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公开(公告)号：CN102430550A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110323625.8
申请日：2011-10-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 往复式给水管道清洗装置，涉及一种给水管道清洗装置，解决目前不能有效去除给水管道中的“生长环”的问题。待清洗管前后两端各设一个自动排气装置；空气压缩机与脉冲发生器连接，脉冲发生器上有两个出气管分别插入进水管、出水管，与待清洗管连通；进水控制器、进水压力变送器与进水管连接；出气控制器和出气压力变送器与脉冲发生器的出气管连接；出水控制器和出水压力变送器与出水管连接；中心控制电路的检测信号输入端分别连接各压力变送器的输出端；中心控制电路的控制各输出端分别连接各控制器的输入端，脉冲控制仪的控制信号输出端连接脉冲发生器的控制信号输入端。本发明主要用于清洗给水管道。它能去除给水管网中80％的“生长环”。
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公开(公告)号：CN101625370B
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN200910072699.1
申请日：2009-08-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 管道内流体的瞬时流速流向测量仪，本发明涉及一种流速、流向测量仪。它解决了现有的管道流速测量仪无法测量流体的瞬时流速、以及无法测量流体流向的问题。它的叶轮与光栅平行设置且通过传动轴固定连接，光源设置在感光元件的感光面的正上方，感光元件固定在管筒的外壁上，光栅外边缘的明、暗条纹置于光源与感光元件之间，管筒的同一侧壁上设置有四个接线柱且成正四边形排列，浆板带动接触开关与设置在接线柱上的触点连接。本发明适用于管道内流体的流速测量过程。
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公开(公告)号：CN110159935A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910517320.7
申请日：2019-06-14
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 湖南普奇地质勘探设备研究院(普通合伙)
Abstract: 本发明提出了一种采样器、检测主机、管道测漏系统及其测漏方法，采样器包括：通信装置，用于与检测主机建立无线通信连接，以及接收检测主机发送的控制指令，其中，控制指令包括检测指令和第一循迹指令；检测装置，用于采集漏损数据；动力装置，用于带动采样器移动；控制装置，控制装置分别与通信装置、检测装置和动力装置相连，控制装置用于根据检测指令控制检测装置采集漏损数据，并通过通信装置将漏损数据发送给检测主机，以及根据第一循迹指令和漏损数据通过蚁群算法生成第一移动轨迹，并控制动力装置带动采样器在管道测漏区域内循着第一移动轨迹移动。由此，能够实现管道测漏区域内漏点的自动检测，自动化程度高，使得测漏变的方便快捷。
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公开(公告)号：CN108488637A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810240175.8
申请日：2018-03-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于自相关和近似熵原理的供水管道泄漏辨识方法，属于供水管网泄漏检测与定位技术领域。本发明首先在管道疑似漏点处的埋设介质上方采集声音信号，采集到的信号作为目标信号；同时在同一环境背景下采集背景噪声信号；然后对采集到的两组信号进行低通滤波；接着进行自相关分析，分别计算出自相关函数值；以自相关函数值作为近似熵的计算序列，计算出随着时间的推移，两组信号近似熵值的大小以及变化情况；分别以近似熵值的方差来量化两组信号的波动性，最后对比两组信号近似熵值的方差来判断供水管道疑似漏点处是否泄漏。本发明解决了现有供水管道检漏技术使用范围受限、准确率不高的问题。本发明可用于供水管网检漏。
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公开(公告)号：CN104944538B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201510397510.1
申请日：2015-07-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于供水管网生长环的铜绿假单胞菌和少动鞘氨醇单胞菌的灭活方法，它涉及饮用水中两种致病菌铜绿假单胞菌和少动鞘氨醇单胞菌的灭活方法。它要解决现有饮用水中铜绿假单胞菌和少动鞘氨醇单胞菌灭活效果差的问题。方法：在城市供水厂的清水池中投加α‑FeOOH和H2O2，即完成。本发明中H2O2的成本低廉，α‑FeOOH材料便宜易得，而且是生长环主要成分，一次投加后，可在城市给水管网中大量持续存在，后期只需投加H2O2即可，对设备要求简单，能量损耗低，节约投入和运行成本。α‑FeOOH和H2O2构成的类芬顿体对于滤后水中存在的铜绿假单胞菌和少动鞘氨醇单胞菌具有明显的灭活作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106904727A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710254102.X
申请日：2017-04-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C02F1/72 , C02F101/36
