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公开(公告)号：CN103457722A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310346423.4
申请日：2013-08-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Shamir门限的提供双向身份认证和数据安全传输的无线体域网安全方法。主要步骤是：1）网络管理者初始化无线体域网，然后每一个使用体域网应用的用户初始化属于自己的各个传感器和智能移动设备中相关的配置信息。2）单个用户的传感器与该用户的智能移动设备进行双向身份认证，成功后将加密数据传输给智能设备。3）收到该用户的所有传感器数据信息后，智能移动设备解密信息进行数据融合，重新计算出一个共享秘密，作为与远程服务设备的对称密钥，然后与远程服务设备进行双向身份认证，成功后发送已加密数据。4）远程服务设备在得到该智能设备的数据信息后，进入下一个时间周期时各个密钥信息将被更新。
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公开(公告)号：CN116017574A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211686256.3
申请日：2022-12-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种多用户物联网网络中移动边缘计算卸载方法，采用纳什均衡的方式，合理解决在无线信道竞争、边缘节点、云计算资源和空闲设备的移动边缘计算场景下的用户任务卸载问题，基于斯塔克尔伯均衡的方式，实现在不依靠前置信息情况下，同时保证移动用户任务卸载到空闲用户时双方效用最大化态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111667339A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010457761.5
申请日：2020-05-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进递归神经网络的诽谤性恶意用户检测方法，包括以下步骤：步骤S1，搭建层次化双注意力递归神经网络HDAN模型；步骤S2，联合过滤；步骤S3，改进的非负矩阵分解推荐系统。本发明通过诽谤性恶意用户检测推荐系统框架SDRS，结合HDAN模型，可以为推荐系统在真实世界中的表现带来极大的提升，从这些用户的交互行为方式出发，将这类用户的特点抽象为评论与评级之间存在语义鸿沟，再利用HDAN来对评论中的语义进行情感分析，结合联合过滤的策略，可以检测并过滤掉此类恶意用户，为推荐系统带来了一个更为优质和纯净的输入，使得推荐系统的性能得以提升。
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公开(公告)号：CN107193378A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710359954.5
申请日：2017-05-20
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G06F3/015 , G06K9/0051 , G06K9/6272 , G06N99/005
Abstract: 本发明涉及一种基于脑电波机器学习的情感判定装置及方法，用于生物信息学、信号处理以及机器学习领域。原始脑电波数据经预处理后具有8个维度；使用到的机器学习方法有主成分分析（PCA）、K均值（K‑means）；情感判定是判定情感为正性情感抑或负性情感。优点在于：采用无监督的学习方法，避免了人工标记所导致的误差；采用低通滤波对原始脑电波数据进行处理，过滤掉了噪声；可移植性强，目前可在树莓派上应用，使得便携性得到提高；结果判定速度快，实时性强。
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公开(公告)号：CN103326791A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310181774.4
申请日：2013-05-16
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: Y02D70/124 , Y02D70/14 , Y02D70/48
Abstract: 本发明涉及一种基于超声波无线传感器网络(UWSN)的用于远程医疗的生理数据收集方法。本发明中，生理数据通过超声波无线传感器网络收集。超声波无线传感器网络由传感器和Sink节点组成，传感器和Sink节点通过超声波通信。传感器首先在预先设定的频谱范围内将连接请求通过一定的路由策略发送给Sink节点。由Sink节点生成确认回复，并返回给该传感器节点，生成连接。传感器节点将采集到的生理参数发送给Sink节点。Sink节点判断该数据的合法性，如合法，缓存该数据；如不合法，则激活此传感器附近检测相同参数的处于休眠状态的冗余节点，以获取合法数据。进而将数据应用于远程医疗系统。本发明传输性能良好，对人体无有害影响，网络生存时间长，节能环保。
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公开(公告)号：CN203520575U
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201320636281.0
申请日：2013-10-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本实用新型涉及一种体域网环境下的无线指纹报警器，尤其能实现在一指触发下对报警人身份和相关信息的快速定位和查询，并能防止报警的误操作和抵赖。一种体域网环境下的无线指纹报警器，包括微处理器、无线传输模块、环境感知模块、移动通信模块、指纹识别模块和报警器6个部分，其特征在于:无线传输模块将采集的体域网节点或身体上的主节点发来的危险信号传输给微处理器，当信息值超过微处理器当中预设的数值时，微处理器控制报警器发出警告，提醒查看病症；当需要报警时，指纹识别模块采集、验证指纹信息，环境感知模块采集周边环境信息，分别输入到微处理器，通过微处理器触发GPRS/GSM模块将指纹信息和环境信息传送到急救中心服务站。
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公开(公告)号：CN205121878U
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201520923671.5
申请日：2015-11-19
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: Y02D70/48
Abstract: 本实用新型公开了一种体域网环境下的超声波通信装置，包括发送端和接收端两个部分，其中发送端和接收端之间以超声波作为传输媒介进行点对点通信；发送端和接收端均包括电源、微处理器、通信模块和超声波换能器，微处理器与通信模块相连接，通信模块与超声波换能器相连接，电源为微处理器、通信模块和超声波换能器提供电力。发送端上设有采集传感器。电源为高性能锂电池并设有充电接口。有益效果：在强磁环境中超声波非常适合应用于体域网短距离通信。构造了一个开放性、标准化、模块化的通信平台，以便于今后的模块复制与软件升级。真正实现了近距离、低功耗、高可靠和生物安全的体域网信息通信。
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