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公开(公告)号：CN117893358A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410117227.8
申请日：2024-01-26
Applicant: 哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 广东粤海水务投资有限公司
Abstract: 一种融合大数据和云计算的城市供水系统智慧管控方法，涉及环境工程技术领域。本发明是为了解决目前城市供水调度上存在供水压力不稳定以及增压泵站利用率低的问题。本发明建立融合气象‑水源‑管网‑用户信息的多源数据监测网，进行数据互通与可视化建模，以全要素监测数据为基础进行仿真与决策，以应对不同事件的预案模型为支撑，通过大数据、云计算和数字孪生引擎驱动，为城市供水系统智慧管控赋能。
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公开(公告)号：CN119929980A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510136248.9
申请日：2025-02-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种纳滤耦合电渗析生产矿化饮用水的装置及方法，涉及水处理技术领域。解决纳滤膜在去除多种污染物的同时去除多种对人体有益的天然矿物离子，纳滤膜分离性能与分离目标匹配性不足的问题。装置包括：经过预处理后的包含离子和潜在有机污染物的进水通过经纳滤单元的入口引入纳滤单元，经纳滤分离获得的第一淡水和第一浓水，第一淡水和第一浓水分别进入第一反向电渗析单元；第一反向电渗析单元进行离子再分配；再分配后的第二浓水进入二级反向电渗析单元，与经过岸滤‑重力流超滤系统处理后的第二进水进行离子分配，获得的第二流出物流出第二反向电渗析单元，在分配后获得的第三浓水回流至纳滤单元。本发明应用于饮用水生产领域。
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公开(公告)号：CN118840271A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410946374.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于深度学习的海底珊瑚礁图像亮度增强方法，本发明涉及一种图像亮度增强方法，本发明为解决如何在可见性差的深海环境下保持图像的对比度和原色的问题，本发明包括如下步骤：1、获取低光照珊瑚图像；2、对步骤一获取的图像数据集进行预处理操作；3、基于LIME方法的亮度增强网络模型构建；4、模型评估与优化。该方法能有效增强低光照下珊瑚礁图像的亮度和对比度，同时保持图像的自然色彩和细节，以便更准确地评估和监测珊瑚礁的健康状况。通过深度学习技术来优化图像处理和生态特征的识别，显著提升了水下珊瑚图像的亮度和清晰度。本发明涉及环境工程与图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN118096470A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410285440.X
申请日：2024-03-13
Applicant: 哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司
Abstract: 基于人群年龄解析的生活污水与生活垃圾产率协同预测方法，属于市政工程、环境工程、数学建模与计算机技术交叉领域，本发明为解决现有生活污水与生活垃圾产量预测不足的问题。本发明方法包括：S1、基于我国第5、6、7次人口普查记录，利用三次样条插值的方法补全每次人口普查记录之间缺少的四年时间中每个年龄段的人口数据，获取2000‑2020年人口数据；S2、根据人口年龄结构比划分三个年龄组；S3、建立生活污水模型和生活垃圾模型两个机器学习模型并调参；S4、预测2021‑2040年每年各年龄组的人口数量，并代入S3获取的两个机器学习模型中，预测2021‑2040年中每年的生活污水产量和生活垃圾产量。
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公开(公告)号：CN118096469A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410285438.2
申请日：2024-03-13
Applicant: 哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06F18/25 , G06Q10/04
Abstract: 基于迁移学习的村镇生活源污染未统计量溯源感知方法，涉及环境工程技术领域。本发明是为了解决村镇生活源污染负荷在缺乏统计数据的情况下，无法被准确预测的问题。本发明利用多指标跨模态融合模型，将图像特征、文本特征和数据特征有效融合，形成跨模态融合特征指标体系。基于迁移学习框架，将城市生活垃圾产量预测模型迁移至村镇生活垃圾产量预测，实现了在缺乏统计数据的情况是对村镇生活垃圾产量的精确预测。本发明中迁移学习的应用提供了全新的村镇生活源污染负荷量的分析预测方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117911903A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410074534.2
