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公开(公告)号：CN117911903A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410074534.2
申请日：2024-01-18
Applicant: 中建中环生态环保科技有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/62 , G06V10/46 , G06V10/80 , G06N7/01 , G06N5/01
Abstract: 一种基于无人机多源异构遥感数据的水质检测方法，涉及环境工程技术领域。本发明是为了解决无人机高光谱雷达感知的数据和信息庞大，存在异构性和多态性，导致现有数据预处理技术无法全面满足功能与性能要求的问题。本发明通过数据识别与分类、数据剔除与过滤、数据降维，对获取的初始数据进行分类清洗，将结构性复杂、内容杂乱的无人机遥感监测数据转化为统一标准形式，并筛查过滤掉冗余信息和误差数据，获取无人机遥感的水质多源异构数据的时间序列特征向量和统计特征向量，进而获得无人机遥感的水质多源异构数据的融合特征向量。
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公开(公告)号：CN114240257B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210113667.7
申请日：2022-01-30
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中建中环生态环保科技有限公司
Abstract: 一种面向流域农业源氮的月尺度净输入量获取系统，涉及环境系统模拟预测技术与计算机技术交叉领域，针对现有技术中难以确保农业源氮污染量估计准确性的问题，包括：化肥施用氮分析模块、水产排泄氮分析模块、农作物固定氮分析模块、种子氮分析模块、食品/饲料氮分析模块和农业源氮月尺度净输入分析模块；本申请对多种农业源氮的输入量进行月尺度分配的参数化方法，实现了对氮输入量的合理分配，并可以利用设置好参数的公式直接进行计算，使得全部过程都可以通过计算机编程技术实现，实现了流域氮输入的精细化、程序化、便捷化计算。
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公开(公告)号：CN114219370B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210111565.1
申请日：2022-01-29
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中建中环生态环保科技有限公司
Abstract: 一种基于社交网络的河流水质多维影响因素权重分析方法，涉及环境领域。本发明是为了对多维的水质影响因素进行客观准确的权重分析。本发明所述的一种基于社交网络的河流水质多维影响因素权重分析方法，构建了包括污染负荷、气候、地貌土壤、人类活动、土地利用、景观指标和环境指标七大类数十小类的河流水质多维影响因素体系，通过分析多维影响因素之间的相互关系，并以此为基础，基于社交网络，建立水质多维影响因素网络模型，结合度中心性、接近中心性、特征向量中心性这些社交网络主要特征综合评价各影响因素节点的重要性，从而实现对河流水质多维影响因素的权重分析排序。
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公开(公告)号：CN114898812B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210111573.6
申请日：2022-01-29
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中建中环生态环保科技有限公司
IPC: G16C10/00 , G16C20/70 , G16C20/20 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 一种基于改进等标污染负荷的流域污染热点识别方法，属于环境工程、环境影响评价、环境规划与管理领域。本发明解决了现有流域污染热点识别采用忽略污染物背景值及其不确定性对稀释作用的影响的方式，存在污染负荷计算误差大的问题。本发明获取流域污染数据，根据流域污染类型计算流域污染负荷；利用流域污染负荷，构建考虑污染物背景值的等标污染负荷；利用考虑污染物背景值的等标污染负荷，将背景值看为随机变量，构建改进等标污染负荷；利用改进的等标污染负荷，对污染热点进行判定。本发明适用于流域热点判定。
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公开(公告)号：CN117901132A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410087567.0
申请日：2024-01-22
Applicant: 中建中环生态环保科技有限公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于仿生机器狗的城市水务巡检装置，属于城市水务领域。解决了现有智能水务巡检方法检测方式单一、识别精度低、以及非定点智能巡检方式需人工投放且无法实现跨水系自主作业的问题。本发明包括智能机器人、传感设备、数据采集与传输系统、数据分析与处理系统、巡检流程与管理系统；智能机器人包括四足仿生机器狗和搭载在四足仿生机器狗上的仿生机械臂；传感设备搭载在机器狗上实现对水务系统多维度监测；数据采集与传输系统搭载在机器狗上，用于对传感设备的多维度监测得到的多源传感数据进行数据分析与处理；巡检流程与管理系统搭载在机器狗上进行路径规划、传感设备状态感知、预报预警与编队巡检。本发明主要用于城市水务巡检。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117610208A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311625382.2
