公开(公告)号：CN119560055A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411607313.3

申请日：2024-11-12

Applicant: 吉林大学

Inventor： 吴梦妮 ,  王恩 ,  刘文彬 ,  杨馥宁 ,  徐原博

IPC: G16C20/50 ,  G16C20/70 ,  G16B15/30 ,  G16B40/00 ,  G06N3/092 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096

Abstract: 本申请公开了一种分子优化方法、装置、设备、介质及产品，涉及分子设计领域，该方法包括：根据第一训练集，以第一损失函数最小为目标，采用对比学习对条件transformer模型进行训练，得到生成模型；第一损失函数包括对比损失函数、KL损失函数和最大似然估计函数；根据生成模型得到优化分子，并基于知识蒸馏方法根据优化分子对RNN模型进行训练得到蒸馏模型；根据蒸馏模型采用强化学习方法对智能体模型进行训练得到分子优化模型，所述分子优化模型用于对待优化分子进行优化；所述强化学习方法中的奖励函数包括结合亲和力，本申请可解决曝光偏差的问题，使得最终生成的优化分子符合要求。

公开(公告)号：CN117891999A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311866136.6

申请日：2023-12-29

Applicant: 吉林大学

Inventor： 杨馥宁 ,  张兴亮 ,  王恩 ,  徐原博 ,  刘文彬 ,  刘峙君 ,  姜毅恒

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种基于空间位置与时间跨度的序列推荐方法，涉及序列推荐技术领域，本发明通过TPE模块根据兴趣点之间的时间间隔动态调整兴趣点在序列中的位置，并通过正弦变换生成位置表示，反映兴趣点之间的相对时间接近度，并利用DTW算法的输出来提供更丰富的时间位置信息，这将使时间位置编码器更加敏感于用户行为的时间动态；ISAB模块交替使用位置感知注意力层和前馈网络，将空间－时间间隔缩放后加到注意力机制中，以增加注意力机制对所有兴趣点之间的空间关系的重视程度，且引入多头注意力机制来提高对序列中多样模式的捕捉能力，缓解局部兴趣点之间关注度的不足。

公开(公告)号：CN111667339B

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202010457761.5

申请日：2020-05-26

Applicant: 吉林大学

Inventor： 徐原博 ,  王恩 ,  张兴亮 ,  徐萌 ,  杨永健

IPC: G06Q30/06 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于改进递归神经网络的诽谤性恶意用户检测方法，包括以下步骤：步骤S1，搭建层次化双注意力递归神经网络HDAN模型；步骤S2，联合过滤；步骤S3，改进的非负矩阵分解推荐系统。本发明通过诽谤性恶意用户检测推荐系统框架SDRS，结合HDAN模型，可以为推荐系统在真实世界中的表现带来极大的提升，从这些用户的交互行为方式出发，将这类用户的特点抽象为评论与评级之间存在语义鸿沟，再利用HDAN来对评论中的语义进行情感分析，结合联合过滤的策略，可以检测并过滤掉此类恶意用户，为推荐系统带来了一个更为优质和纯净的输入，使得推荐系统的性能得以提升。

公开(公告)号：CN119598123A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411639036.4

申请日：2024-11-18

Applicant: 吉林大学

Inventor： 黄文君 ,  王恩 ,  刘文彬 ,  杨馥宁 ,  徐原博

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2136 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/045

Abstract: 本申请公开了一种稀疏群智感知中的感知区域选择方法、分类方法及装置，涉及数据分类领域，该方法包括获取目标区域内t时刻的稀疏时空数据并进行预处理，得出每一数据缺失子区域对应的特征矩阵；根据每一数据缺失子区域对应的特征矩阵，应用贪婪近似算法从所有数据缺失子区域中选择出各待采集子区域。获取待采集子区域的数据更新分类模型的训练数据集，对分类模型进行重新训练，得出符合性能要求的分类模型。本发明中，提出了一种合理选择感知区域的方法，能够选择出对分类任务更有价值的区域，基于选择出的感知区域采集数据，提高采集数据的代表性(价值)，进而提高了分类模型的分类精度。

公开(公告)号：CN119149834B

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411658282.4

申请日：2024-11-20

Applicant: 吉林大学

Inventor： 徐原博 ,  沈宏旭 ,  王恩 ,  徐萌 ,  张若琳 ,  刘文彬 ,  姜毅恒

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/9535 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开城市推荐技术领域的基于用户历史签到序列的城市POI推荐与时间戳预测方法，具体步骤为：收集用户的历史签到数据，并按照时间顺序对每位用户的签到记录进行排序，形成用户签到序列，随后将数据实时传输至服务器并存储、对数据进行预处理，然后从预处理后的用户签到序列中提取出有效的POI序列和时间戳序列，将POI序列和时间戳序列输入到构建的TAPT模型中，利用TAPT模型中高效的编码器模块和嵌入连接层，将POI嵌入与时间戳嵌入进行融合，形成联合嵌入，最终，联合嵌入输入到POI推荐模型和时间戳预测器中，实现对POI及其对应时间戳的联合预测，克服了现有技术在用户行为建模和时间信息处理方面不足的问题。

