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公开(公告)号：CN114332958A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111611927.5
申请日：2021-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明涉及生物特征识别技术领域，特别涉及一种手指多模态数据同步采集设备及其方法。其设备包括遮光采样室、高度可调节的支撑架、电路仓、指纹采集模块、指静脉采集模块、内指节纹采集模块、设置有一套采集程序的外设计算机，外设计算机通过电路仓分别连接并控制指纹采集模块、指静脉采集模块、内指节纹采集模块，支撑架连接在遮光采样室上方并构成手指的放置空间，指纹采集模块设置于遮光采样室的前部并对准手指的指纹处，遮光采样室设有透光开口，指静脉采集模块、内指节纹采集模块设置在遮光采样室内部并通过透光开口对准手指，支撑架上设有光源。同时采集手指多模态数据，保证采集得到的数据手指形变、姿态一致，能够进行准确对齐。
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公开(公告)号：CN110633384A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910886814.2
申请日：2019-09-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/583 , G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于汗孔和多图匹配的高分辨率指纹检索方法，包括依次执行以下步骤：高分辨率指纹注册步骤：建立并计算从注册库的注册指纹中所提取的注册汗孔的二值化特征向量；汗孔检索步骤：建立并计算从测试指纹中提取的测试汗孔的二值化特征向量；多图匹配步骤：为每个测试汗孔提取所需的最近邻训练汗孔，采用多图匹配算法结合这些测试汗孔的空间分布关系去除错误的最近邻训练汗孔；输出步骤：最终根据汗孔检索步骤的结果推荐出候选指纹序列。本发明的有益效果是：1.本发明公开的高分辨率指纹检索方法，通过指纹中的汗孔局部特征进行检索，由于汗孔相对于其他特征更加丰富，该方法能有效提高指纹检索的精度。
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公开(公告)号：CN109512405A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201910014382.6
申请日：2019-01-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于局部点检测的脉象信号分割方法，其包括以下步骤：步骤S1，采集脉象信号；步骤S2，去除脉象信号中的高频噪声；步骤S3，去除脉象信号中的低频噪声，得到去除高频噪声、低频噪声的脉象信号；步骤S4，针对步骤S3得到的去除高频噪声、低频噪声的脉象信号，通过滑动窗口的方法检测波峰点位置；根据波峰点位置，选择波峰点前一段信号，检测起搏点的位置。采用本发明的技术方案，更好地保持所选择出来的起搏点的统一性，减少不同周期之间在时间轴上的差异，提高了平滑脉象信号的起搏点检测准确性，提高了平均周期的准确性，使平均周期更具代表性。
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公开(公告)号：CN102521584B
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201110362063.8
申请日：2011-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种人体掌纹图像采集装置及处理方法。它是由同步单元、传感器单元、控制单元和计算机组成的，同步单元连接传感器单元、传感器单元连接控制单元，控制单元连接计算机，由多次反射的光学系统、滚轴对、齿轮组和光电编码器组成同步单元，传感器单元包括CCD线阵图像传感器和CIS线阵图像传感器模组，控制单元为基于FPGA和USB的线阵掌纹图像采集控制单元。本发明在保持图像质量与识别精度的情况下，体积减小。本发明采集到的掌纹图像，可以拼接为100dpi、200dpi等多种分辨率，适应不同需求。本发明可以实现移动的掌纹识别，同时也可以作为固定的掌纹识别装置。用一个设备即可实现两种不同功能，灵活易用。
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公开(公告)号：CN103530659A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310492782.0
申请日：2013-10-18
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提出了一种结合原始人脸图像和其左、右对称脸的人脸识别方法和考勤系统。该考勤系统分为两个部分：注册和识别。注册部分包括人脸检测、图像采集和特征提取，并将人脸特征存储到人脸库中；识别部分包括人脸检测、图像采集、特征提取和人脸识别，最后输出识别结果。该系统运用本发明提出的结合原始人脸图像和其对称脸图像的人脸识别方法，该方法简单且计算效率高，几乎所有基于表示的分类方法可以用该方案进行改进。实验结果表明，该方法可以大大提高基于表示的分类方法的准确率。使用本发明提出的结合原始人脸图像和其左、右对称脸的人脸识别方法的考勤系统能够提高考勤登记时的速度，提高识别的准确率，更加方便实用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103245705A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310160696.X
