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公开(公告)号：CN110826244B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN201911120009.5
申请日：2019-11-15
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及模拟轨道交通影响城市生长的共轭梯度元胞自动机方法，包括：1)对遥感影像进行监督分类，获得初始、终止年份的城市空间格局图；获取城市轨道交通及各种基础设施数据；2)获取影响城市格局变化的空间驱动因子；3)对城市格局图和空间变量进行抽样，获取有效样本点；4)利用共轭梯度训练有效样本点以获取CA转化规则；5)基于转化规则获取城市轨道交通不同影响下土地的转化概率；6)结合元胞自动机模型要素和CG规则，建立基于CG的地理CA模型；7)利用CACG模型进行土地利用变化模拟和预测，并进行精度评估；8)输出并保存结果。与现有技术相比，本发明的共轭梯度元胞自动机方法模拟性能更优，可实现轨道交通影响下城市生长的预测。
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公开(公告)号：CN110991262B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911100800.X
申请日：2019-11-12
Applicant: 同济大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06Q10/04 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及生态服务价值预测的多带宽地理加权回归元胞自动机方法，包括：1)对遥感影像进行监督分类获得初始和结束年份的土地利用分类图和空间变量因子数据；2)获取土地利用图和空间变量的有效样本点；3)利用地理加权回归对有效样本点训练CA转换规则，获取空间变量影响下土地的转化概率；4)建立CAGWR‑ESV模型；5)探测不同带宽对CAGWR‑ESV模型的影响；6)选择最优带宽并利用CAGWR‑ESV模型进行土地利用变化模拟和预测，并进行精度评定；7)通过建立生态服务价值与土地利用之间的数值关联；8)根据CAGWR‑ESV模型结果进行预测并与历史生态服务价值进行联合分析；9)输出并保存模拟结果。本发明采用的CAGWR‑ESV模型能有效模拟城市增长，完成对未来生态服务价值变化的评估。
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公开(公告)号：CN110991262A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911100800.X
申请日：2019-11-12
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及生态服务价值预测的多带宽地理加权回归元胞自动机方法，包括：1)对遥感影像进行监督分类获得初始和结束年份的土地利用分类图和空间变量因子数据；2)获取土地利用图和空间变量的有效样本点；3)利用地理加权回归对有效样本点训练CA转换规则，获取空间变量影响下土地的转化概率；4)建立CAGWR-ESV模型；5)探测不同带宽对CAGWR-ESV模型的影响；6)选择最优带宽并利用CAGWR-ESV模型进行土地利用变化模拟和预测，并进行精度评定；7)通过建立生态服务价值与土地利用之间的数值关联；8)根据CAGWR-ESV模型结果进行预测并与历史生态服务价值进行联合分析；9)输出并保存模拟结果。本发明采用的CAGWR-ESV模型能有效模拟城市增长，完成对未来生态服务价值变化的评估。
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公开(公告)号：CN110781198A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910932952.X
申请日：2019-09-29
Applicant: 同济大学
IPC: G06F16/23 , G06F16/2455 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及一种城市园林动态数据库的数据资料采集与更新方法及系统，所述公园绿地基础数据库包含多个公园信息，所述方法包括以下步骤：通过数字化方式采集更新数据；对所述更新数据进行汇总处理，存储至数据库的缓存模块；以分级方式调用所述缓存模块中的更新数据，对各公园对应数据进行更新。与现有技术相比，本发明具有使用方便、更新准确等优点。
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公开(公告)号：CN110765104A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910933744.1
申请日：2019-09-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种城市园林绿化植物动态数据库的构建方法及系统，所述构建方法包括以下步骤：采集城市园林档案数据，建立集成化基础数据子库；采集城市园林空间数据，建立空间数据子库，并构建所述空间数据子库与所述集成化基础数据子库的关联关系；基于所述关联关系，采用B/S方式实现城市园林绿化植物动态数据库的可视化。与现有技术相比，本发明具有信息利用率高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111080070B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911135113.1
