一种Ti2AlN/TiAl复合材料组分精确调控的制备方法

    公开(公告)号:CN101716680A

    公开(公告)日:2010-06-02

    申请号:CN200910073422.0

    申请日:2009-12-15

    Abstract: 一种Ti2AlN/TiAl复合材料组分精确调控的制备方法,它涉及一种复合材料的制备方法。本发明解决了现有制备Ti2AlN/TiAl复合材料的方法易引入杂质,难以实现大范围控制Ti2AlN体积分数的问题。本方法如下:一、将Ti粉、Al粉、TiN粉粉末按一定比例放入液体分散剂中球磨后烘干,得混合粉体;二、将混合粉体放入石墨模具中,然后分别在700℃、900℃、1300℃的条件下保温保压,再随炉冷却至室温,即得Ti2AlN/TiAl复合材料。本发明制备Ti2AlN/TiAl复合材料的方法不引入杂质,通过调整TiN粉的加入量可以大范围控制Ti2AlN的体积分数。

    一种基于预训练与在线学习的多模态情感分析方法及系统

    公开(公告)号:CN119557426B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510111855.X

    申请日:2025-01-24

    Abstract: 本发明涉及多模态情感分析技术领域,尤其是涉及一种基于预训练与在线学习的多模态情感分析方法及系统。所述方法,包括获取情感分析多模态数据,构建情感分析模型,包括构建多头注意力机制分别对文本、图像和音频模态进行编码处理,并将编码后的各模态特征拼接融合;利用前馈神经网络与多头注意力机制对融合特征中各模态间的交互关系进行挖掘;通过构建全连接神经网络评估联合特征中各模态对情感分析任务的贡献程度;将联合特征和加权后的各模态特征融合实现特征补充优化,利用训练完成的模型输出情感预测结果,本发明通过构建多头注意力机制对各模态进行编码处理,将编码后的模态特征进行拼接融合,从而显著提升情感分析的准确性。

    一种提高1Cr18Ni9Ti奥氏体不锈钢尺寸稳定性的方法

    公开(公告)号:CN102286658A

    公开(公告)日:2011-12-21

    申请号:CN201110248400.0

    申请日:2011-08-26

    Abstract: 一种提高1Cr18Ni9Ti奥氏体不锈钢尺寸稳定性的方法,它涉及一种提高奥氏体不锈钢尺寸稳定性的方法。本发明为了解决1Cr18Ni9Ti奥氏体不锈钢构件在服役过程中发生尺寸变化,影响了仪表性能和寿命的问题。本发明的步骤:将电阻炉温度加热至300℃~500℃,保温10min,将试样放入电阻炉内,保温2h,空冷至室温;将试样放入冷热循环仪内进行冷热循环处理,具体步骤:步骤A,将试样放入冷热循环仪的热箱中,试样由室温升温至100℃,保温30min;步骤B,将试样由冷热循环仪的热箱转移至冷箱,试样由100℃降温至-60℃,保温10min;步骤C,将试样由冷热循环仪的冷箱中取出,试样由-60℃升温至室温;重复步骤A至C,重复次数为2~10次。本发明用于提高1Cr18Ni9Ti奥氏体不锈钢尺寸稳定性。

    基于融合分解与主干聚拢的多模态情感分析方法及系统

    公开(公告)号:CN119720102A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510228062.6

    申请日:2025-02-28

    Abstract: 本发明涉及多模态情感分析技术领域,尤其是涉及基于融合分解与主干聚拢的多模态情感分析方法及系统。所述方法,包括获取带有不确定缺失的多模态数据,构建情感分析模型,利用训练完成的模型输出情感预测结果。本发明的基于融合分解与主干聚拢的多模态情感分析方法,提出了金字塔多头注意力机制,金字塔多头注意力机制通过层层递进的方式逐步增加注意力头的数量,并自适应结合各层的结果,从而更好地提取不同模态中的多层次特征信息,提高情感分析的准确性和鲁棒性;此外,为了节省多头注意力的资源消耗以及提升运行速度,将多头注意力中的值(V)去掉,直接用键(K)来代替V,以此去掉V相关的操作来提升性能。