CPC classification number: C02F1/722 , C02F2101/36 , C02F2307/14
Abstract: 基于生长环和过氧化氢构成类芬顿试剂对四氯乙烯降解的方法及在城市供水系统中的应用，本发明涉及利用供水管网生长环和过氧化氢构成的类芬顿试剂对四氯乙烯进行降解的方法和应用，它要解决现有去除饮用水中四氯乙烯的方法存在费用偏高、对设备要求高的问题。降解方法是在含有四氯乙烯的原水中投加生长环和H2O2，在水处理过程中生成类芬顿试剂，反应去除水中的四氯乙烯。应用是在城市供水厂的清水池中投加H2O2，水中的H2O2与供水管网中的生长环反应生成类芬顿试剂，随供水循环去除水中的四氯乙烯。本发明生长环‑类芬顿试剂产生的羟基自由基对四氯乙烯的去除率较高，对生长环废物利用，只需投加H2O2即可，设备要求简单。
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公开(公告)号：CN106321994A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610808823.6
申请日：2016-09-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: F16L9/14 , F16L55/162 , F17D5/02
CPC classification number: F16L9/14 , F16L55/162 , F17D5/02
Abstract: 在线监测及自修复型智能管材，涉及一种带在线监测及自修复功能的市政供水管材，目的是解决现有的给水管道漏失率高，难以实时监测，修复周期长的问题。本发明的在线监测及自修复功能型智能管材分内管和外管两层，其中内管与外管相距10mm，内管外壁贴有沿管道轴向敷设的分布式光纤，且在每根管段的首端，中间以及末端分布式光纤都沿管道环向一周，用于监测管道的环向应变。外管和内管被环状的一号凸起分隔成若干宽200mm的独立腔体，各独立腔体之间互不渗水，每个独立腔体中的外管内壁贴有厚度为5mm的膨胀橡胶，当内管破裂后膨胀橡胶能吸水膨胀，一方面挤压沿管道轴向敷设的分布式光纤，产生报警信号，另一方面能紧贴内管外壁，对漏点进行临时性修复。
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公开(公告)号：CN102531209B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201210039461.0
申请日：2012-02-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C02F7/00
CPC classification number: Y02W10/15
Abstract: 一种分离式尾气循环增压曝气装置。它涉及水处理及化工技术领域，它解决了现有水处理设施能耗大、运行费用高的瓶颈。它由循环扩散系统和补气系统组成；循环扩散系统包括进水管、罐体、布水器、曝气器、循环空压机、空气循环管路和出水管；布水器固定罐体内腔上部，进水管连布水器，出水管与罐体连通，曝气器固定在罐体内腔下部，曝气器通过循环空压机与罐体连通，补气系统包括液位传感器和补气空压机；液位传感器将液位信号发送给补气空压机。它利用尾气循环增压来降低能耗提高氧转移效率的装置。它将扩散系统和补气系统分离设计，充分利用扩散系统尾气的余压提高氧转移效率，降低系统的能量消耗。适用于水厂地下水除铁、除锰的工艺环节。
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公开(公告)号：CN110159935B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910517320.7
申请日：2019-06-14
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 湖南普奇地质勘探设备研究院(普通合伙)
Abstract: 本发明提出了一种采样器、检测主机、管道测漏系统及其测漏方法，采样器包括：通信装置，用于与检测主机建立无线通信连接，以及接收检测主机发送的控制指令，其中，控制指令包括检测指令和第一循迹指令；检测装置，用于采集漏损数据；动力装置，用于带动采样器移动；控制装置，控制装置分别与通信装置、检测装置和动力装置相连，控制装置用于根据检测指令控制检测装置采集漏损数据，并通过通信装置将漏损数据发送给检测主机，以及根据第一循迹指令和漏损数据通过蚁群算法生成第一移动轨迹，并控制动力装置带动采样器在管道测漏区域内循着第一移动轨迹移动。由此，能够实现管道测漏区域内漏点的自动检测，自动化程度高，使得测漏变的方便快捷。
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公开(公告)号：CN109668058B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201811585943.X
申请日：2018-12-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明提供基于线性预测倒谱系数和lyapunov指数的供水管道漏损辨识方法，属于供水管网泄漏检测与定位技术领域。本发明首先采集管道未通水时的环境背景噪声信号，而后在同一环境背景下分别采集管道正常时的声音信号、管道在漏损时的声音信号；对采集的信号分别计算其lyapunov指数、短时过零率、线性预测倒谱系数LPCC，并建立B‑P神经网络；在待测管道上采集声音信号，分别计算其lyapunov指数、短时过零率、线性预测倒谱系数特征值并输入所建立的B‑P神经网络，进行漏损辨识。本发明解决了现有供水管道检漏技术依靠人的经验辨识、漏损辨识精度不高的问题。本发明可用于供水管道漏损精确辨识。
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