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公开(公告)号：CN118582357A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411075263.9
申请日：2024-08-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种电网新能源异常数据检测方法及系统，包括：获取风力涡轮发电机的多个关联组，包括风速、输出功率、叶片转速、发电机转子转速、叶片与风向夹角以及实时转化的电能，筛选出异常关联组。根据异常关联组的叶片转速、风速以及叶片与风向夹角之间的差异，计算风能转化系数，进而得到机械能。再根据每个异常关联组的叶片转速和发电机转子转速，得到机械能转化系数，进而得到每个异常关联组的理论电能转化值。根据每个异常关联组的理论电能转化值和实时转化的电能，得到故障位置系数，最终得到故障发生位置。本发明通过对风力涡轮发电机的每个关联组进行分析，提高了判断故障发生位置的准确性。
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公开(公告)号：CN117878916A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410050587.0
申请日：2024-01-12
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 东北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于深度神经网络的IES多元负荷短期联合预测方法，步骤为：收集IES的历史时间序列数据并预处理；构建MMoE多任务学习模型，并将历史时间序列数据作为输入模型的属性特征，输出模型中各个子任务的结果；将MMoE多任务学习层的输出和节点间的空间关系作为GCN层的输入，利用GCN层结构解析各地区分区的拓扑结构并提取空间特征；将带有空间特征的时间序列数据输入LSTM中学习时间特征；使用LSTM对某一时刻多变量负荷进行预测，训练模型至精度达到预期值，得到最终预测模型。本发明预测方法具有可以通过持续学习实时数据适应新的趋势和模式，提高在动态环境下的预测精度的特点。
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公开(公告)号：CN117114750B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311384511.3
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 北京清能互联科技有限公司
Inventor： 时雨 , 高雪峰 , 李昊 , 吴舒琴 , 杨瑞 , 罗钢 , 赵博 , 姚忆雯 , 刘元琦 , 宋磊 , 刘鹏 , 姜明磊 , 王鼎衡 , 张圆美 , 王冬 , 邢文洋 , 佘新
IPC: G06Q30/0202 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种新能源交易电量的分解方法、装置、设备及介质，所述方法包括设置新能源年度计划交易电量；获取新能源年出力预测数据，计算年度预测发电量，并计算年度计划交易电量在年度预测发电量中的占比，在年度计划交易电量的设置不存在风险时，将年度计划交易电量分解为月度计划交易电量；获取新能源目标月出力预测数据，计算目标月预测发电量，并调整目标月度计划交易电量；将目标月度计划交易电量分解为短期和/或超短期计划交易电量，并基于短期和/或超短期出力预测数据计算现货交易电量。本发明能够合理的确定新能源在不同时间
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公开(公告)号：CN116191486A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211497213.0
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
Inventor： 时雨 , 徐粤洋 , 高雪峰 , 王鼎衡 , 王嘉琛 , 刘元琦 , 刘鹏 , 于温方 , 吕长会 , 姜明磊 , 王鑫红 , 姚忆雯 , 张圆美 , 王冬 , 邢文洋 , 佘新 , 王艺博 , 王菁月 , 任洺瑶 , 刘闯
Abstract: 本发明公开了基于分时电价的储能系统选址定容方法，具体按照以下步骤实施：采集配电网络信息、负荷信息、储能电站基本参数，并计算储能电站的净收益、储能电站荷电状态、储能电站年投资的成本、网损成本；获取基于分时电价下的储能电站选址定容模型；将配电网络信息等数据输入至基于分时电价的储能选址定容模型，得到分时电价下储能电站的最大收益，将收益最大时对应的储能电站容量信息以及选址信息作为基于分时电价的储能系统选址与定容；本发明选址定容方法，能够提高电力系统的稳定性和安全性，还能够提高储能电站的收益。
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公开(公告)号：CN115600501A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211366938.6
申请日：2022-11-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院(CN) , 华北电力大学(CN) , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司(CN)
Inventor： 时雨 , 高雪峰 , 李昊 , 王鑫红 , 刘元琦 , 宋磊 , 于温方 , 吕长会 , 姜明磊 , 王鼎衡 , 姚忆雯 , 张圆美 , 王冬 , 邢文洋 , 佘新 , 许儒航 , 罗欢
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了属于电力工程技术领域的一种多尺度风功率时间序列预测方法。该方法包括步骤S1：对风功率、风轮的转速数据的每一个特征维度进行均值和方差归一化处理；步骤S2：将步骤S1处理后的数据输入到神经网络预测模型；步骤S3：利用损失函数训练神经网络预测模型；步骤S4：对神经网络预测模型的多尺度输出进行归一化还原。本发明能够控制多个尺度之间的误差传递，减弱了误差叠加的效应，使多个尺度叠加给预测误差带来的正面效应超过负面效应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120047017A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510534508.8
