一种基于深度学习的水稻叶龄检测方法

    公开(公告)号:CN116580229A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310469615.8

    申请日:2023-04-27

    Abstract: 一种基于深度学习的水稻叶龄检测方法,它属于水稻叶龄期检测技术领域。本发明解决了现阶段人工检测水稻叶龄费时费力、主观性强且检测准确率低的问题。本发明基于电子设备获取水稻各生长时期图像,再通过图像预处理技术分别构建移栽前和移栽后图像数据集,并利用对应的图像数据集对深度学习模型进行训练,将训练好的深度学习模型与尖端轮廓方法结合进行水稻植株的叶龄检测,相比较于现阶段的检测方法,本发明方法具有检测速度快、检测准确率高的优势,而且检测过程不需要人工参与,不受人为主观性的影响。本发明方法可以应用于水稻叶龄期检测。

    基于纳什谈判解的不同谈判能力节点间协作通信方法

    公开(公告)号:CN104703226B

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201510125350.5

    申请日:2015-03-20

    Abstract: 基于纳什谈判解的不同谈判能力节点间协作通信方法,本发明涉及一种基于博弈论的协作通信方法。为了解决传统的通信方法中存在的本地节点能量的利用率低的问题,本发明节点均采用TDMA的方式分享信道;各个节点分享一部分TDMA时隙来中继一部分协作伙伴的信息;并根据效用函数的定义,得到节点1和节点2进行协作通信最终获得的效用表达式;将无线协作通信系统规划为一个二人谈判的博弈问题,根据二人谈判问题的纳什谈判解,得到唯一的TDMA时隙分享比例(m,n)的值;求解得到(m,n)值,使节点1和节点2对应的二人谈判问题其效用最大化,从而使节点1和节点2分享TDMA时隙来进行协作通信。本发明适用不同谈判能力节点间协作通信。

    基于Haar小波变换的二进制相移键控/正交频分复用系统

    公开(公告)号:CN101521650B

    公开(公告)日:2011-05-04

    申请号:CN200910071755.X

    申请日:2009-04-09

    Abstract: 基于Haar小波变换的二进制相移键控/正交频分复用系统,它涉及一种无线通信系统。本发明在一定程度上克服了现有的OFDM系统存在较高的峰值平均功率比、受频率偏移的影响较大的缺点。它的发射过程:输入的信号经第一串/并转换模块转换后输入至BPSK数据调制器进行调制,调制后的信号经Haar小波正变换模块后输入至IFFT变换器,经IFFT变换器变换后的信号输入至第一并/串转换模块,经第一并/串转换模块转换后插入循环前缀并经信道发射;接收过程:接收到的信号去除循环前缀后经第二串/并转换模块转换并传输至FFT变换器,经FFT变换器变换后传输至Haar小波反变换模块,并由BPSK数据解调器解调,解调后的信号输入至第二并/串转换模块转换得到串行信号输出。

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