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公开(公告)号：CN110991248B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201911065814.2
申请日：2019-11-04
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于特征融合的高分辨率夜光遥感影像自动变化检测方法，包括以下步骤：1)获取研究区短时重大事件发生前后的两时相高分辨率夜光遥感数据，并对前后时相遥感影像进行预处理；2)基于预处理后的高分辨率夜光遥感数据，提取多种衍生纹理特征图像，叠加构造融合纹理特征后的多波段特征影像；3)采用多元变化检测算法MAD及其迭代加权算法IR‑MAD对步骤2)中的多波段特征影像进行变化检测，得到融合多特征的变化强度图TMAD和TIR‑MAD；4)分别对变化强度图TMAD和TIR‑MAD进行分割，获得各自对应的二值变化检测结果图。与现有技术相比，本发明具有适用于星载高分辨率LJ1‑01夜光遥感影像处理、自动程度高、高精度、长时序和大范围监测等优点。
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公开(公告)号：CN111080070B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911135113.1
申请日：2019-11-19
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/2411 , G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及基于空间误差的城市土地利用模拟元胞自动机方法，包括：1)对遥感图像进行分类，获取城市土地利用图和驱动因子；2)对城市土地利用图和驱动因子进行系统抽样，获取样本数据；3)利用SEM对采样数据进行训练，建立CA转换规则；4)采用对数似然值、AIC评估转换规则的拟合性能，检验效果；5)建立CASEM新模型，并计算产生城市土地转换概率图；6)基于遥感分类的历史土地利用数据，预测未来每个时间点城市元胞数量；7)使用CASEM模拟预测城市空间格局和扩张过程；8)利用多类指标对模拟结果进行综合评价并输出并保存。与现有技术相比，本发明的基于空间误差的城市土地利用模拟元胞自动机方法能消除模型误差中的空间自相关，提高模拟精度。
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公开(公告)号：CN110909924B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911100807.1
申请日：2019-11-12
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/26 , G06N20/00 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及基于交叉熵优化器的城市扩张多情景模拟元胞自动机方法，包括：1)：对卫星遥感影像进行监督分类获得土地利用分类图，并建立空间变量因子数据；2)：基于空间变量因子数据获取研究区域内的有效样本点；3)：建立CA城市扩张模拟原型模型，并基于有效样本点数据，对CA参数进行获取；4)：建立优化CA参数的相关目标函数，并利用交叉熵优化器优化CA参数；5)：建立CA转换规则，并获取转化概率图；6)：建立城市扩张模拟CACEO模型，并模拟预测城市扩张动态和未来可能情景；7)：对CACEO模型及其模拟预测结果，进行精度评定，并输出保存模拟结果。与现有技术相比，本发明有效优化CA模型并通过客观定权实现多目标城市扩张情景预测。
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公开(公告)号：CN115372961A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210982132.3
申请日：2022-08-16
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于有限带宽波阻抗的月壤厚度估计方法、装置及存储介质，其中方法包括以下步骤：步骤1)获取测月雷达数据，其中，所述测月雷达数据包括雷达回波；步骤2)对测月雷达数据进行预处理；步骤3)基于预处理后的测月雷达数据进行地层划分，并提取月壤层数据；步骤4)基于双曲线法对月壤层数据中的雷达回波中的点目标进行介电常数反演，得到初始介电常数；步骤5)基于有限带宽波阻抗法和初始介电常数进行二维介电常数剖面的高效反演，得到介电常数；步骤6)基于介电常数估计月壤厚度。与现有技术相比，本发明具有预测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN111856459B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010559692.9
申请日：2020-06-18
Applicant: 同济大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种改进的DEM最大似然约束多基线InSAR相位解缠方法包括：S1、获取同一区域的多张干涉图，针对每张干涉图分别构建每个同名像素点所对应的概率密度函数；S2、将同名像素点对应的概率密度函数按照组合关系进行组合得到联合概率密度函数，求取一定区间内函数极大值所对应的相位值，形成相位集合；S3、计算得到相位集合的极差，与噪声判定阈值进行比较，在大于噪声判定阈值的像素点处加入外部DEM进行约束；S4、求得不同像素点对应的联合概率密度函数的最大值解，得到最终的解缠相位。与现有技术相比，本发明能够有效地抑制噪声影响，并减少对外部DEM的依赖性，得到精度较高的反演结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114527465A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210186096.X