申请日：2024-01-18
Applicant: 中建中环生态环保科技有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/62 , G06V10/46 , G06V10/80 , G06N7/01 , G06N5/01
Abstract: 一种基于无人机多源异构遥感数据的水质检测方法，涉及环境工程技术领域。本发明是为了解决无人机高光谱雷达感知的数据和信息庞大，存在异构性和多态性，导致现有数据预处理技术无法全面满足功能与性能要求的问题。本发明通过数据识别与分类、数据剔除与过滤、数据降维，对获取的初始数据进行分类清洗，将结构性复杂、内容杂乱的无人机遥感监测数据转化为统一标准形式，并筛查过滤掉冗余信息和误差数据，获取无人机遥感的水质多源异构数据的时间序列特征向量和统计特征向量，进而获得无人机遥感的水质多源异构数据的融合特征向量。
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公开(公告)号：CN117874660A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410061167.2
申请日：2024-01-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 基于数字孪生的城市智慧水务全周期管理平台，属于市政工程、环境工程、智慧水务管理技术与计算机技术交叉领域。本发明为解决现有的城市水务管理智能化水平较低且管理平台功能不足的问题。本发明包括物联网感知层、服务器设施层、算法集成层、平台服务层和应用功能层，通过监测感知并存储处理城市内多源水务工程信息数据，并集成分析处理算法，搭建城市水务工程的可视化三维建模，并集成物联感知数据、应急资源数据，可视化展示城市水务工程动态运行信息、实时分析城市水务故障信息、即时决策城市水务故障应急方案。本发明主要对城市水务智慧化管理及展示。
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公开(公告)号：CN117541433A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311642481.1
申请日：2023-12-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 面向污水厂服务区的城镇污水管网收集效能动态核算方法，涉及环境工程与计算机结合技术领域。本发明是为了解决采用系数公式法对城镇污水管网收集效能核算误差大的问题。本发明通过人口热力图感知提取人口热力数据，结合ArcGIS统计工具计算污水厂服务区小时人口；基于第二次中国污染源普查数据区分不同区域人均产污，参考月人均产污与温度的函数关系、小时人均产污的24h变化规律，计算污水厂服务区小时人均产污；依据动态小时人口、小时人均产污及污水厂进水监测数据等计算污水厂服务区不同污染物的收集率，通过加权实现污水厂服务区城镇污水管网收集效能的动态核算，进而指导污水管网提质增效策略。
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公开(公告)号：CN117142743A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310973345.4
申请日：2023-08-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C02F11/143 , C02F11/122 , C02F11/06
Abstract: 基于锰铁双循环催化氧化耦合强混凝调制的污泥脱水方法，它涉及一种污泥脱水方法。本发明为了解决现有污泥脱水方法运行费用较高、操作复杂，且污泥在存放过程中也极易腐败变质，产生的废气、渗滤液会对环境造成二次污染的问题。本发明针对污水处理厂污泥的性质投加适量的A药剂、B药剂和氧化剂，进行调质时间和强度的优化，之后进行污泥混凝和絮凝调质，最后将污泥输送至板框脱水压滤机进行深度脱水，过程优化后可使污泥含水率显著降低。本发明属于污泥脱水处理技术领域。
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公开(公告)号：CN114612730B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210356746.0
申请日：2022-04-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , B65F1/00 , B65F1/14 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明的一种生活垃圾分类产生比例的检测方法及装置涉及一种通过神经网络模型识别得到生活垃圾比例的方法及装置，目的是为了克服现有生活垃圾分类过程易出现比例不清，数据基础不明的情况的问题，其中方法如下：步骤一、采集多个垃圾桶的垃圾堆体表面图片，并对垃圾堆体表面图片进行处理；步骤二、将处理后的垃圾堆体表面图片通过垃圾图像识别模型进行分类识别；识别得到对应垃圾桶内生活垃圾的种类，从而得到对应垃圾桶内生活垃圾的分类结果；生活垃圾的种类为至少两种；步骤三、对分类结果进行归一化，得到不同生活垃圾的产生分类比例。
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