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公开(公告)号：CN111327699A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010118799.X
申请日：2020-02-26
Applicant: 吉林大学 , 吉林省桥王智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种双领导者心跳加权溯源共识方法，属于区块链共识技术领域，采用主链和子链相结合的模式，不同子链对应溯源不同阶段，每个子链使用具有不同加权系数的共识方法，而主链按顺序整合子链中的区块信息，形成溯源过程的完整区块链。本方法通过引入双领导者、心跳机制及加权共识等实现了降低选举成本，保持长连接通信，突出各条件属性对决策属性的差异影响程度等，提升了利用区块链不可篡改、可追溯的特性，解决溯源中最为重要的信任问题，提升公信力。本发明提出一种新的解决方案，溯源系统的容错率，提高了共识效率，并增强了溯源的可靠性。
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公开(公告)号：CN101056074A
公开(公告)日：2007-10-17
申请号：CN200710055653.X
申请日：2007-05-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于免疫粒子群算法的超声电机控制方法，其基于免疫系统中发生T细胞和B细胞中的受体编辑机制和疫苗接种模型，提出了一种基于免疫粒子群算法的超声电机控制器，首先建立常规控制器或者是一些基于智能技术的控制器，随机给定控制器的初始参数，形成初始粒子，并应用粒子群优化算法来更新，在粒子的进化过程中，增加结构发育与结构退化操作实现控制器结构的进化，每隔一定的代数，鉴别出不活跃的趋向凋亡的细胞受体，并对它们进行受体编辑，当达到预定的迭代精度后，输出粒子群算法寻找到的最优控制方案；本发明结合了先进的智能技术，基本实现了实时控制，提高了控制精度，降低了计算复杂性，实现了控制器的全自动设计。
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公开(公告)号：CN117335954A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311264265.8
申请日：2023-09-27
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/40 , H04L41/16 , H04L41/147 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明适用于区块链技术领域，提供了基于图门控循环神经网络的区块链钓鱼节点身份识别方法，包括以下步骤：将区块链原始交易数据构建成动态交易图；采用GRU模块提取动态交易图中的时间信息，使用一个时间片段的交易图Gt作为单个时间点的输入，耦合图卷积操作进行特征提取，GRU模块最终输出HT；Output模块应用平均池化操作计算整个图的特征表示HG，利用全连接层计算预测标签并将交叉熵损失函数作为训练目标。本发明引入了学习图数据结构拓扑信息的功能，且保留了循环神经网络原有的提取时间信息的能力，可以充分利用时空信息学习节点的交易行为模式，提高了钓鱼节点身份识别算法的准确率，提升了任务的识别效率。
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公开(公告)号：CN115828159A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211603604.6
申请日：2022-12-13
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/043 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/0985 , G06Q50/02
Abstract: 本发明适用于油页岩热解开采技术领域，提供了一种基于深度学习的油页岩热解状态识别方法，包括以下步骤：使用气体传感器电子鼻采集油页岩在5℃/min的加热裂解的气体数据；传感器收集到的数据进行数据清洗与归一化处理；利用气体传感器数据划分出训练集、验证集与测试集；对数据加窗，提取时间序列特征，完成特征提取模块；训练得到基于深度学习的网络模型。通过增加数据清洗、数据归一化和数据加窗，提高了传感器数据的特征工程效果，针对气体传感器阵列的特征，选择使用GCN提取传感器之间的关系，针对油页岩热解反应过程，选择使用LSTM提取反应的时间序列特征，最后通过MLP模块输出预测需要的热解状态和精确的成熟度。
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公开(公告)号：CN111327699B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010118799.X
申请日：2020-02-26
