一种用于空间复杂环境的三模冗余信息存储系统和程序烧写及程序启动加载方法

    公开(公告)号:CN106339282A

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201610751590.0

    申请日:2016-08-26

    CPC classification number: G06F11/181

    Abstract: 一种用于空间复杂环境的三模冗余信息存储系统和程序烧写及程序启动加载方法,涉及一种信息存储系统程序烧写及程序启动加载方法。本发明包括三片Flash存储器、现场可编程门阵列和处理器,每片Flash存储器划分为两个或两个以上的存储区,现场可编程门阵列的编程中包括程序启动加载单元,程序启动加载单元包括三模校验模块、分区策略控制模块和分区选择地址控制模块B。本发明对三片Flash接口的扩展与管理,使其成为高可靠的程序存储器,并通过片内分区冗余数据备份,增加数据冗余度,提高程序存储安全性,实现Flash三模输出,大大降低了在复杂环境中Flash出现坏块导致处理器启动失败的概率,提升了系统的可靠性。本发明适用于信息存储系统的制造。

    一种基于AXI总线的便捷可配置帧数据存取控制系统

    公开(公告)号:CN105468547A

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201510796692.X

    申请日:2015-11-18

    CPC classification number: G06F13/1673 G06F2213/16

    Abstract: 一种基于AXI总线的便捷可配置帧数据存取控制系统,本发明涉及基于AXI总线的便捷可配置帧数据存取控制系统。本发明是要解决现有方法操作复杂,系统整体性能低的问题,而提供了一种基于AXI总线的便捷可配置帧数据存取控制系统。配置模块、缓冲模块、写地址发生器模块、读地址发生器模块、读状态机控制模块、写状态机控制模块与AXI总线控制模块;所述缓冲模块包括写入数据缓冲子模块、写入地址缓冲子模块、读出数据缓冲子模块、读出地址缓冲子模块。本发明应用于数据存取领域。

    基于FPGA的RBF函数计算模块
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102096844A

    公开(公告)日:2011-06-15

    申请号:CN201110053256.5

    申请日:2011-03-07

    Abstract: 基于FPGA的RBF函数计算模块,涉及一种机器学习方法中的算法,具体涉及到一种算法的硬件实现方法。本发明解决了现有采用查表法实现RBF函数的方法存在的硬件资源占用率高的缺点。本发明提出一种采用分段线性逼近的方法实现RBF函数的方法,获得基于FPGA的RBF函数计算模块,该模块采用两个随机存储器RAM1和RAM2分别用于存储l维向量xi及xj;二范数计算模块用于实现两个向量的二范数计算所述指数函数计算模块用于实现指数函数e-x的计算,并获得RBF函数的最终计算结果;二范数计算模块分别从两个随机存储器RAM1和RAM2中读取向量xi及xj进行二范数计算,并将计算结果输出给指数函数计算模块,所述指数函数计算模块的计算结果为RBF函数的计算结果。

    蓄电池厂高浓度含酸废液中硫酸的回收方法

    公开(公告)号:CN100569664C

    公开(公告)日:2009-12-16

    申请号:CN200710072137.8

    申请日:2007-04-29

    Abstract: 蓄电池厂高浓度含酸废液中硫酸的回收方法,它涉及一种利用电化学技术回收硫酸的方法。本发明解决了目前蓄电池生产废液中硫酸回收率低、金属离子的存在使得蓄电池生产废液中硫酸不能继续使用而使生产成本增加的问题。本发明回收硫酸方法的步骤如下:a、先将蓄电池生产中的化成硫酸废液进行扩散渗析回收大部分硫酸;b、经步骤a处理的一次残液再进行双极膜电渗析回收残余硫酸,将回收后的二次残液排放;c、将经步骤a与步骤b回收得到的硫酸混合,然后用蒸馏法浓缩硫酸溶液或与市售化学纯浓硫酸混合配制成硫酸液回用于铅极板的化成工序。本发明具有回收率高,生产成本低的优点。

    一种基于图像的数字及机械表数字识别方法

    公开(公告)号:CN110287967B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN201910576204.2

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 一种基于图像的数字及机械表数字识别方法,涉及图像处理技术领域,为解决传统的图像处理方法无法适用于数字及机械表的智能抄表工作的问题,其过程为:利用深度学习目标检测网络MobileNetv2‑SSD进行类型判断和数字区域定位,然后将图片按顶点坐标裁剪,进行图像预处理与二值化操作,将图像转为黑白二值图,机械表加入膨胀腐蚀操作加粗数字、消除噪点,数字表图像预切割与重切割,利用投影法进行预切割,通过阈值匹配确定数字位数后再进行过长段分离、过小段合并的重切割实现数字表数字切割分离,机械表图像平均切割。本发明实现了数字及机械表的分类识别与数字区域定位。

