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公开(公告)号：CN113031117B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110264665.3
申请日：2021-03-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种基于热图像分析的城市开放空间室外人体热舒适预测方法。本发明涉及城市设计与建筑环境技术领域；本发明对城市开放空间进行网格化处理，得到多个区域；收集主观人体热感觉评价数据；基于采集到的城市开放空间的热图像，提取热图像中的城市开放空间表面温度；采用卷积神经网络建立城市开放空间热图像与人体热舒适之间的映射关系，对人体热舒适进行预测。本发明解决了传统室外空间热舒适预测方法中诸多站点布置所产生的人力资源和经济资源消耗，本发明利用机器学习算法将城市开放空间表面温度与空气温度和人体热感觉直接联系起来，减少了传统室外空间热舒适预测评价过程中繁杂的数据处理过程，进一步缩减了预测误差。
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公开(公告)号：CN115525081A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211121416.X
申请日：2022-09-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05D27/02 , A61B5/00 , A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/1455
Abstract: 本发明提出一种建筑室内环境自适应调节系统及控制方法。本发明能够通过信息采集模块，监测使用者睡眠状态下的人体呼吸频率、呼吸幅度、心率、血压、血氧饱和度、在位离位状态；通过卷积神经网络建模，解析监测数据，识别建筑使用者体态，同时结合室内物理环境传感器采集的室内环境数据；应用BP人工神经网络建模技术，构建多维参数梯度学习模型预测建筑使用者当前光热舒适状态，生成平衡建筑能效与光热舒适的室内环境调节策略，并通过物联网联动暖通空调和照明系统进行调节。本发明能够保证使用者睡眠安全的同时，非接触式地判断使用者在睡眠中的热舒适度情况，通过智慧、精准地建筑室内环境调节，营造低能耗、高舒适的室内建成环境。
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公开(公告)号：CN110569616A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910866129.3
申请日：2019-09-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于SOM的建筑多目标优化设计决策支持方法，包括：基于SOM神经网络构建建筑优化目标聚类模型；基于建筑优化目标聚类模型进行建筑优化目标导向神经元层次聚类筛选；根据建筑优化目标导向神经元层次聚类筛选结果重构建筑优化目标聚类模型，进行建筑优化目标导向神经元筛选；根据建筑优化目标导向神经元筛选结果或上一轮建筑设计参量导向神经元筛选结果，构建建筑设计参量聚类模型，进行建筑设计参量导向神经元筛选，并根据本轮筛选结果判断是否需进行下一轮建筑设计参量导向神经元筛选，直至得到最终建筑优化设计方案。该方法能挖掘分析非支配设计解数据特征，可显著改善建筑多目标优化设计决策制定效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118187502A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410413627.3
申请日：2024-04-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种装配式集成化立面改造框架。所述框架包括空心连接管，转角连接件，斜撑。所述空心连接管与所述转角连接件相连，使所述空心连接管互成90°夹角。所述空心连接管两端设有连接部，所述转角连接件设有连接部以及墙体锚固预留铆钉孔。通过转角连接件和空心连接管的组合，框架可以在建筑立面上灵活扩展。通过提供一个框架系统平台，集成了各类建筑低碳改造技术手段，提高各改造技术的联动性，为建筑智能化提供基础。框架和一系列斜撑加固提高了立面改造的构造强度。
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公开(公告)号：CN112926116B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110224035.3
申请日：2021-03-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F119/02
Abstract: 本发明是一种基于虚拟现实的体育馆火灾疏散行为数据收集系统及其收集方法。本发明涉及建筑安全与疏散模拟技术领域本发明通过搭建虚拟体育馆三维建筑模型，并在体育馆模型内模拟火灾烟气可视化场景；通过行为数据采集模块，采集模拟火灾时运动时实验人员行为数据，模拟结束后以主观体力量表RPE进行运动强度主观评价；对采集到的行为数据进行分析，确定不同疏散姿势下运动行为；匹配实验人员基本信息、人体姿态数据、人体运动参数、疲劳度评价等级和RPE评价数据，对数据进行分组编号，编号还包括实验日期和实验次序，并将数据进行封存。
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公开(公告)号：CN115578526A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211173330.1
申请日：2022-09-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种基于PSO算法的建筑导向标识系统虚拟交互设计方法。本发明涉及空间寻路与交互设计技术领域，本发明基于调研数据搭建虚拟建筑空间三维模型，收集素材并建立建筑导向标识设计库，构建虚拟现实场景；在虚拟现实场景内完成寻路眼动实验，采集实验人员的视觉数据、行为轨迹；基于PSO粒子群优化算法，进行一轮优化；在虚拟现实场景内完成交互设计，收集实验人员对建筑导向标识系统的主观评价与设计成果对建筑导向标识设计库进行二轮优化，生成推荐设计库；采集最终设计成果与推荐设计库，按照实验人员身份信息、实验时间为标签打包存储，为后续相关设计提供数据参考。
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公开(公告)号：CN114219521A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111426036.2
申请日：2021-11-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q30/02 , G06F16/29 , G06F16/9537 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的体育中心选址评价方法，包括：建立体育中心选址的指标评价框架，并确定一级、二级测度指标；确定二级测度指标的测度方法，并利用层次分析法确定二级测度指标的权重分布；获取在预设研究区域范围内、能反映指标要素情况的多源数据，并进行预处理；对预处理后的多源数据和测度方法进行处理求出各级指标要素的测度结果；对测度结果进行重分类和加权叠加，得到选址评价的综合结果；对综合结果进行差集处理，剔除综合结果中无效或不合理的选址区域，得到体育中心选址的最优结果。该方法解决了现有体育中心选址布局主观性占主导、缺乏理性评价、场馆建设结果不尽如人意的问题，能够理性、客观的开展体育中心的选址工作。
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公开(公告)号：CN109582140A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811406520.7
申请日：2018-11-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于虚拟现实与眼动追踪的建筑室内寻路要素视觉显著性评估系统与方法，包括：虚拟现实生成模块，基于调研数据建立建筑室内三维虚拟模型；显示与控制模块，显示预设环境场景，实现人机交互；数据采集与记录模块，运用眼动追踪设备实时捕捉被试各项指标数据；数据处理与分析模块，调用建筑设计影响因子参数组与眼动数据，建构建筑室内寻路要素视觉显著性预测模型，以实现对相关环境要素进行视觉显著性评估。本发明能够提高使用者寻路导航决策预测的准确性，通过合理引入视觉显著性参数，优化建筑室内疏散仿真模拟算法模型，进而为建筑性能化设计提供更有效的建议。
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