公开(公告)号：CN119634862A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202510034964.6

申请日：2025-01-09

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 亓钧雷 ,  李培鑫 ,  黄梓尧 ,  张子龙 ,  叶振宇 ,  夏勇 ,  杨梦婷 ,  曹健 ,  闫耀天

IPC: B23K1/00 ,  B23K35/00 ,  B23K103/16

Abstract: 一种基于焦耳热冲击制备表面高熵金属化层辅助钎焊大尺寸陶瓷基复合材料与铌接头的方法，它属于钎焊领域。本发明要解决现有C/SiC复合材料与铌钎焊连接残余应力过大的问题。方法：一、涂覆合金混合液；二、C/SiC复合材料表面的高熵合金化；三、待焊件的组装；四、真空钎焊。本发明用于基于焦耳热冲击制备表面高熵金属化层辅助钎焊大尺寸陶瓷基复合材料与铌接头。

公开(公告)号：CN116784815A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310617270.6

申请日：2023-05-29

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 夏勇 ,  熊月琪 ,  王宽全

IPC: A61B5/0245 ,  A61B5/024 ,  A61B5/346 ,  A61B5/352 ,  A61B5/355 ,  A61B5/00 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络和Transformer结合的异常心律分类方法，所述方法先将原始的心电数据经过恰当的处理后转变成序列形式，然后利用卷积神经网络与Transformer相结合的深度神经网络来让机器自动学习向量形式的心电数据的内在特征，仅使用简单易得的R‑R间期特征，完全抛弃其他人为设计的复杂特征。整个过程中无需人为进行大量复杂的处理，用于异常心律分类时可以极大地提高效率和准确率。本发明在MIT‑BIH异常心律数据库上进行了测试，取得了良好的性能。在对五种异常心律的分类时，测试集上的性能为平均准确率上达到了97.66％。

公开(公告)号：CN115146056A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210542929.1

申请日：2022-05-18

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 张兆心 ,  米热依·布克西 ,  柴婷婷 ,  汪文瑞 ,  夏勇

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06F40/242 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于网页文本内容检测色情赌博域名的方法，首先对域名发起HTTP请求，获取域名对应的HTTP文本内容，针对网页内容进行预处理，同时，构建色情、赌博、非色情赌博的三种语料库信息。针对语料库信息，进行分词处理，停用词处理等，构建算法模型的数据集信息。其次，使用语料库中的热点词汇对数据集进行编码处理，使用基于LSTM深度学习算法模型对数据编码进行处理，最后使用SoftMax三分类(色情、赌博、非色情赌博)，输出结果。不仅可以解决传统黑名单检测方法中色情赌博域名频繁变更域名，不断扩充黑名单的问题，也能解决传统机器学习算法(SVM、随机森林等)人工提取文本特征的不充分，算法识别精度低等问题。

公开(公告)号：CN111985569A

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN202010851544.4

申请日：2020-08-21

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 夏勇 ,  栾吉海 ,  李宁 ,  张兆心 ,  赵东

IPC: G06K9/62 ,  H04L29/12

Abstract: 本发明涉及一种基于多源点聚类思想的匿名节点定位方法，其为了减少Traceroute所得到的IP路径中匿名节点对真实网络路由节点的干扰，其包括以下步骤：获取国内的ip地址、地理位置和经纬度；用ping命令对ip进行存活性探测过滤，提取出存活的ip地址；将探测出地理位置的IP存入数据库；通过k-means算法得到的聚类中心附近部署服务器，对同一类别内的目的节点进行traceroute探测；获取时延曲线，对时延曲线进行特征提取，进行层次聚类，依据层析树的结构对traceroute所得到的IP路径进行合并，将可能是同一个匿名节点的点进行合并，并记录其上一跳与下一跳的ip地址；计算匿名节点对的上一跳，下一跳IP所构成的集合中心，使用欧式距离对经纬度进行计算，作为该匿名节点的物理位置。

公开(公告)号：CN107296600A

公开(公告)日：2017-10-27

申请号：CN201710348768.1

申请日：2017-05-17

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 夏勇 ,  贾红红 ,  王宽全 ,  张恒贵

IPC: A61B5/0402

CPC classification number: A61B5/0402 ,  A61B5/7221 ,  A61B5/7264 ,  A61B5/7267

Abstract: 本发明公开了一种快速十二导联心电信号质量评估方法，其步骤为：(1)将心电信号质量评估结果分为可接受与不可接受；(2)用户自主选择质量评估方法；(3)对十二导联心电信号进行特征提取；(4)如果质量评估方法是阈值法，则直接基于特征与阈值的大小关系得到评估结果，跳转到步骤(8)；(5)如果质量评估方法是机器学习方法，则对提取的特征进行变换；(6)重复步骤(3)和(5)，获得大量心电信号的特征数据，对信号进行类别标记，构建学习与分类系统；(7)对新的心电测试信号，重复步骤(3)和(5)，获取特征，进行分类；(8)将评估结果反馈给用户。本发明拥有较高的准确率、很好的鲁棒性，并且方法简单、成本低廉。

