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公开(公告)号：CN119445298A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411320613.3
申请日：2024-09-20
Applicant: 同济大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/26
Abstract: 本案涉及三维目标检测领域，具体为一种基于深度一致性的多模态数据联合增强方法，用于解决类别分布不均衡的问题。步骤包括：基于目标物体对应的RGB像素块生成三维目标物体，将三维目标物体中的目标物体点云拷贝到待增强样本点云中；获取待增强样本点云对应的待增强RGB样本图像，将待增强样本点云中的目标物体点云在待增强RGB样本图像投影，得到增强RGB样本图像；根据目标物体点云中心点与雷达的当前距离，利用距离‑稠密度线性关系确定当前点云密度；基于当前点云密度对目标物体点云进行重采样，得到稠密度一致的增强样本点云。本方案可用于生成属于长尾类别的应用场景，使类别分布均衡。
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公开(公告)号：CN118709784A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410849899.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种基于大语言模型的服务组合方法，设计两个模块即提示构建模块和服务组合流程模块来实施，步骤包括：使用分解提示法构建提示以将服务组合复杂任务分解为顺序链接的简单子任务；利用大语言模型的反馈和反思能力进行提示集成学习，以实现各子任务提示的自动化优化；接收用户输入的需求信息；通过优化后的提示将用户输入的需求拆分为多个子需求；根据子需求通过知识库检索和分析，得到能够完成子需求的候选服务集及其相关信息以增强提示中的知识；使用大语言模型和知识增强并优化后的提示得到最佳服务组合结果；基于用户输入的需求信息对结果进行检查评估。本发明能够有效地将复杂的服务组合任务自动化处理，提高了服务组合的效率。
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公开(公告)号：CN112559668A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011365759.1
申请日：2020-11-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提出了一种基于聚类的专利地图制作与表示方法，采用文本挖掘技术提取特征并将非结构化的专利文本信息映射到低维空间中，采用CFSFDP算法进行聚类，结合非结构化信息对同一聚类中的专利文本的特征进行分析，从而得到以有向图表示的专利地图，得到的结果能够更为真实准确地反映目标技术领域的技术发展过程。
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公开(公告)号：CN112541407A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011365755.3
申请日：2020-11-29
Applicant: 同济大学
IPC: G06K9/00 , G06F16/535 , G06F16/583 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种基于用户服务操作流的视觉服务推荐方法，为一种基于用户服务操作流的视觉服务推荐技术向用户推荐机器视觉算法服务的方法，先通过用户服务操作流用于生成对机器视觉算法底层服务流进行FCM聚类，将底层机器视觉算法服务之间的用户偏好关系进行分类筛选；再使用LFM算法对用户的操作流喜好进行矩阵建模分析，并计算不同用户对底层机器视觉算法服务的依赖程度以及喜好程度，打破了传统算法推荐服务留于表层算法模块的重复推荐,不能从底层算法运作上深度进行算法服务模块推荐。通过分析平台用户使用的视觉算法来了解用户底层使用视觉服务，从而进行精准视觉服务推荐。
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公开(公告)号：CN106469453B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201610815614.4
申请日：2016-09-12
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种三维可视化展示及属性测量的肝脏功能区域诠析方法，该方法首先提取肝脏、肝血管和肝肿瘤。然后通过三维图像细化算法获取肝门静脉的骨架结构，经拓扑点提取与环路修剪后生成有向无环图，用以表示门静脉的拓扑结构，并记录图结点与边的属性信息，即门静脉的几何属性。接下来，根据肝脏Couinaud分类理论，用该有向无环图将肝区分为相应功能分段。最后，生成肝脏诠析报告，以支持医生精准地评估肝脏状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108664752A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810499633.X
申请日：2018-05-23
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于工艺规则和大数据分析技术的全流程产品质量优化方法，方法步骤包括：构建扁平材制备过程指标库构建决策表，决策表离散化处理，决策表属性约简及工艺补偿规则生成，规则查询及反馈补偿，规则更新。本发明具有原理简单、误差率低、可扩展性强、鲁棒性强等优点。
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公开(公告)号：CN108599901A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810299048.5
申请日：2018-04-04
Applicant: 同济大学
IPC: H04L1/06 , H04B7/0413
CPC classification number: H04L1/0618 , H04B7/0413 , H04L1/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于多相似空时编码的无线传输方法，此方法利用多天线之间伪模拟传输的数据相似性，在复用系统中获得额外的分集增益。该方法包括以下步骤：(1)多相似数据的获取，既可以在空域也可以在频域，常见的应用场景包括多天线异构场景和多路视频传输等。(2)在发送端构造多相似空时编码码字。(3)在接收端，预测多相似空时码字的码字内部的平均差值。通过判决码字是否会带来多相似性能增益。如果满足判别条件则跳转到步骤(4)，否则跳转到步骤(5)。(4)做空时译码，将译码结果送入LLSE(线性最小平方误差)译码器。(5)将接收到的数据送到LLSE译码器。
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公开(公告)号：CN106897995A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710064077.9
申请日：2017-02-04
Applicant: 同济大学
CPC classification number: G06T7/0004 , G06K9/4642 , G06K9/4652 , G06T2207/10024 , G06T2207/30164
Abstract: 本发明公开了一种机械装配过程中的零部件自动识别方法，方法步骤包括：构建所要装配的机器的零部件装配序列库，零部件堆图像采集，零部件堆图像特征提取，零部件堆图像的三维立体构建，零部件堆图像特征提取，最后进行零部件的配准识别。本发明具有原理简单、效率高、检测精确度高、鲁棒性强等优点。
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公开(公告)号：CN103207856B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310114031.5
申请日：2013-04-03
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及本体学习领域，特别涉及到一种本体概念及层次关系生成方法。本发明的技术方案是将PAM概率主题模型应用于本体概念及层次的抽取，改进本体概念及层次关系学习的效果，以达到更加准确有效地生成本体概念。该方法首先通过建立基于PAM的本体概念及层次生成模型，将领域本体概念学习问题有效地转化为基于领域文档集的统计推断问题，采用Gibbs抽样的方法来获取概率分布特征向量；然后进行基于Wordnet的语义相似度计算，根据相似度关联关系生成概念，从而得到本体概念的集合及其层次关系。本发明能够更加准确有效地获取领域本体中的概念集合及概念间层次关系。
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公开(公告)号：CN104917695A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510199124.1
申请日：2015-04-23
Applicant: 同济大学
IPC: H04L12/861 , H04L29/08
CPC classification number: H04L49/9057 , H04L67/1095 , H04L67/2823
Abstract: 本发明公开了一种数据管理系统，属于数据交互技术领域；系统包括：数据接收单元，用于获取相应的一个所述应用子系统发送的交换数据；第一转换单元，连接所述数据接收单元，用于将所述交换数据转换成预设的数据格式并输出；第一发送单元，连接所述第一转换单元，用于将经过转换的所述交换数据分发至相应的数据传输队列中，以异步队列传输方式将所述交换数据传输至相对方的所述应用子系统中。上述技术方案的有益效果是：实现跨系统数据交互的目的，满足系统间数据共享的需求，便于使用者进行多系统交互操作。
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