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公开(公告)号：CN114647010B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111466003.0
申请日：2021-12-03
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/40
Abstract: 本发明提供了一种适用于井下长期稳定工作的总场泵源装置及工作方法，包括：激励电路模块A、哑铃型氦灯、检测电路、第一温度传感器、第二温度传感器、微型控制器B、反馈调节模块C和激励电路断电模块；本发明通过哑铃型氦灯发出的光信号经光电探测器后变成电流信号，采用差分电流转电压模块可以降低电路的共模干扰，从而提高氦灯输出光强的稳定性；通过实时采集功率管的温度，既能通过监测温度高于芯片工作温度时关断电路的方式，避免了在井下密闭空间长期工作时电路损坏的风险，提高总场仪器的使用寿命；同时，通过根据测量的温度采用闭环反馈式控制泵浦光源的方式，提高了泵浦光源输出光强的稳定性。
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公开(公告)号：CN113699197B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111019573.5
申请日：2021-09-01
Applicant: 吉林大学
IPC: C12P19/14 , C12P19/00 , C12N11/18 , C12N11/10 , C12N11/14 , C12N9/88 , C12N9/42 , C12N9/26 , C12N9/24
Abstract: 本发明公开了一种酶法提取油莎豆低聚糖的工艺，以油莎豆豆粕为原料，制成预处理浆料，先将预处理浆料调节至碱性，除去蛋白质，再在酸性条件下超声波提取得到多糖，然后在磁场和脉冲电场条件下复合酶酶解，将多糖降解为低聚糖。本发明实现了油莎豆豆粕的资源再利用，低聚糖得率高，平均分子量低，具有极好的应用推广前景。
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公开(公告)号：CN114647010A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202111466003.0
申请日：2021-12-03
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/40
Abstract: 本发明提供了一种适用于井下长期稳定工作的总场泵源装置及工作方法，包括：激励电路模块A、哑铃型氦灯、检测电路、第一温度传感器、第二温度传感器、微型控制器B、反馈调节模块C和激励电路断电模块；本发明通过哑铃型氦灯发出的光信号经光电探测器后变成电流信号，采用差分电流转电压模块可以降低电路的共模干扰，从而提高氦灯输出光强的稳定性；通过实时采集功率管的温度，既能通过监测温度高于芯片工作温度时关断电路的方式，避免了在井下密闭空间长期工作时电路损坏的风险，提高总场仪器的使用寿命；同时，通过根据测量的温度采用闭环反馈式控制泵浦光源的方式，提高了泵浦光源输出光强的稳定性。
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公开(公告)号：CN108674763B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201810207202.1
申请日：2018-03-14
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: B65B69/00
Abstract: 本发明涉及一种精密调节式儿科用胶囊药物处理装置，用以拆分胶囊，包括手持外壳、用以夹持胶囊前半部分的固定夹塞、用以夹持胶囊后端的活动吸筒、用以拉动活动吸筒向后运行的中心拉杆、用以将活动吸筒向前推动复位的复位压簧；所述固定夹塞包括软质塞体、硬质塞柄；所述活动吸筒包括吸筒外壳、固定密封环、吸筒螺母、限位内环、第一侧杆；所述中心拉杆包括拉杆本体、活动密封环、调节芯杆、拉杆螺母、复位压簧。本发明所述的一种精密调节式儿科用胶囊药物处理装置，结构合理，操作简单；还可以调节活动密封环与吸筒外壳之间的密封程度；还可以调节活动吸筒对胶囊后端的最大吸附力度。
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公开(公告)号：CN109815904A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910070571.5
申请日：2019-01-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公布了一种识别准确率较高、泛化能力较好的基于卷积神经网络的火灾图像视频识别方法。该基于卷积神经网络的火灾图像识别方法通过设计神经网络结构，网络优化方法建立一套火灾图像识别领域的算法，根据网络收敛和预测情况再进行网络参数微调，使用该卷积神经网络直接得到图像是否为火灾图像，相比于传统的特征提取方法，本发明无需复杂的预处理环节，并且在测试集上保持较高的准确率和泛化能力。将火灾图片测试集输入网络得到火灾识别结果，准确率达98.5％。本发明创新性的使用深度级可分离卷积，大大减少了计算量和模型参数量，适合嵌入式设备的使用，可以快速、准确的识别火灾图像，对于火灾识别领域技术推广具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104173867A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410360141.4