公开(公告)号：CN104537187B

公开(公告)日：2017-08-25

申请号：CN201510018534.1

申请日：2015-01-14

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王宽全 ,  谢松君 ,  袁永峰 ,  夏勇 ,  张恒贵

IPC: G06F17/50

Abstract: 一种驾驭式虚拟心脏仿真方法，本发明涉及的是基于驾驭式计算进行心脏电生理仿真的方法，本发明是要解决传统复杂心脏建模计算复杂、不合理或失效，而且修正后整个过程必须重做，从而造成了极大的人力物力资源浪费的问题。一、(1)虚拟心脏模型电生理仿真计算过程包括解析组织文件、边界初始化与仿真迭代计算三个部分；(2)虚拟心脏电生理仿真架构；二、驾驭式控制仿真客户端状态机的设计；三、客户端与服务端程序通信方式和消息格式的设计：采用C/S模式，基于TCP协议客户端程序与服务端程序进行通信。本发明应用于计算机仿真领域。

公开(公告)号：CN103761744A

公开(公告)日：2014-04-30

申请号：CN201410060033.5

申请日：2014-02-21

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 伯彭波 ,  骆功宁 ,  王宽全 ,  夏勇 ,  张盛平

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00

Abstract: 通用型二维点云分组方法，属于逆向工程技术领域。所述分组方法包括如下步骤：(1)将点云转化为二值图像；(2)将二值图像进行细化；(3)将细化后的骨架连接成图数据结构；(4)将图进行调整；(5)在原始图的基础上按照曲率进行重新采样，构建新的图；(6)对图进行简化，为图每条边赋值；(7)采用单源最短路径算法，对整个图进行分组，从而完成骨架的分组；(8)骨架分组完成后，采用膨胀方法找到骨架周围的点云，完成点云的分组。本发明能处理形状比较复杂的点云，运算速度比较快。

公开(公告)号：CN102184383B

公开(公告)日：2013-04-10

申请号：CN201110096820.1

申请日：2011-04-18

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 夏勇 ,  王宽全 ,  左旺孟 ,  黎捷

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/38

Abstract: 一种印刷体字符图像样本的自动生成方法，它涉及字符图像样本的自动生成方法。本发明解决了现有的字符采集方法分割精度低，需人工校验，从而造成样本采集速度慢的技术问题。本发明：将印刷体字符处理成样本字符，设计带有定位区的文档模板，将样本字符输到文档模板的字符区，转换为PDF格式后打印纸质文档，再扫描或照相后，得到实际图像；将PDF格式文档变换为图像，得到理想图像；再从PDF格式文档中抽取字符的位置信息，得到理想图像的字符基准；将理想图像与实际图像配准，建立两幅图像的映射关系，根据射影变换模型将理想图像的字符位置信息映射到实际图像中，将字符图像提取出来，编码保存。本发明适于任何语种的印刷体字符图像。

公开(公告)号：CN119750557A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202510022149.8

申请日：2025-01-07

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 亓钧雷 ,  夏勇 ,  刘萌 ,  杨梦婷 ,  曹健 ,  闫耀天

IPC: C01B32/162 ,  C22F1/08

Abstract: 一种适用于钎焊的碳纳米管多孔高导热中间层的制备方法，它涉及钎焊中间层的制备方法。本发明要解决现有泡沫铜中间层上碳纳米管的生长存在催化剂过量或不均匀分布，导致碳纳米管附着力差、热导性低的问题。方法：一、利用水热法负载碳源；二、高温下退火。本发明用于碳纳米管多孔高导热中间层的制备。

公开(公告)号：CN118862565A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410898702.X

申请日：2024-07-05

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 侯榕榕 ,  车林望 ,  侯佳林 ,  鲍跃全 ,  夏勇

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F18/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 一种基于卷积神经网络代理模型与贝叶斯模型的结构损伤识别方法及系统，本发明涉及结构工程领域，具体涉及结构损伤识别领域。为了解决现有技术无法兼顾计算精度和效率的问题，现有技术无法准确、高效地实现结构损伤识别的不确定性分析和量化的问题，本发明通过贝叶斯建模，创建损伤参数的先验、似然和后验分布。使用逆采样策略生成样本，进行有限元分析，构建数据集。设计CNN代理模型并训练，结合Metropolis‑Hasting算法形成AdaMH算法模型。利用该模型抽取后验样本，并通过误差增强模型修正偏差。更新贝叶斯模型以定位和量化结构损伤。在主流结构损伤识别中具有良好的应用前景。