申请日：2023-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 广东粤海水务投资有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 一种基于城市水系统模型交互的河流水质水量预测方法，涉及环境工程、城市水系统与计算机技术交叉技术领域，由于现有技术中长期监测数据匮乏，导致现有预测方法准确率低的问题，本申请通过有限数据，利用LSTM‑ACO模型为SWMM‑WASP获取关键数据，并利用关键数据进行预测，预测准确率高。本申请技术方案经过数据收集、模型耦合、LSTM仿真、实现城市水系统模型交互，结合蚁群优化算法的快速参数寻优特点，识别影响模型精度的关键影响参数，因此本申请并不需要精准的长期监测数据，仅通过关键影响参数，就可以实现城市水系统河流水量水质的高精度预测。
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公开(公告)号：CN117893049A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410106532.7
申请日：2024-01-25
Applicant: 哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 广东粤海水务投资有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G16Y10/35
Abstract: 一种融合物联网与互联网的城市智慧水务预警系统及方法，属于水务监测预警领域，本发明为解决现有城市水务系统存在的问题。本发明包括感知层、通讯层、数据层和决策层；感知层，基于物联网技术，构建覆盖水源地、管网隧道、水厂和河道采集点的天空地一体化水利物联网感知体系，采集多源数据；通讯层，用于将感知层采集的大量多源数据发送至数据层；数据层，根据采集的大量多源数据构建包括基础数据库、水情数据库、工情数据库、水质数据库、管理数据库和遥感数据库的城市水务水情数据库；决策层，用于对感知层所采集的大量多源数据分析决策，根据每类数据库对所有采集点进行水质预测，当预测结果超限时，结合BIM平台和GIS平台进行显示报警。
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公开(公告)号：CN117455077A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311655225.6
申请日：2023-12-05
Applicant: 哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 广东粤海水务投资有限公司
Abstract: 基于响应面耦合遗传算法的流域污染控制措施优化方法，属于环境工程、环境系统模拟预测技术与计算机技术交叉领域。本发明解决了现有优化方法存在优化效率低的问题。本发明利用已知数据建立该区域的地理数据库；利用地理数据库，计算所有污染源的单一负荷；进而计算单一控制措施场景下所有污染源的负荷削减量；再计算总氮污染负荷削减率和总磷污染负荷削减率，核算单一控制措施场景下的总经济效益；以经济效益最大化、总氮负荷削减率最大化和总磷负荷削减率最大化为目标，采用响应面法，建立回归函数；采用NSGA‑II遗传算法，对所述回归函数进行多目标优化，筛选出待进行污染控制流域的最优管理措施。本发明适用于流域污染控制措施优化。
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公开(公告)号：CN114797781B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210637974.5
申请日：2022-06-07
Applicant: 广东粤海水务投资有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司
Abstract: 一种载镧氮掺杂多孔碳磷吸附材料的制备方法，它涉及污水处理技术领域，本发明要解决目前载镧磷吸附材料制备成本高、方法复杂，材料的吸附效率低，镧负载不均，易产生二次污染的问题。本发明制备的载镧氮掺杂多孔碳磷吸附材料以聚乙烯亚胺(PEI)为表面改性剂，以壳聚糖为碳源，采用两步溶胶‑凝胶法制备出了均匀负载有纳米水合氧化镧的多孔碳材料。本发明提供的载镧氮掺杂多孔碳磷吸附材料的制备方法，操作简单、成本较低、环境友好，制备出的载镧氮掺杂多孔碳磷吸附材料中碱式碳酸镧负载分布均匀、结合牢固，保证了镧离子不易溶出和材料稳定性，提升了其应用范围，除此之外，材料还具有较大的比表面积和较多的吸附位点，磷吸附效率较高。
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公开(公告)号：CN119129805A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411128241.4
申请日：2024-08-16
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06V10/60 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 基于信令遥感融合的城市垃圾产生量预测方法，解决了现有垃圾预测方法不能对即时的生活垃圾时空精细化预测的问题，属于环境工程、人工智能领域。本发明包括：建立日间和夜间的训练集，其中日间垃圾产生量通过前N天的日间人口分布数据进行预测，夜间垃圾产生量通过前N天的夜间人口分布数据、夜间灯光指数特征进行预测，其中，日间人口分布数据和夜间人口分布数据是通过区域内居民的手机信令数据确定的，夜间灯光指数是根据遥感图像中的夜间灯光数据确定的；本发明融合多种数据源，提高了预测的准确性，尤其通过融合使用手机信令、夜间灯光数据，充分考虑城市中人口密度和居民活动强度的动态变化，弥补了传统方法中依赖静态统计数据的不足。
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