公开(公告)号：CN113341721A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110673407.0

申请日：2021-06-17

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 霍明夷 ,  罗浩 ,  李款 ,  马克茂 ,  尹珅

IPC: G05B13/04

Abstract: 面对含有未知扰动的工业系统的数据驱动鲁棒故障诊断方法，它属于工业过程的数据驱动故障诊断领域。本发明是为解决现有方法无法对含有未知扰动信号的系统进行准确的故障诊断的问题。本发明的故障诊断方法不依赖于工业系统模型，仅利用采集到的系统数据即可进行故障的诊断；且本发明方法对未知扰动具有强鲁棒性，在计算方面负担小，易于在线实现；本发明研究了含有未知扰动的子空间辨识问题，通过将过程数据投影到不同的子空间中辨识闭环数据驱动稳定核表示，获得对未知扰动鲁棒的残差，从而实现更好的故障诊断。本发明可以应用于对复杂工业系统进行故障诊断。

公开(公告)号：CN108563897A

公开(公告)日：2018-09-21

申请号：CN201810383576.9

申请日：2018-04-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 霍鑫 ,  刘卫振 ,  马克茂 ,  王丽斌

IPC: G06F17/50

Abstract: 一种基于极值搜索算法的四旋翼无人机参数辨识方法，涉及系统辨识领域。为了解决四旋翼无人机物理参数未知或不能精确测量的问题。通过机理建模建立四旋翼无人机的动态模型，根据建立的模型选择需要辨识的相关参数；基于极值搜索算法建立四旋翼无人机参数辨识的目标函数；对模型输入两组激励信号，通过极值搜索算法提取无人机参数辨识目标函数的梯度信息，并沿着负梯度方向搜索，直到达到极值附近，即得到相对应的模型参数。本方法具有不依赖型参数的先验知识，且不同于现有方式四旋翼无人机模型进行近似线性化，可得到精确的无人机非线性模型参数；本发明的闭环多参数辨识具有较少的限制条件，能够针对耦合的输入数据完成辨识。

公开(公告)号：CN105371872A

公开(公告)日：2016-03-02

申请号：CN201510990028.9

申请日：2015-12-24

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘晓坤 ,  赵辉 ,  马克茂 ,  霍鑫 ,  史维佳 ,  姚郁

IPC: G01C25/00

CPC classification number: G01C25/005

Abstract: 本发明是基于扩展高增益观测器的陀螺飞轮系统扰动估计方法，属于惯性导航领域。本发明为了解决陀螺飞轮在转子大倾侧角工作状态的动态扰动估计问题，进而提出基于扩展高增益观测器的陀螺飞轮系统扰动估计方法。本发明方法包括：步骤一、根据陀螺飞轮系统的动力学方程，建立含有未知扰动的陀螺飞轮系统状态方程；步骤二、根据含有未知扰动的陀螺飞轮系统状态方程，设计扩展高增益观测器；步骤三、观测误差收敛性验证及观测器设计参数ε调节；步骤四、陀螺飞轮系统扰动估计。本发明适用于陀螺飞轮系统扰动估计。