    一种基于FPGA的轻量级CNN模型计算加速器

    公开(公告)号:CN111488983A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN202010214304.3

    申请日:2020-03-24

    Abstract: 一种基于FPGA的轻量级CNN模型计算加速器,涉及硬件加速技术领域,针对现有技术中的加速器存在运行速度慢的问题,包括:权值缓存区、归一化层、卷积层、池化层、全连接层和Softmax分类器;本发明利用FPGA的快速并行计算和低功耗、灵活性强的特点,进行了针对使用深度可分离卷积结构的轻量级网络的CNN加速器设计,可以帮助将神经网络部署在资源受限的使用场合,大幅提升算法的计算效率,加快了算法的运算速度。

    一种基于SRAM型FPGA的RAM数据可靠性加固装置及方法

    公开(公告)号:CN106531224A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610939803.2

    申请日:2016-10-25

    CPC classification number: G11C29/42

    Abstract: 一种基于SRAM型FPGA的RAM数据可靠性加固装置及方法,涉及一种基于SRAM型FPGA的片内或片外RAM存储器数据加固装置和方法。为了解决现有的存储器加固方法存在的抗辐射工艺加固费用高、存储器三模冗余硬件开销大、SRAM型FPGA设计的EDAC电路自身可靠性差等问题。本发明采用Hsiao码作为纠错码实现EDAC电路的编解码操作,能实现数据的纠一检二功能,采用缓存方式实现错误数据纠正后的回写,将处理器或外设访问双口RAM的写地址和写数据暂存于地址缓存和数据缓存中。本发明适用于SRAM型FPGA的RAM数据可靠性加固。

    一种卫星高速数传基带数据误码统计及帧排序处理系统及方法

    公开(公告)号:CN105141352A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510443530.8

    申请日:2015-07-24

    CPC classification number: H04B7/18578

    Abstract: 一种卫星高速数传基带数据误码统计及帧排序处理系统及方法,本发明涉及卫星高速数传基带数据误码统计及帧排序处理系统及方法。本发明目的是为了解决现有技术在高码率条件下由误码率统计、帧识别分类及VCID排序组成的卫星数传数据系统性能低的问题。通过以下技术方案实现的:一种卫星高速数传基带数据误码统计及帧排序处理系统,其特征在于它包括:用于对输入数据缓存的前端缓存FIFO模块;用于对输入数据逐bit位比对的误码比对统计模块;用于相同VCID数据帧分类提取的帧识别分类模块;用于对同一VCID数据排序的VCID合路模块;用于对输出数据缓存的数据缓存FIFO模块。本发明应用于卫星数传技术领域。

    基于MPMC的高速存储器接口IP核的数据交换系统

    公开(公告)号:CN102622319A

    公开(公告)日:2012-08-01

    申请号:CN201210114651.4

    申请日:2012-04-18

    Abstract: 基于MPMC的高速存储器接口IP核的数据交换系统,涉及一种数据交换系统,以解决数据交换系统实现片外存储器访问的IP核资源利用率和数据吞吐率较低的问题。用户逻辑模块控制总线通过自定义UBus总线与接口IP核通信,接口IP核通过NPI总线与MPMC IP核通信,MPMC IP核与片外存储器通信;接口IP核包括读控制、选择和写控制模块,读控制模块第一控制总线和写控制模块第一控制总线各与自定义UBus总线连接,读控制模块第二控制总线与选择模块第一控制总线连接,写控制模块第二控制总线与选择模块第二控制总线连接;读控制模块第三控制总线和写控制模块第三控制总线分别与NPI总线连接。用于与片外存储器数据交换。

    一种融合深度学习与形态学滤波的设备状态视觉检测方法

    公开(公告)号:CN110674827A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910905815.7

    申请日:2019-09-24

    Abstract: 一种融合深度学习与形态学滤波的设备状态视觉检测方法,它属于视觉检测技术领域。本发明解决了现有偷电检测方法需要消耗大量的人力以及需要的检测成本高的问题。本发明采用TenssorFlow_Object_Detection API的方式训练SSD_MobileNet_V2网络,然后使用训练好的网络模型用于对待测图像中的电表位置进行检测,接下来通过检测返回的信息对图像进行剪裁,最后依次使用显著性分析算法FT、自适应二值化算法wellner、开运算方法和连通域分析的方法对剪裁后的图像进行处理,返回电表连线个数,从而根据电表连线个数判断是否有窃电行为,检测成本低廉,使用方便。本发明可以应用于电表接线状态识别,以判别是否有偷电现象。

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