申请日：2013-05-03
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种呼出气体的检测系统，其包括呼气分析仪和计算机，呼气分析仪包括微型真空泵、气室、传感器阵列、信号处理电路和数据采集卡，传感器阵列包括气体传感器和环境监测传感器，真空泵将呼出气体或洁净空气抽入到气室中，与传感器阵列接触，信号处理电路将传感器的响应进行滤波、放大后发送到数据采集卡，数据采集卡再将处理后的响应数字化后发送到计算机。本发明可以用于与呼气相关的身体状况的辅助分析，如糖尿病的诊断，糖尿病患者血糖的监测和酮症酸中毒的预防，健身或减肥过程中脂肪消耗情况的监测等。
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公开(公告)号：CN102106725B
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201110049271.2
申请日：2011-03-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/02
Abstract: 本发明提供一种可以从桡动脉处获取脉象的强度、趋势、形状、宽度、血流变化和脉搏波参数的光电与压力融合的中医脉象传感器。它是由封装光电器件的屏蔽壳、弹性梁、压力应变片和传感器外壳组成的，封装光电器件的屏蔽壳连接弹性梁，弹性梁分别连接压力应变片和传感器外壳，在屏蔽壳内设置包括红外发射管阵列和红外接收管阵列的光电传感阵列，红外发射管阵列和红外接收管阵列的中间设置隔板。本发明以无创伤的方式获取脉象数据，反映了血流变化，方便定位、提高传感器描述能力、提高传感器检测效率、体积小、集成度高。
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公开(公告)号：CN102509318A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110290797.X
申请日：2011-09-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种人体数字舌图像专用颜色校正色卡及其制作方法。人体数字舌图像专用颜色校正色卡包含24个从蒙赛尔色彩大全(Munsell book of color)中选取的色块，包含有6个灰度色块，从白到黑根据亮度的不同均匀选择6个灰度色块，全部色块的色度坐标均分布在人体数字舌图像颜色色域空间内。制作方法步骤包括利用边界分割法提取舌体图像；按照图像的颜色一致性将图像分割成小块；提取边界像素求解目标优化函数。本发明制作简单，易于推广使用，能够大幅提高人体数字舌图像校正的精度，是实现精确化、标准化数字舌图像采集的关键。
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公开(公告)号：CN101947101A
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN201010226642.5
申请日：2010-07-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种提高舌色还原效果、使得舌数字图像能更确切的反映舌头真实颜色的舌色还原色卡的制作方法。利用标准24色块的Munsell色卡和一个稳定的舌图像采集环境，采集舌图像，以此为依据确定舌色还原专用色卡的颜色标准值；每个色卡中的色块按一定位置放置在色卡上，色卡也按一定的方式放置在图像采集传感器前，并以该次采集的图像为依据，确定舌色还原专用色卡的颜色标准值，根据这些颜色标准值定制该次的舌色还原专用色卡；本发明根据舌色还原的特殊要求而专门定制色卡中色块的标准值，其确定方法有根据、科学性强，能够极大的提高舌色还原的效果，使得舌数字图像能更确切的反映舌头的真实颜色。
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公开(公告)号：CN101211410B
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN200710144917.9
申请日：2007-12-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种多光谱掌纹身份认证方法及其专用采集仪，多光谱掌纹图像采集仪是由数码摄像机、多光谱光源、光源控制器、通讯接口、计算机、带底座的仪器支架、仪器外壳和手掌放置平面组成；数码摄像机和多光谱光源竖直安装在仪器支架上；仪器外壳固定在仪器支架与手掌放置平面外，形成暗箱；光源控制器安装在仪器外壳内侧；数码摄像机、光源控制器经通讯接口与计算机相连；本发明仪器用以获得高质量的多光谱掌纹图像，具有实时采集、自由切换光源的优点，能满足在线身份识别的要求。本发明的采集仪和身份识别方法能够较好的提高传统掌纹和静脉识别系统的通用性、稳定性、防伪性和识别性能。
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