公开(公告)号：CN108955693A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810872312.X

申请日：2018-08-02

Applicant: 吉林大学

Inventor： 杨永健 ,  黄秋阳 ,  王恩 ,  黄丽平

IPC: G01C21/20

Abstract: 本发明公开一种路网匹配的方法及系统。该方法包括：获取基站与覆盖区域内的路段映射关系；获取用户的手机信令数据；对手机信令数据进行清洗；确定用户的所有停留点；确定用户的多段轨迹；对用户的每段轨迹进行特征提取；采用决策树算法确定每段轨迹对应的出行方式；提取出行方式为车辆的所有轨迹，生成待匹配轨迹集合；确定待匹配轨迹集合中每段待匹配轨迹对应的相似历史轨迹；根据相似历史轨迹对待匹配轨迹进行插值，得到更新后的待匹配轨迹集合；将每段轨迹对应的基站序列转换为路段序列；对于每一段轨迹，采用隐马尔可夫模型确定匹配路段序列，得到路网匹配结果。采用本发明的方法或系统，可以提高路网匹配的覆盖范围，提高路网匹配精度。

公开(公告)号：CN108197889A

公开(公告)日：2018-06-22

申请号：CN201711457295.5

申请日：2017-12-28

Applicant: 吉林大学

Inventor： 杨永健 ,  刘文彬 ,  栾东明 ,  王恩

IPC: G06Q10/10 ,  G06F17/30 ,  H04W4/021 ,  H04W4/02

Abstract: 本发明公开一种基于移动性预测的群智感知用户招募方法和系统。所述方法包括：发送移动群智感知任务，所述移动群智感知任务包括预算、目标地点、任务开始的时间和任务结束的时间；获取多个移动用户的个人期望值，所述个人期望值表示移动用户按时到达所述目标地点的概率；根据所述个人期望值和数据上传方式确定成功概率，所述成功概率表示所述移动用户成功完成所述移动群智感知任务的概率；确定所述成功概率的最大值；确定所述成功概率的最大值对应的移动用户为招募对象。本发明的技术方案提高了移动群智感知应用及其用户招募模块的适用性。

公开(公告)号：CN119180052A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411230955.6

申请日：2024-09-04

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王恩 ,  李兰心 ,  杜昊 ,  邓琦 ,  杨馥宁 ,  刘文彬

IPC: G06F21/62 ,  G06N3/0455

Abstract: 本申请公开了一种数据混淆方法、装置、设备、介质及产品，涉及数据处理技术领域，该方法包括：根据用户在当前时刻在预设位置获取的数据以及用户在多个历史时刻在所有位置获取的数据，得到用户在当前时刻的矩阵以及用户在历史时刻的矩阵；将两个矩阵输入预测模型得到当前时刻的完整矩阵以及相似度矩阵；根据相似度矩阵计算重要性矩阵；根据完整矩阵计算关系矩阵；根据重要性矩阵计算混淆概率矩阵；根据混淆概率矩阵对预设位置进行混淆得到混淆位置集合；根据关系矩阵对用户在当前时刻的矩阵中混淆后的位置对应的数据进行混淆，得到混淆后的矩阵，本申请既能保护用户位置隐私又能保证数据可用性。

公开(公告)号：CN119151402A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411111236.2

申请日：2024-08-14

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李宝驹 ,  王恩 ,  刘文彬

IPC: G06Q10/083 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/063 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/26

Abstract: 本申请公开了一种空间众包的在线用户招募方法、设备、介质及产品，涉及空间众包技术领域，该方法包括：在智能车运货场景下，对空间众包的在线用户招募问题进行收益性建模，得到智能车运货模型；获取历史数据集；所述历史数据集用于记录智能车在历史时间段的订单数据；基于历史数据采样的先知不等式机制，根据所述智能车运货模型和所述历史数据集进行订单选择决策。本申请提供的空间众包的在线用户招募方法、设备、介质及产品，可既保证收益性的下界，同时又保证全局公平性。

公开(公告)号：CN118780520A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410760497.0

申请日：2024-06-13

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王恩 ,  王植飞 ,  刘文彬 ,  宋雪婷

IPC: G06Q10/0631 ,  G06F9/54

Abstract: 本发明公开一种无人机群智感知任务分配方法、系统及相关装置，涉及群智感知系统优化技术领域，方法包括以下步骤：针对任一任务，遍历各无人机，并基于Lyapunov优化算法分别计算各无人机执行任务后的系统漂移函数值，以确定系统漂移函数值最低的阶段无人机；并在电量变化量小于等于电量变化量阈值时，根据阶段无人机更新任务分配矩阵，并更新阶段无人机的任务位置集合；完成任务和无人机的匹配后，根据最终的任务分配矩阵对各无人机进行任务分配，并控制各无人机根据各自的任务位置集合进行路径规划以及执行任务。本发明可在最小化感知成本和保证无人机感知队列稳定性之间找到权衡，更好地实现对无人机群智感知系统的调度。