申请日：2014-07-25
Applicant: 吉林大学
IPC: A61K36/904 , A61K8/98 , A61K9/107 , A61K9/06 , A61K9/08 , A61P17/10 , A61Q19/00 , A61K35/64 , A61K35/56
Abstract: 一种林蛙提取中药复合制剂及其在制备治疗痤疮的药物及化妆品中的用途，属于中药学制剂技术领域。是将林蛙干除杂除尘后粉碎，再加入复合酶水解液，取离心后的上层上清液；将剩余混合物研磨后剪切，喷雾干燥成粉末状，将该超微粉加入到醋酸中超声后纱网过滤，离心后取上清液减压浓缩；从而得到多糖、抗菌肽和钙离子的混合物；将上述物质混合得到林蛙提取混合液，再与复合药物提取液混合，从而得到林蛙提取中药复合制剂；林蛙提取中药复合制剂是中药制剂，无任何副作用，并且能够给予细胞充足营养，修复受损细胞；抗菌肽可结合钙离子，增强杀菌效果。本发明对皮肤粘膜无刺激、杀菌速度快、病灶部位愈合快、使用简便、无色无味，适合不同年龄人群使用。
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公开(公告)号：CN104147050A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410360694.X
申请日：2014-07-25
Applicant: 吉林大学
IPC: A61K35/56 , A61K9/19 , A61K9/06 , A61K9/107 , A61K8/06 , A61K8/02 , A61K8/98 , A61P17/10 , A61Q19/10 , A61Q19/00
Abstract: 一种林蛙提取冻干粉及其在制备治疗痤疮的药物及化妆品中的用途，属于生物制药技术领域。是将林蛙干除杂除尘后粉碎，再加入复合酶水解液，取离心后的上层上清液；将剩余混合物研磨后剪切，喷雾干燥成粉末状，将该超微粉加入到醋酸中超声后纱网过滤，离心后取上清液减压浓缩；从而得到多糖、抗菌肽和钙离子的混合物；将上述物质混合得到林蛙提取混合液，经预冻、升华、解吸、后处理得到林蛙提取冻干粉。冻干粉是纯生物制剂，无任何副作用，所含短肽胶原蛋白在多糖的作用下可更好的进入正常细胞，给予细胞充足营养，并可修复受损细胞；抗菌肽可结合钙离子，增强其对细菌细胞壁的破坏，并进入细菌细胞达到抑菌效果。
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公开(公告)号：CN113698449B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202111135005.1
申请日：2021-09-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种油莎豆中蛋白组分的加工提取设备，包括；进料箱，所述进料箱顶端设置为倒梯形的扩口，所述进料箱中部转动安装有多个用于粉碎油莎豆的粉碎杆，且多个粉碎杆之间啮合连接；烘干组件；沉淀组件，所述沉淀组件包括反应箱、液管和侧门，所述反应箱固定安装在烘干组件下方，且一侧顶部与烘干组件连通，所述反应箱底壁中部设置有出液口，所述反应箱远离烘干组件的一侧设置为开口，所述侧门通过转轴与开口底部连接，多个所述液管固定安装在反应箱侧边；分离组件，所述分离组件包括滤板和滤膜，所述滤板顶端两侧通过调节组件密封滑动设置反应箱中。本发明方便对油莎豆内部蛋白质的分离，同时提高了蛋白质组成的提取和纯化效率。
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公开(公告)号：CN109815904B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201910070571.5
申请日：2019-01-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公布了一种识别准确率较高、泛化能力较好的基于卷积神经网络的火灾图像视频识别方法。该基于卷积神经网络的火灾图像识别方法通过设计神经网络结构，网络优化方法建立一套火灾图像识别领域的算法，根据网络收敛和预测情况再进行网络参数微调，使用该卷积神经网络直接得到图像是否为火灾图像，相比于传统的特征提取方法，本发明无需复杂的预处理环节，并且在测试集上保持较高的准确率和泛化能力。将火灾图片测试集输入网络得到火灾识别结果，准确率达98.5％。本发明创新性的使用深度级可分离卷积，大大减少了计算量和模型参数量，适合嵌入式设备的使用，可以快速、准确的识别火灾图像，对于火灾识别领域技术推广具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114214118A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111581526.X
申请日：2021-12-22
Applicant: 吉林大学
IPC: C11B9/02
Abstract: 本发明提供了林蛙卵油酶法加工的提取工艺，先将烘干的林蛙卵球磨成林蛙卵粉，压坯成坯片，经亚临界萃取，得到萃取油和残渣；再将残渣加入水中，搅拌混匀，得到浆料，接着向浆料中加入混合酶，酶解，灭酶，得到酶解产物；然后对酶解产物进行微波降解，离心取上清，醇沉，得到降解产物，接着将降解产物利用乙酸酐进行改性处理，得到改性降解产物；最后将改性降解产物加入萃取油中，混合均匀，均质化处理即得林蛙卵油。本发明所得林蛙卵油的有效成分含量高，稳定性高。
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