一种车辆雾计算中基于能耗和延迟权衡的计算任务动态卸载方法

    公开(公告)号:CN111124531A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911168638.5

    申请日:2019-11-25

    Abstract: 一种车辆雾计算中基于能耗和延迟权衡的计算任务动态卸载方法,属于雾计算应用技术领域。本发明为了充分利用附近车辆的计算资源,将云节点的任务从云节点下放到车辆节点上,为减轻云节点的过载,减少高峰时段的服务延迟,以及为电池供电的云节点节约电能。定义所述卸载方法对应的VFC环境;针对单个车辆节点的单个任务构建能源消耗成本,能源消耗成本为总能量消耗和总延迟的加权和:针对VFC环境下的所有节点所有任务的能耗和延迟的模型,构建联合目标函数,给出约束条件并定义优化问题;针对步骤三的优化问题求得当联合目标函数达到最小值时,每个任务所应卸载到的车辆节点,进而得到最优的任务卸载方案。本发明降低了能量消耗,降低整体处理延迟。

    一种多用户、多任务的移动边缘计算系统中可缓存的任务迁移方法

    公开(公告)号:CN111031102A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911166849.5

    申请日:2019-11-25

    Abstract: 一种多用户、多任务的移动边缘计算系统中可缓存的任务迁移方法,属于移动边缘计算系统的应用领域。本发明为了解决现有的移动边缘计算系统中任务迁移方法中确定迁移目标服务器时存实时性差、能耗开销较大的问题。本发明以最小的能耗开销将计算任务从终端设备迁移至选定的边缘服务器,在移动边缘计算系统中,定义移动设备用户的集合A={1,2,…,N},并且每一个用户都有一个待完成的计算任务的集合B={1,2,…,M},这些任务由一个单一的无线基站相连,其中的移动边缘计算服务器为这些移动设备提供计算和缓存服务;所述方法的实现包括通信模型、计算模型、任务缓存模型以及任务迁移模型的构建。本发明有效减少在整个移动边缘计算系统中所有用户所需的总的时间和能耗开销。

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