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公开(公告)号:CN118582357B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411075263.9
申请日:2024-08-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种电网新能源异常数据检测方法及系统,包括:获取风力涡轮发电机的多个关联组,包括风速、输出功率、叶片转速、发电机转子转速、叶片与风向夹角以及实时转化的电能,筛选出异常关联组。根据异常关联组的叶片转速、风速以及叶片与风向夹角之间的差异,计算风能转化系数,进而得到机械能。再根据每个异常关联组的叶片转速和发电机转子转速,得到机械能转化系数,进而得到每个异常关联组的理论电能转化值。根据每个异常关联组的理论电能转化值和实时转化的电能,得到故障位置系数,最终得到故障发生位置。本发明通过对风力涡轮发电机的每个关联组进行分析,提高了判断故障发生位置的准确性。
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公开(公告)号:CN118582357A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202411075263.9
申请日:2024-08-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种电网新能源异常数据检测方法及系统,包括:获取风力涡轮发电机的多个关联组,包括风速、输出功率、叶片转速、发电机转子转速、叶片与风向夹角以及实时转化的电能,筛选出异常关联组。根据异常关联组的叶片转速、风速以及叶片与风向夹角之间的差异,计算风能转化系数,进而得到机械能。再根据每个异常关联组的叶片转速和发电机转子转速,得到机械能转化系数,进而得到每个异常关联组的理论电能转化值。根据每个异常关联组的理论电能转化值和实时转化的电能,得到故障位置系数,最终得到故障发生位置。本发明通过对风力涡轮发电机的每个关联组进行分析,提高了判断故障发生位置的准确性。
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