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公开(公告)号:CN116795552A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310830308.8
申请日:2023-07-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/52 , G06F11/36 , G06F16/182 , G06F16/178
Abstract: 一种基于MapReduce的大规模负载测试方法及其评价方法,属于计算机技术领域。为解决大规模分布式负载测试的精度和性能问题。本发明生成大规模负载测试任务文件;分布式缓存对大规模负载测试任务文件进行分发:Hadoop分布式文件系统对大规模负载测试任务文件进行负载测试任务文件的预处理,然后插入同步检测点,得到Map任务分片数据;对得到的Map任务分片数据输入到Map任务进行大规模负载模拟测试,得到大规模负载模拟测试中间数据输入到Reduce任务进行数据分析、数据回收,将Reduce输出结果存储到Hadoop分布式文件系统中。本发明实现测试工具的自动化部署、启动和关闭,具有良好的容错性。
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公开(公告)号:CN115259877A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210877478.7
申请日:2022-07-25
IPC: C04B35/80 , C04B35/82 , C04B35/565 , C04B35/64
Abstract: 一种低温烧结制备刚性陶瓷纤维隔热瓦的方法,它涉及陶瓷基功能复合材料技术领域,本发明要解决现有刚性陶瓷纤维隔热瓦烧结温度过高易导致骨架非晶二氧化硅纤维析晶问题,本发明将碳化硅粉体、改性硅溶胶及烧结助剂粉体颗粒均匀混合得到混合物料,乙醇溶液混合,得到烧结助剂浆料;再加入纤维浆料,真空抽滤排出水分得到陶瓷纤维隔热瓦湿坯,真空干燥后,将得到的陶瓷隔热瓦干坯放入马弗炉内烧结。本发明针对隔热瓦高温服役时间短特点,通过优化烧结助剂种类实现了刚性陶瓷纤维隔热瓦的低温制备高温应用。
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公开(公告)号:CN104331477B
公开(公告)日:2017-08-25
申请号:CN201410614018.0
申请日:2014-11-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于联邦式检索的云平台并发性能测试方法,属于云平台性能测试技术领域。本发明是通过获得基于联邦式检索的云计算平台在不同并发用户数情况下的评测指标,来实现对云计算平台的性能评测。它首先基于云平台环境构建联邦式检索系统,该云平台环境下构建的联邦式检索系统由下向上依次包括物理资源层、虚拟资源层、数据访问层、对外服务层、安全链路层、业务功能层和系统表示层;测试方法分别测试云平台的查询事务响应时间、最大并发用户数和查询事务每秒事务数,用来评价云平台并发性能。本发明用于测试云平台的并发性能。
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