申请日：2019-11-19
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/2411 , G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及基于空间误差的城市土地利用模拟元胞自动机方法，包括：1)对遥感图像进行分类，获取城市土地利用图和驱动因子；2)对城市土地利用图和驱动因子进行系统抽样，获取样本数据；3)利用SEM对采样数据进行训练，建立CA转换规则；4)采用对数似然值、AIC评估转换规则的拟合性能，检验效果；5)建立CASEM新模型，并计算产生城市土地转换概率图；6)基于遥感分类的历史土地利用数据，预测未来每个时间点城市元胞数量；7)使用CASEM模拟预测城市空间格局和扩张过程；8)利用多类指标对模拟结果进行综合评价并输出并保存。与现有技术相比，本发明的基于空间误差的城市土地利用模拟元胞自动机方法能消除模型误差中的空间自相关，提高模拟精度。
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公开(公告)号：CN110781198B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201910932952.X
申请日：2019-09-29
Applicant: 同济大学
IPC: G06F16/23 , G06F16/2455 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及一种城市园林动态数据库的数据资料采集与更新方法及系统，所述公园绿地基础数据库包含多个公园信息，所述方法包括以下步骤：通过数字化方式采集更新数据；对所述更新数据进行汇总处理，存储至数据库的缓存模块；以分级方式调用所述缓存模块中的更新数据，对各公园对应数据进行更新。与现有技术相比，本发明具有使用方便、更新准确等优点。
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公开(公告)号：CN110826244A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911120009.5
申请日：2019-11-15
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及模拟轨道交通影响城市生长的共轭梯度元胞自动机方法，包括：1)对遥感影像进行监督分类，获得初始、终止年份的城市空间格局图；获取城市轨道交通及各种基础设施数据；2)获取影响城市格局变化的空间驱动因子；3)对城市格局图和空间变量进行抽样，获取有效样本点；4)利用共轭梯度训练有效样本点以获取CA转化规则；5)基于转化规则获取城市轨道交通不同影响下土地的转化概率；6)结合元胞自动机模型要素和CG规则，建立基于CG的地理CA模型；7)利用CACG模型进行土地利用变化模拟和预测，并进行精度评估；8)输出并保存结果。与现有技术相比，本发明的共轭梯度元胞自动机方法模拟性能更优，可实现轨道交通影响下城市生长的预测。
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公开(公告)号：CN112434262A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011315911.5
申请日：2020-11-22
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/18 , G06F16/215 , G06F16/29 , G06Q50/26 , H04W4/20
Abstract: 本发明涉及一种滨水公共空间活力影响因素识别方法及终端，包括：获取手机信令数据、地理信息数据、滨水公共空间内部特征、可达性特征和周边环境特征；对手机信令数据进行预处理，对预处理后的手机信令数据、地理信息数据、滨水公共空间内部特征、可达性特征和周边环境特征进行清洗；利用清洗后的手机信令数据和地理信息数据进行滨水公共空间活力评价；基于清洗后的滨水公共空间内部特征、可达性特征、周边环境特征和滨水公共空间活力评价的结果，通过多元线性回归得到滨水公共空间活力影响因素。与现有技术相比，根据客观数据和多元线性回归的数学工具，可使中微观尺度下城市滨水公共空间活力评价更具准确性与全面性。
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公开(公告)号：CN111080070A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911135113.1
申请日：2019-11-19
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06K9/62 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及基于空间误差的城市土地利用模拟元胞自动机方法，包括：1)对遥感图像进行分类，获取城市土地利用图和驱动因子；2)对城市土地利用图和驱动因子进行系统抽样，获取样本数据；3)利用SEM对采样数据进行训练，建立CA转换规则；4)采用对数似然值、AIC评估转换规则的拟合性能，检验效果；5)建立CASEM新模型，并计算产生城市土地转换概率图；6)基于遥感分类的历史土地利用数据，预测未来每个时间点城市元胞数量；7)使用CASEM模拟预测城市空间格局和扩张过程；8)利用多类指标对模拟结果进行综合评价并输出并保存。与现有技术相比，本发明的基于空间误差的城市土地利用模拟元胞自动机方法能消除模型误差中的空间自相关，提高模拟精度。
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