申请日：2022-02-28
Applicant: 同济大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种基于永久散射体的地面控制点自动选取方法，包括：获取多时序SAR影像；从该多时序SAR影像提取满足永久散射体选取策略的像素，作为地面控制点；永久散射体选取策略包括：计算每个像素的平均相干性，选取平均相干性大于预设的低相干阈值的像素点；选取振幅大于最小振幅均值的像素点；选取振幅离差指数小于预设的振幅离差指数阈值的像素点；选取平均相干性小于预设的高相干阈值的像素点；选取坡度小于预设的地形坡度阈值的像素点；根据点的密度、距离和地形条件进一步进行抽稀处理。与现有技术相比，本发明综合考虑了相位稳定性、散射强度、地形坡度和GCP分布等影响因素，在不同区域获得的DEM精度提高了约20％～30％，在平原地区表现最佳。
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公开(公告)号：CN114463291A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210071512.1
申请日：2022-01-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种面向红外成像光谱仪的阴影检测与修正方法，该方法包括：S1、对VIS/NIR影像数据分别做主成分分析和波段组合，对第一主成分结果PC1*和波段组合结果BC10*分别做两种归一化；S2、利用第一主成分和波段组合的归一化结果构建代表两种阴影指数的SId图像和SIs图像；S3、利用Otsu算法分别对SId图像和SIs图像进行阈值分割，得到两幅阴影粗检测结果图像；S4、对SId和SIs的阴影检测结果，利用z‑score的绝对值进一步精化检测，得到阴影精检测结果；S5、利用阴影精检测结果和红外成像光谱仪VNIS探测的光谱数据修正VIS/NIR和SWIR波段光谱的阴影效应。与现有技术相比，本发明对红外成像光谱仪高光谱数据中存在的阴影具有较高的检测精度，并能够修正VIS/NIR以及SWIR波段光谱的阴影效应。
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公开(公告)号：CN114373038A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111498373.2
申请日：2021-12-09
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种地形金字塔天体表面光照仿真方法和系统，方法包括将多级分辨率下的地形网格数据转换到统一的笛卡尔空间建立地形金字塔；在地形金字塔的不同层中截取设定的距离区间以设定的采样间隔搜索最大遮挡仰角，将整个金字塔中的最大地形遮挡仰角数据进行合并得到与地形数据同等分辨率的地平线数据库；使用星历查询任意时刻的太阳方位，结合地平线数据库，通过折线形式的地平线以及太阳圆盘视直径数据，以几何关系计算出当前时刻的太阳圆盘可视比例地图，表征瞬间的光照情况。与现有技术相比，本发明更快速、耗费更少运算资源地实现对月球表面进行更高精度、更高时空分辨率、长时间跨度的光照仿真。
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公开(公告)号：CN112597948A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011601204.2
申请日：2020-12-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种城市土地利用变化预测方法，包括以下步骤：对遥感图像进行监督分类，获得城市土地利用分类图像，基于驱动因子得到驱动因子图像；利用主成分分析方法进行降维，获得降维驱动因子数据和土地利用分类数据；利用降维驱动因子数据和土地利用分类数据训练集训练人工神经网络，取人工神经网络倒数第二层为扩展特征数据；根据降维驱动因子数据和扩展特征数据，通过梯度提升决策树训练元胞自动机，结合限制因子、概率增强、邻域缩放和邻域影响，得到城市土地利用变化预测模型；根据城市土地利用变化预测模型进行城市土地利用变化预测。与现有技术相比，解决驱动因子间强相关性导致特征无法充分使用问题，可以提升结果的可靠性和精确性。
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公开(公告)号：CN111156960B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201911384296.0
申请日：2019-12-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种适合地表不稳定区域的卫星激光高程控制点筛选方法，包括对卫星激光测高数据，分别进行产品属性参数控制筛选、高程变化阈值控制筛选和/或地表流体流速阈值控制筛选，所述高程变化阈值控制筛选利用重复轨分析法计算高程变化率，剔除高程变化超出阈值的激光点，所述地表流体流速阈值控制筛选具体为，筛除地表流体流速超出容许阈值的激光点。与现有技术相比，本发明考虑了地表不稳定区域表面高程随时间变化较大，激光点位置随地表流体流动现象变化较大，进行对应的筛选，具有稳定可靠、筛选出的高程控制点精度高等优点。
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