;用于接收System Call Analyzer模块的分析结果并发出警报提醒操作系统的System Call Handler步骤。本发明应用于云平台领域。

    一种多维度工业网络行为异常检测方法

    公开(公告)号:CN117879968A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410163731.1

    申请日:2024-02-05

    Abstract: 本发明提出一种多维度工业网络行为异常检测方法,属于网络行为检测技术领域。包括:S1.建构多视图关联分析的行为分析模型;S2.建构多维跨域共享学习模型,以工控网络多维度视图及共享节点嵌入作为输入,以新的共享节点嵌入作为输出;S3.建构单域特定学习模型,使模型在多个维度上对异常进行评估和检测;S4.在多个维度上进行单视图特定学习,强化学习各维度上的嵌入信息,并根据各维度嵌入特征重建预测行为值,根据预测行为与实际行为的偏差计算各维度上的异常得分;S5.设置异常得分阈值,当异常得分在异常得分阈值内,进行异常告警。解决缺乏多维度识别和理解网络行为、处理高维数据的效率差的问题。

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