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公开(公告)号:CN118760917B
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411254712.6
申请日:2024-09-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
Inventor: 刘元琦 , 路晓明 , 时雨 , 魏艺群 , 王微微 , 沈欣 , 王鑫红 , 姚忆雯 , 高雪峰 , 李德远 , 乔立国 , 李雪峰 , 王艺博 , 王源 , 刘开璞 , 刘琛 , 刘宇 , 杜占辉 , 蔡国伟
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的农灌负荷多维聚类分析方法,涉及农灌负荷分析技术领域,该农灌负荷多维聚类分析方法包括以下步骤:利用聚类算法分析电力负荷数据,并将电力负荷数据与农灌负荷信息结合选取农灌故障负荷信息;根据农灌故障负荷信息对应的特征属性定义维度类别分析故障负荷信息,并基于故障负荷信息划分农灌负荷类别;建立以农灌负荷类别为中心的农灌负荷参与电力运行的控制模型,并利用控制模型分配电力资源控制灌溉水泵;按照分配结果启动灌溉水泵执行农区灌溉操作,建立效率评估模型验证农田灌溉效率。本发明通过聚类算法分析地区水量使用数据,可精准地识别出农灌负荷的特征,为后续的分析和控制提供准确基础。
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公开(公告)号:CN118863474A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411328857.6
申请日:2024-09-24
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
Inventor: 路晓明 , 刘元琦 , 王微微 , 许鑫 , 沈欣 , 时雨 , 王鑫红 , 姚忆雯 , 高雪峰 , 王克强 , 李德远 , 魏强 , 王艺博 , 刘琛 , 刘开璞 , 王源 , 刘宇 , 杜占辉 , 蔡国伟
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的农灌负荷时空分析方法,涉及负荷分析技术领域,该农灌负荷时空分析方法包括以下步骤:获取配电台区的农灌负荷数据,并对农灌负荷数据进行预处理;对预处理后的农灌负荷数据进行迭代聚类,将具有相似负荷特征的数据点归纳生成农灌负荷特征群组;依次对农灌负荷特征群组进行时间维度分析及空间维度分析,识别农灌负荷特征群组对应的农灌负荷模式;基于识别的农灌负荷模式执行配电台区的电力调度分配。本发明通过将时间和空间维度的分析结果进行融合,可以识别特定区域内的农灌负荷模式,从而采用更为精细的灌溉策略和电力管理策略,这不仅提高了灌溉效率,还有助于节约能源和减少运营成本。
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公开(公告)号:CN118863474B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411328857.6
申请日:2024-09-24
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
Inventor: 路晓明 , 刘元琦 , 王微微 , 许鑫 , 沈欣 , 时雨 , 王鑫红 , 姚忆雯 , 高雪峰 , 王克强 , 李德远 , 魏强 , 王艺博 , 刘琛 , 刘开璞 , 王源 , 刘宇 , 杜占辉 , 蔡国伟
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的农灌负荷时空分析方法,涉及负荷分析技术领域,该农灌负荷时空分析方法包括以下步骤:获取配电台区的农灌负荷数据,并对农灌负荷数据进行预处理;对预处理后的农灌负荷数据进行迭代聚类,将具有相似负荷特征的数据点归纳生成农灌负荷特征群组;依次对农灌负荷特征群组进行时间维度分析及空间维度分析,识别农灌负荷特征群组对应的农灌负荷模式;基于识别的农灌负荷模式执行配电台区的电力调度分配。本发明通过将时间和空间维度的分析结果进行融合,可以识别特定区域内的农灌负荷模式,从而采用更为精细的灌溉策略和电力管理策略,这不仅提高了灌溉效率,还有助于节约能源和减少运营成本。
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公开(公告)号:CN118760917A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411254712.6
申请日:2024-09-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
Inventor: 刘元琦 , 路晓明 , 时雨 , 魏艺群 , 王微微 , 沈欣 , 王鑫红 , 姚忆雯 , 高雪峰 , 李德远 , 乔立国 , 李雪峰 , 王艺博 , 王源 , 刘开璞 , 刘琛 , 刘宇 , 杜占辉 , 蔡国伟
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的农灌负荷多维聚类分析方法,涉及农灌负荷分析技术领域,该农灌负荷多维聚类分析方法包括以下步骤:利用聚类算法分析电力负荷数据,并将电力负荷数据与农灌负荷信息结合选取农灌故障负荷信息;根据农灌故障负荷信息对应的特征属性定义维度类别分析故障负荷信息,并基于故障负荷信息划分农灌负荷类别;建立以农灌负荷类别为中心的农灌负荷参与电力运行的控制模型,并利用控制模型分配电力资源控制灌溉水泵;按照分配结果启动灌溉水泵执行农区灌溉操作,建立效率评估模型验证农田灌溉效率。本发明通过聚类算法分析地区水量使用数据,可精准地识别出农灌负荷的特征,为后续的分析和控制提供准确基础。
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