申请日：2025-04-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 东北电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种异质集成短期多元负荷预测方法及系统，涉及综合能源系统负荷预测领域，以多重季节趋势分解为基础，将多元负荷历史序列分解为多时间尺度的周期序列与趋势序列，构建差异化输入特征；以多样性和精度为优化目标，通过带精英策略的非支配排序遗传优化算法筛选适用于不同季节和负荷的最优学习器组合，构建最优异质Stacking集成预测模型；采用沙普利值可加性解释方法进行归因分析，从全局和个体两个维度衡量各输入特征对最优异质Stacking集成预测模型的贡献度。本发明提升了IES多元负荷预测的精度和稳定性，为综合能源系统的优化运行提供可靠的技术支撑，具有广阔的应用前景和经济价值。
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公开(公告)号：CN119834478A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510026915.8
申请日：2025-01-08
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于波浪能量转化的振荡水柱式压缩空气储能方法，属于压缩空气储能领域，利用振荡水柱腔室内波浪的能量对气体进行压缩实现。所述振荡水柱式压缩空气储能方法通过振荡水柱腔室、气体单向阀、输气管线及储气罐实现，振荡水柱腔室上设有进浪口、堤岸、出气口，振荡水柱腔室通过形成上下振荡的水柱使气体压缩或膨胀，通过气体单向阀将其通过输气管线打入储气罐中，输气管线主体部分布置于海洋环境中，气体压缩过程的动力来源于振荡水柱腔室波浪的动能。本发明能够绿色低能耗的实现空气的压缩存储；能够实现低能耗的海水降温效果且无需安装额外的冷却装置。
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公开(公告)号：CN119538201A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510104585.X
申请日：2025-01-23
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
IPC: G06F18/26 , G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/392 , G01R31/3842 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/047 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于小数据样本的换电站动力电池健康状态估计方法，通过获取换电站动力电池的使用数据，分析得到温度特征值，容量增量和充电时间特征值，分析得到DTV与IC曲线，通过使用BiLSTM处理CNN从原始时间序列数据中提取的特征，在LSTM层之后应用注意力机制在整个时间序列中动态选择相关的隐藏状态，使用迁移学习解决目标域中数据有限的问题，在数据充足的预训练阶段使用贝叶斯优化进行模型超参数的优化；获取动力电池数据分析得到放电特征值，计算获得动力电池的温度特征值、容量增量和充电时间特征值，分析得到动力电池的异常数据占比，分析动力电池的充放情况得到充放状态值，综合分析数据得到健康特征值。
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公开(公告)号：CN118863474B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411328857.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
Inventor： 路晓明 , 刘元琦 , 王微微 , 许鑫 , 沈欣 , 时雨 , 王鑫红 , 姚忆雯 , 高雪峰 , 王克强 , 李德远 , 魏强 , 王艺博 , 刘琛 , 刘开璞 , 王源 , 刘宇 , 杜占辉 , 蔡国伟
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的农灌负荷时空分析方法，涉及负荷分析技术领域，该农灌负荷时空分析方法包括以下步骤：获取配电台区的农灌负荷数据，并对农灌负荷数据进行预处理；对预处理后的农灌负荷数据进行迭代聚类，将具有相似负荷特征的数据点归纳生成农灌负荷特征群组；依次对农灌负荷特征群组进行时间维度分析及空间维度分析，识别农灌负荷特征群组对应的农灌负荷模式；基于识别的农灌负荷模式执行配电台区的电力调度分配。本发明通过将时间和空间维度的分析结果进行融合，可以识别特定区域内的农灌负荷模式，从而采用更为精细的灌溉策略和电力管理策略，这不仅提高了灌溉效率，还有助于节约能源和减少运营成本。
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公开(公告)号：CN119379337A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411931248.X
申请日：2024-12-26
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 时雨 , 高雪峰 , 许鑫 , 孙勇 , 姚忆雯 , 王鼎衡 , 王鑫红 , 刘中妮 , 宋磊 , 孟繁波 , 王冬 , 姜明磊 , 吕长会 , 谌骏哲 , 赵博 , 刘敦楠 , 姜本硕
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力市场技术领域，具体公开了一种电网企业投资能力测算方法，包括：根据电网企业的投资能力构成要素构建电网企业投资能力测算模型；其中，电网企业投资能力测算模型包括：自有资金测算模型与外部资金测算模型；根据电网企业的新增投资限制、增长需求和平衡账户盈亏确定自有资金测算模型的约束条件，以测算电网企业的内部投资能力；根据电网企业的负债情况和上一年盈利情况确定外部资金测算模型的约束条件，通过逐年迭代测算出电网企业每年的外部投资能力；根据测算目标的实际情况，确定模型参数，将模型参数带入电网企业投资能力测算模型确定电网企业各年的最大投资能力。
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