    一种基于预训练与在线学习的多模态情感分析方法及系统

    公开(公告)号:CN119557426A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202510111855.X

    申请日:2025-01-24

    Abstract: 本发明涉及多模态情感分析技术领域,尤其是涉及一种基于预训练与在线学习的多模态情感分析方法及系统。所述方法,包括获取情感分析多模态数据,构建情感分析模型,包括构建多头注意力机制分别对文本、图像和音频模态进行编码处理,并将编码后的各模态特征拼接融合;利用前馈神经网络与多头注意力机制对融合特征中各模态间的交互关系进行挖掘;通过构建全连接神经网络评估联合特征中各模态对情感分析任务的贡献程度;将联合特征和加权后的各模态特征融合实现特征补充优化,利用训练完成的模型输出情感预测结果,本发明通过构建多头注意力机制对各模态进行编码处理,将编码后的模态特征进行拼接融合,从而显著提升情感分析的准确性。

    一种Ti2AlN/TiAl复合材料组分精确调控的制备方法

    公开(公告)号:CN101716680B

    公开(公告)日:2011-05-18

    申请号:CN200910073422.0

    申请日:2009-12-15

    Abstract: 一种Ti2AlN/TiAl复合材料组分精确调控的制备方法,它涉及一种复合材料的制备方法。本发明解决了现有制备Ti2AlN/TiAl复合材料的方法易引入杂质,难以实现大范围控制Ti2AlN体积分数的问题。本方法如下:一、将Ti粉、Al粉、TiN粉粉末按一定比例放入液体分散剂中球磨后烘干,得混合粉体;二、将混合粉体放入石墨模具中,然后分别在700℃、900℃、1300℃的条件下保温保压,再随炉冷却至室温,即得Ti2AlN/TiAl复合材料。本发明制备Ti2AlN/TiAl复合材料的方法不引入杂质,通过调整TiN粉的加入量可以大范围控制Ti2AlN的体积分数。

    一种基于Ag@In核壳结构的高温钎料及其制备方法

    公开(公告)号:CN107234367B

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201710470959.5

    申请日:2017-06-20

    Inventor: 陈宏涛 习聪 郭强

    Abstract: 本发明提供了一种基于Ag@In核壳结构的高温钎料及其制备方法,所述基于Ag@In核壳结构的高温钎料包括Ag球,所述Ag球的表面包覆有In层,形成Ag@In核壳结构。本发明技术方案的钎料具有低温连接、高温服役的特点,具有很好的导电导热性能,能够极大地拓宽多级封装的温度工艺窗口;而且可以形成很厚的焊缝,从而有效地改善TLP方法焊缝过薄带来的抗变形能力低的问题。与此同时,由于连接的反应时间取决于单一Ag球外In层的厚度,所以增大焊缝厚度并不需要延长连接时间,进而保证了生产效率;有效地克服现有技术连接温度高、时间长及焊缝薄的缺点。

    桥梁健康监测预埋式应变传感器夜晚安装定位保护装置

    公开(公告)号:CN206311094U

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201720017715.7

    申请日:2017-01-06

    Inventor: 杨昌熙 郭强 刘洋

    Abstract: 本实用新型提供了一种桥梁健康监测预埋式应变传感器夜晚安装定位保护装置,属于预埋式应变传感器夜晚安装定位保护装置技术领域。包括:预埋式应变传感器、荧光棒和两个支架,所述两个支架对称设置,两个支架的上部分别与螺纹钢固定连接,两个支架的中部分别与预埋式应变传感器固定连接,两个支架的下部分别与荧光棒固定连接。本实用新型将预埋式应变传感器和荧光棒安装在桥梁结构钢筋网中,在桥梁结构需要浇筑混凝土前,激活荧光棒。本实用新型的使用,有很好的警示作用,能给施工人员提供预埋式应变传感器的准确位置,总而进行避让,保证预埋式应变传感器不被破坏。

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