Applicant: 吉林大学 , 吉林省桥王智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种双领导者心跳加权溯源共识方法，属于区块链共识技术领域，采用主链和子链相结合的模式，不同子链对应溯源不同阶段，每个子链使用具有不同加权系数的共识方法，而主链按顺序整合子链中的区块信息，形成溯源过程的完整区块链。本方法通过引入双领导者、心跳机制及加权共识等实现了降低选举成本，保持长连接通信，突出各条件属性对决策属性的差异影响程度等，提升了利用区块链不可篡改、可追溯的特性，解决溯源中最为重要的信任问题，提升公信力。本发明提出一种新的解决方案，溯源系统的容错率，提高了共识效率，并增强了溯源的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112336381A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011234333.2
申请日：2020-11-07
IPC: A61B8/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的超声心动图收缩/舒张末期帧自动识别方法，具体方法为：步骤1、图像预处理；步骤2、网络搭建与训练；步骤3、对测试集数据进行定位；步骤4、对测试集数据进行自动定位。本发明的有益效果：本发明提供一种基于深度学习的超声心动图收缩/舒张末期帧自动识别方法，在超声心动图所有帧中自动预测最大收缩末期帧和最大舒张末期帧，减少人工参与成本，有利于医生对左心室功能进行评价，为心脏疾病诊断提供了基础。
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公开(公告)号：CN116662500A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310533217.8
申请日：2023-05-12
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/28
Abstract: 本发明适用于深度学习和自然语言处理技术领域，提供了一种基于BERT模型与外部知识图谱的问答系统构建方法，包括以下步骤：对输入的单词进行词嵌入与字符嵌入，预处理后得到嵌入向量；使用堆叠编码器提取特征；将提取特征得到的向量与使用外部知识图得到的知识表示进行融合；计算出注意力得分矩阵，融合知识表示得到问题感知上下文表示；使用堆叠模型编码器，得到最后的嵌入表达，使用激活函数得到答案的开始和结束位置的概率的预测；将预测答案与真实答案进行文本蕴含识别。本发明采用静态动态相结合的嵌入，有利于机器对自然语言的理解；本发明运用知识图谱的概念，增加准确率；增加答案验证的部分，将答案验证任务转换为文本蕴含识别任务。
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公开(公告)号：CN115660696A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110766004.0
申请日：2021-07-07
Applicant: 吉林省桥王智能科技有限公司 , 吉林大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06F16/245
Abstract: 本发明公开了一种具有数据验证功能的动物个体溯源共识方法，属于区块链共识技术领域。本发明通过基于XGboost算法的时间序列模型与数据验证算法验证养殖数据测量值，并加入异常处理机制，对异常来源进行判断，及时对异常的物联网设备或动物个体进行检查；根据计算节点优先系数，确定领导者节点，领导者节点打包区块并发起出块验证；最后根据出块验证信息，计算节点通过实用拜占庭容错算法反馈区块验证结果，验证通过的区块被写入主链中。对比传统养殖数据维护系统，本发明的创新点为通过基于XGboost算法的数据验证、异常处理机制、节点优先系数竞争模式和实用拜占庭容错算法的多重验证机制，确保养殖数据维护的安全性与准确性并提高了养殖系统的自动化程度。
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公开(公告)号：CN110196974A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910501539.8
申请日：2019-06-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种用于大数据清洗的快速数据聚合方法，包括以下步骤：数据读取：原有的数据是在Excel中存储的，利用文件流的形式读取出Excel中的数据信息，根据数据的格式，将读取出来的数据信息存储在记录列表中，最后返回一个记录列表；对大数据文本进行切分；进行文本相似度比较；聚合结果的显示和修改：将要显示的表单打印出来并且提供给用户修改和删除，修改完成后，进行表单的下载。
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公开(公告)号：CN108647325A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810447545.5
申请日：2018-05-11
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G06K9/6268 , G06K9/6256
Abstract: 本发明涉及一种可避免过拟合的文本分类系统，包含过拟合率判断模块、文本分类模块，过拟合率判断模块用于判断过拟合的严重程度，文本分类模块负责对文本进行分类；本发明的方法对过拟合问题进行了定量描述，使用了描述过拟合问题的参数RO，RO为过拟合率，用于描述过拟合问题是否发生、严重程度，并且本方法还针对提高过拟合问题中的分类准确率，提出新的方法。
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