基于滑模控制的不同最大速度的机器人集群覆盖方法及系统

    公开(公告)号:CN117706910B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202311811151.0

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于滑模控制的不同最大速度的机器人集群覆盖方法及系统,涉及机器人集群控制技术领域。本发明的技术要点包括:根据每个机器人各自的最大行驶速度计算获取多个机器人的多个最优覆盖位置;设计抗干扰的滑模控制器,以利用所述滑模控制器控制机器人行驶到其最优覆盖位置。其中计算获取多个机器人的多个最优覆盖位置解决了离散客户要求时间敏感服务的最优覆盖位置计算问题,也解决了实际应用背景下种种考虑时效任务分布的问题;抗干扰的滑模控制器考虑了具有不同最大速度的机器人集群在角度控制上的扰动,可使得机器人稳定的到达最优覆盖位置。

    基于滑模控制的不同最大速度的机器人集群覆盖方法及系统

    公开(公告)号:CN117706910A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311811151.0

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于滑模控制的不同最大速度的机器人集群覆盖方法及系统,涉及机器人集群控制技术领域。本发明的技术要点包括:根据每个机器人各自的最大行驶速度计算获取多个机器人的多个最优覆盖位置;设计抗干扰的滑模控制器,以利用所述滑模控制器控制机器人行驶到其最优覆盖位置。其中计算获取多个机器人的多个最优覆盖位置解决了离散客户要求时间敏感服务的最优覆盖位置计算问题,也解决了实际应用背景下种种考虑时效任务分布的问题;抗干扰的滑模控制器考虑了具有不同最大速度的机器人集群在角度控制上的扰动,可使得机器人稳定的到达最优覆盖位置。

    基于条件生成对抗网络的稀疏码多址接入随机信道建模方法

    公开(公告)号:CN113381828B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202110639046.8

    申请日:2021-06-08

    Abstract: 基于条件生成对抗网络的稀疏码多址接入随机信道建模方法,涉及信息与通信技术领域,是为了解决现有方法的多用户信息是通过不同的动态信道传输到接收器的,导致给接收器的信道估计和解码造成困难的问题。本发明针对物联网中的动态信道问题,提出面向多用户的基于条件生成对抗网络信道建模方案。该方案利用了CGAN的良好捕获和分布功能。CGAN用于对信道分布进行建模以表示信道效应。所接收的与导频符号相对应的DNN‑SCMA信号被用作条件信息的组成部分。特别地,该方法使用无模型学习方法来准确地学习不同类型的随机信道模型,在实际通信场景中实现对动态信道信息的有效获取。

    基于条件生成对抗网络的稀疏码多址接入随机信道建模方法

    公开(公告)号:CN113381828A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110639046.8

    申请日:2021-06-08

    Abstract: 基于条件生成对抗网络的稀疏码多址接入随机信道建模方法,涉及信息与通信技术领域,是为了解决现有方法的多用户信息是通过不同的动态信道传输到接收器的,导致给接收器的信道估计和解码造成困难的问题。本发明针对物联网中的动态信道问题,提出面向多用户的基于条件生成对抗网络信道建模方案。该方案利用了CGAN的良好捕获和分布功能。CGAN用于对信道分布进行建模以表示信道效应。所接收的与导频符号相对应的DNN‑SCMA信号被用作条件信息的组成部分。特别地,该方法使用无模型学习方法来准确地学习不同类型的随机信道模型,在实际通信场景中实现对动态信道信息的有效获取。

    联合计算和通信资源分配的LEO边缘卸载方法

    公开(公告)号:CN115514405A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202210545256.5

    申请日:2022-05-19

    Abstract: 联合计算和通信资源分配的LEO边缘卸载方法,涉及卫星通信及边缘计算技术领域,是为了在卸载策略下优化带宽资源和计算资源的分配问题。联合考虑了通信资源和计算资源对计算卸载的影响。提出一种联合任务卸载和通信计算资源优化算法(JTO‑CCRO),同时考虑上行的带宽资源分配,MEC服务器的计算资源分配和任务卸载策略。本发明适用于通信资源的全覆盖的计算卸载服务场合。

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